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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最初由Jordan,Pineda.Willi...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4k 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析
我們知道,RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于,其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過(guò)程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.9k 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法解析
CART(Classification andRegression Tree) 分類回歸樹(shù)是一種決策樹(shù)構(gòu)建算法。CART是在給定輸入隨機(jī)變量X條件下輸出...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.1k 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)C4.5算法解析
C4.5算法是由Quinlan提出并開(kāi)發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹(shù)[參見(jiàn)人工智能(23)]的算法。該算法是對(duì)Quinlan之前開(kāi)發(fā)的ID3算法的一個(gè)擴(kuò)展。C4.5...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
機(jī)器人的誕生地在美國(guó),1962年美國(guó)研制出世界上第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展,美國(guó)現(xiàn)已成為世界上的機(jī)器人強(qiáng)國(guó)之一,基礎(chǔ)雄厚,技術(shù)先進(jìn)。綜觀它的發(fā)...
2018-09-04 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能工業(yè)自動(dòng)化 1.0萬(wàn) 0
盤(pán)點(diǎn)各行業(yè)應(yīng)用的10個(gè)人工智能用例
如今,人工智能(AI)越來(lái)越受到企業(yè)決策者的關(guān)注。鑒于這一點(diǎn),人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的研究,智能機(jī)器人將在20...
機(jī)器翻譯的質(zhì)量突飛猛進(jìn),未來(lái)三年會(huì)有50萬(wàn)翻譯失業(yè)
這個(gè)說(shuō)法與過(guò)去我們時(shí)常聽(tīng)到的言論形成了鮮明對(duì)比,原來(lái)我們總是說(shuō),至少在近期的未來(lái),人工智能主要的作用還是增強(qiáng),而不是直接取代人類的專業(yè)人員,Shosha...
2018-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 7.8k 0
AI是否可能具有學(xué)習(xí)能力?人類的大腦探索世界獲取知識(shí),和人類創(chuàng)造一個(gè)”大腦“,這個(gè)”大腦“能探索世界獲取知識(shí),難度上是完全不一樣的概念!前者是上帝的成就...
全面解讀人工智能核心技術(shù)之計(jì)算機(jī)視覺(jué)
視覺(jué)是人類認(rèn)知世界的重要組成部分,而計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的核心技術(shù)之一,近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀如何?
2018-09-03 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 7.8k 0
傳感器、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和機(jī)器人是怎樣擰在一起了呢?在人工智能時(shí)代硬件和軟件是共生演化的,彼此影響的呢?
DeepMind徹底解決人工智能災(zāi)難性遺忘問(wèn)題
人工智能系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上就傾向于在每次開(kāi)始新的學(xué)習(xí)之前,忘記先前學(xué)到的所有東西,這被稱為災(zāi)難性遺忘。
為什么不把每一個(gè)類似的解決方案都構(gòu)建為ASIC呢?
PHY連接到包中的高帶寬內(nèi)存(HBM2)堆棧。值得注意的是,eSilicon在芯片和封裝級(jí)別的3D和2.5D系統(tǒng)構(gòu)建方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),包括在模具和封裝...
人工智能Agent技術(shù)的智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
智能控制系統(tǒng)是一個(gè)能以人類專家水平完成專門(mén)任務(wù)的智能計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),是伴隨計(jì)算機(jī)研究、應(yīng)用日益發(fā)展的,通過(guò)模仿人類專家應(yīng)用其知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的方法解決控制問(wèn)題...
2018-10-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集智能控制人工智能 7.3k 0
這是一個(gè)大問(wèn)題。因?yàn)?,先進(jìn)的算法可以說(shuō)是在分析了無(wú)數(shù)的例子之后才學(xué)會(huì)被要求做的事情。例如,一個(gè)面部識(shí)別AI系統(tǒng)需要分析成千上萬(wàn)張人臉的圖片,這些圖片很可...
采用超聲波傳感器實(shí)現(xiàn)在電子玩具設(shè)計(jì)
目前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的電子玩具技術(shù)含量較低,由于不具備智能化,利潤(rùn)空間小,受歡迎程度低。近年來(lái),伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,智能控制器的發(fā)展迅速,一些典型的智能玩...
2018-10-30 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)人工智能 3.3k 0
多傳感器融合的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案介紹
多傳感器融合的火災(zāi)探測(cè)是充分利用不同時(shí)間與空間的多模態(tài)信息,采用人工智能技術(shù),對(duì)按時(shí)序獲得的多模態(tài)觀測(cè)信息在一定準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析、優(yōu)化綜合和使用,獲得...
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別是如何工作的?語(yǔ)音識(shí)別資料概述
說(shuō)到語(yǔ)音識(shí)別,大家熟悉的可能是最近十年里才出現(xiàn)的微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,或者語(yǔ)音實(shí)時(shí)記錄和翻譯。但其實(shí)語(yǔ)音識(shí)別的歷史比互聯(lián)網(wǎng)還早,現(xiàn)代計(jì)算機(jī)誕生的那一刻,就已經(jīng)...
2018-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 1.1萬(wàn) 0
Google聯(lián)合哈佛大學(xué)用AI預(yù)測(cè)地震
近日,來(lái)自 Google 人工智能部門(mén)和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了一個(gè)人工智能模型,能夠預(yù)測(cè)大地震后長(zhǎng)達(dá)一年的余震位置。
UAI-Inference還和英特爾合作,使用了性能更佳的AI框架——面向英特爾架構(gòu)優(yōu)化的Caffe框架,從而更好地支持英特爾至強(qiáng)處理器產(chǎn)品家族和至強(qiáng)融...
為適應(yīng)智能家居的發(fā)展設(shè)計(jì)AI-IA智能控制模塊
智能家居是在信息技術(shù)的發(fā)展和人類對(duì)居住環(huán)境的要求不斷提高的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,由Home Automation Association(HAA,家庭自動(dòng)化協(xié)會(huì)...
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