隨著人工智能的發(fā)展，逐步成熟的 AI 技術(shù)漸漸向“AI＋”的工業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)變。雖然相比于“AI＋金融”、“AI＋零售”的蓬勃發(fā)展，“AI＋醫(yī)療”還處在比較早期的階段，但毫無疑問，智能醫(yī)療是人工智能領(lǐng)域最具有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一。 IDC 在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為 2016 年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。 IDC 預(yù)測醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為 69.3％。同樣，CB Insights 將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并將其作為今年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。從目前的發(fā)展來看，“AI+醫(yī)療”目前可以分為如下三個(gè)層次：智能問診精準(zhǔn)醫(yī)療藥物研發(fā)智能問診 “AI+醫(yī)療“之所以有如此大的應(yīng)用前景，主要原因在于其市場需求是巨大的。在傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)生培養(yǎng)周期長、誤診率高，醫(yī)院資源有限、效率低一直都是難以解決的問題。而隨著技術(shù)的革新，智能醫(yī)療為解決這一問題帶來了曙光，目前，最成熟的案例之一就是 IBM Watson。

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　　IBM Watson 可以在 17 秒內(nèi)閱讀 3469 本醫(yī)學(xué)專著，248000 篇論文，69 種治療方案，61540 次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，106000 份臨床報(bào)告。