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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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未來(lái)影響國(guó)際貿(mào)易的五大科技因素
近期,國(guó)際貿(mào)易占據(jù)了全世界的頭版頭條,討論的重心主要是貿(mào)易戰(zhàn)的威脅、報(bào)復(fù)性關(guān)稅及國(guó)際貿(mào)易秩序的可行性。雖然上述話題非常重要,但人們卻忽視了國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域更...
2018-06-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 8.8k 0
未未來(lái)十五年先進(jìn)制造業(yè)的模式應(yīng)該是什么樣的?我的理解是隨時(shí)、隨地,不隨人的模式。隨時(shí),即一年365天每天24小時(shí)什么時(shí)候都可以制造;隨地,指是無(wú)論在火星...
幫助新創(chuàng)公司獲取Cray公司人工智能實(shí)驗(yàn)室的超級(jí)計(jì)算資源
Nyberg還指出,Machine Intelligence Garage進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,可信的基準(zhǔn)測(cè)試和性能建模將變得越來(lái)...
2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0
詳解跨鏡追蹤(ReID)應(yīng)用分析與技術(shù)展望
跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡(jiǎn)稱 ReID)技術(shù)是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱門方向,主要解決跨攝像頭跨場(chǎng)景下行人的識(shí)別與檢索。
如何讓多個(gè)智能體學(xué)會(huì)一起完成同一個(gè)任務(wù),學(xué)會(huì)彼此合作和相互競(jìng)爭(zhēng)
多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Multi-agent reinforcement learning, MARL)假設(shè)有一組處在相同環(huán)境下的自主智能體。在MARL中學(xué)習(xí)...
2018-06-27 標(biāo)簽:人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
專家如何深入研究的獨(dú)家內(nèi)容摘要 - 通常稱為“語(yǔ)音”的技術(shù)
人與AI之間的關(guān)系- 隨著越來(lái)越多的機(jī)器人承擔(dān)起對(duì)兒童,老人和殘疾人的看護(hù)者角色,當(dāng)人類對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生情感依戀時(shí),會(huì)產(chǎn)生什么影響?Zeng說(shuō)過(guò),我們與機(jī)器...
授權(quán)超過(guò)500項(xiàng),人工智能的發(fā)展將進(jìn)入中國(guó)時(shí)間
在第八屆中國(guó)國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)新年論壇暨2018中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)理人年會(huì)上,百度公司專利事務(wù)部獲得2017年度中國(guó)杰出企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理團(tuán)隊(duì),引領(lǐng)人工智能主題成為...
Google研發(fā)一種模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)作為醫(yī)療工具
盡管人們對(duì) Google 的潛力持樂(lè)觀態(tài)度,但利用人工智能改善醫(yī)療結(jié)果仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。其他公司,尤其是IBM旗下的沃森(Watson),也曾嘗試將...
什么是“Blockdrop”?立體視覺(jué)應(yīng)用的神經(jīng)形態(tài)技術(shù)
在硬件方面,IBM Research瞄準(zhǔn)了一種利用棘波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體視覺(jué)系統(tǒng);該公司表示,目前產(chǎn)業(yè)界是使用兩個(gè)傳統(tǒng)(訊框)攝影機(jī)來(lái)產(chǎn)生立體視覺(jué),但從未有...
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)人工智能 5.6k 0
人工智能將要在游戲行業(yè)創(chuàng)造出一番成就
據(jù)消息 國(guó)外著名人工智能中間供應(yīng)商Xaitment公司高級(jí)應(yīng)用工程師Peter Kaczmarczyk近日在2011年的CGDC開(kāi)發(fā)者論壇上做了《展望人...
2018-07-12 標(biāo)簽:人工智能 1.5k 0
一直以來(lái),用X射線穿透墻壁看到對(duì)面的人,似乎都是科幻小說(shuō)中天馬行空的想象。但在過(guò)去的十年間,來(lái)自于麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)迪...
重點(diǎn)探討人工智能領(lǐng)域的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最初由Jordan,Pineda.Willi...
2018-06-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
通過(guò)上一篇文章[人工智能之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)] 介紹,我們知道,RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于,其能夠在輸入和輸出...
ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過(guò)計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益,認(rèn)為信息增益高的是好屬性,每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標(biāo)準(zhǔn),重復(fù)這個(gè)過(guò)程,直至...
2018-06-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 4.1k 0
CART算法由Breiman等人在 1984 年提出,它采用與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)完全不同的方式構(gòu)建預(yù)測(cè)準(zhǔn)則,它是以二叉樹(shù)的形式給出,易于理解、使用和解釋。由CA...
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出...
K-Means是十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法之一。K-Means和KNN(K鄰近)看上去都是K打頭,但卻是不同種類的算法。kNN是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類算法,而K-M...
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士論文中提出,是強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展的里程碑,也是目前應(yīng)用最為廣泛的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。
ICA獨(dú)立成分分析是近年來(lái)出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...
2018-06-25 標(biāo)簽:人工智能ICA數(shù)據(jù)分析 2.4萬(wàn) 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)...
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