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人工智能

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

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人工智能技術(shù)

基于人工智能算法的換道超車功能開發(fā)

隨著汽車電氣化、智能化的不斷發(fā)展，汽車行駛的場景越來越趨于多樣化和復(fù)雜化，從而促使汽車從輔助駕駛向智能駕駛不斷創(chuàng)新。隨著人工智能的引入，汽車智能駕駛功能...

2023-09-11 標簽：算法人工智能函數(shù) 2.2k 0

人工智能的發(fā)展前景和局限性

人類社會的發(fā)展就是不斷發(fā)現(xiàn)、理解與創(chuàng)造的過程。原始社會利用工具解決生活問題，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象并理解現(xiàn)象背后的規(guī)律，進而改造甚至創(chuàng)造這個世界，這就是人類社會發(fā)展的脈絡(luò)。

2023-09-08 標簽：機器人計算機人工智能 2.2k 0

新興大模型對自動駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關(guān)于自動駕駛技術(shù)的綜述文章，包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2，4-8，10-13，15-33]。在本節(jié)中，我們簡要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2.4k 0

ISPU傳感器的運行原理及開發(fā)流程

基于MLC，采用rPU處理器進行重配置，能將部分算法（如決策樹算法）運行于傳感器中，再由傳感器輸出事件結(jié)果給MCU。這樣就不需要MCU去處理運行全部算法。

2023-09-08 標簽：傳感器處理器 mcu 1.8k 0

如何在AIxBoard上搭建ROS2+OpenVIN開發(fā)環(huán)境

Al x Board（愛克斯板）是英特爾開發(fā)套件中的一款產(chǎn)品，專為入門級人工智能應(yīng)用和邊緣智能設(shè)備而設(shè)計。它提供了完善的功能，包括人工智能學(xué)習(xí)、開發(fā)、實...

2023-09-08 標簽：英特爾 AI 人工智能 1.9k 0

斯坦福教授Manning長文梳理：十年后的基礎(chǔ)模型能成AGI嗎？

Transofrmer一個常見的自監(jiān)督目標是遮罩文本中出現(xiàn)的單詞，將該位置的query, key和value向量與其他單詞進行比較，計算出注意力權(quán)重并加...

2023-09-07 標簽：人工智能 Agi 自然語言處理 1k 0

Stable Diffusion的完整指南：核心基礎(chǔ)知識、制作AI數(shù)字人視頻和本地部署要求

★Stable Diffusion;stable;diffusion;SD;stablediffussion;sadtalker;PC集群;PC Far...

2023-09-07 標簽：AI 人工智能 4.8k 0

人工智能領(lǐng)域存在第一性原理嗎

數(shù)學(xué)、物理不但是其他學(xué)科的基礎(chǔ)，更是AI的基礎(chǔ)。為什么要基于物理學(xué)研究AI基礎(chǔ)理論？這是因為物理學(xué)是研究物質(zhì)運動最一般規(guī)律和物質(zhì)基本結(jié)構(gòu)的學(xué)科，是自然科...

2023-09-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 833 0

5款強大到不可思議的FPGA開發(fā)板介紹

Intel Stratix 10開發(fā)套件是包含各類軟硬件的完整設(shè)計環(huán)境，用于評估Stratix 10 FPGA的功能。該套件可用于通過符合PCI-SIG...

2023-09-07 標簽：fpga 連接器人工智能 9.6k 0

一文詳解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3.6k 0

特勵達力科推出65GHz帶寬12位高精度示波器

串行數(shù)據(jù)總線的速度不斷提高 - PCI Express 6.0 提供每秒 64 GT/s的數(shù)據(jù)速率，而 USB4 v2.0規(guī)范提供80 Gbps的數(shù)據(jù)速...

2023-09-06 標簽：嵌入式示波器串行接口 1k 0

大模型的位置編碼和外推性問題一樣嗎

這種編碼方式又叫做 Sinusoidal編碼。直覺上看，第個位置的表征向量維度是，這個向量的奇數(shù)位置元素使用余弦值，偶數(shù)位置元素使用正弦值。

2023-09-06 標簽：人工智能 GPT 位置編碼器 1.3k 0

解決六大痛點促進企業(yè)更好使用生成式AI，亞馬遜云科技顧凡采訪分享可用方案

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡在接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時表示，生成式人工智能將從四個方面為企業(yè)帶來機遇：第一是創(chuàng)造全新的客戶體驗；第...

