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自閉癥是一種神經發(fā)育障礙類疾病，其診斷過程存在著很大的不確定性。目前已有的面向自閉癥診斷的建模方法沒有針對診斷過程的不確定性進行有效硏究。為此，以TSK模糊系統(tǒng)為基礎，結合功能連接之間的關聯(lián)信息，提出一種新型的不確定性聯(lián)合組稀疏建模方法JGSI-TSK，并將其用于自閉癥的輔助診斷。首先，對原始rs-MRI數(shù)據進行預處理和特征提取，得到低維特征數(shù)據;然后，基于TSK模糊系統(tǒng)框架，從特征之間的相關性出發(fā)，在后件參數(shù)學習過程中引入聯(lián)合組稀疏正則化項，從而引導同一規(guī)則內特征和規(guī)則之間特征的聯(lián)合選擇;最后，采用交替優(yōu)化方法求解模型。與已有方法相比，該方法具有可解釋性強、分類準確率高等優(yōu)點，實驗結果證明了該方法有利于自閉癥的輔助診斷。
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