2023-09-05 標簽：云計算 AI 人工智能 1.5k 0

全球最大的FPGA——VP1902

在 Hot Chips 2023 上，我們獲得了有關(guān) AMD Versal Premium VP1902 FPGA 的更多信息。我們之前在文章《世界上最...

2023-09-05 標簽：fpga amd cpu 3.4k 0

基于SensiML平臺開發(fā)語音關(guān)鍵詞識別

面向嵌入式微控制器的邊緣人工智能是一種低功耗、小型化的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在嵌入式設(shè)備上進行推理計算，源于物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及嵌入式設(shè)備計算能力的提升，進...

2023-09-05 標簽：微控制器嵌入式人工智能 1.1k 0

人工智能中的處理器如何選擇

為長期運行的計算密集型 AI 訓(xùn)練和大規(guī)模 AI 推理選擇合適的 CPU 或 GPU，本質(zhì)上是要為您的應(yīng)用選擇適宜的計算解決方案。相比傳統(tǒng) x86 處理...

2023-09-05 標簽：處理器 cpu AI 2.4k 0

淺析基于電子皮膚的先進可穿戴健康管理技術(shù)

人類的皮膚是與外界環(huán)境隔離的天然屏障，它具有感知各種感覺、溫度變化和觸摸壓力的能力。

2023-09-05 標簽：物聯(lián)網(wǎng)壓力傳感器人工智能 2.7k 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人工智能和機器學(xué)習(xí)的意義

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機器學(xué)習(xí)...

2023-09-05 標簽：人工智能函數(shù)機器學(xué)習(xí) 2.6k 0

FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新

作者：Bill Jenkins，Achronix人工智能/機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品營銷總監(jiān) 探索FPGA加速語言模型如何通過更快的推理、更低的延遲和更好的語言理解來...

2023-09-04 標簽：fpga 人工智能語言模型 1.3k 0

人工智能之傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)

線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量（x值）和數(shù)值結(jié)果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...

2023-09-04 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 849 0

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貿(mào)澤電子是一家全球知名的半導(dǎo)體和電子元器件授權(quán)分銷商，分銷1100多家品牌制造商的產(chǎn)品。貿(mào)澤電子專注于快速引入新產(chǎn)品和新技術(shù)，為設(shè)計工程師和采購人員提供引領(lǐng)潮流的選擇。
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寒武紀是目前國際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術(shù)的企業(yè)之一，能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。
半導(dǎo)體芯片

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半導(dǎo)體芯片：在半導(dǎo)體片材上進行浸蝕，布線，制成的能實現(xiàn)某種功能的半導(dǎo)體器件。不只是硅芯片，常見的還包括砷化鎵（砷化鎵有毒，所以一些劣質(zhì)電路板不要好奇分解它），鍺等半導(dǎo)體材料。半導(dǎo)體也像汽車有潮流。二十世紀七十年代，因特爾等美國企業(yè)在動態(tài)隨機存取內(nèi)存（D-RAM）市場占上風(fēng)。
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德國易能森有限公司(EnOcean GmbH)是無線能量采集技術(shù)的開創(chuàng)者。2012年3月，國際電工技術(shù)委員會將EnOcean無線通信標準采納為國際標準“ISO/IEC 14543-3-10”，這也是世界上唯一使用能量采集技術(shù)的無線國際標準。
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Heilind為電子行業(yè)各細分市場的原始設(shè)備制造商和合約制造商提供支持，供應(yīng)來自業(yè)界頂尖制造商的產(chǎn)品，涵蓋25個不同元器件類別，并特別專注于互連與機電產(chǎn)品。其主要分銷產(chǎn)品包括互連器件、繼電器、風(fēng)扇、開關(guān)和傳感器、電路保護與熱管理、套管和線束產(chǎn)品、晶體與振蕩器。
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揭開Nvidia CEO 黃仁勛傳奇人生
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RISC-V是一個基于精簡指令集（RISC）原則的開源指令集架構(gòu)（ISA），重點在于它是開源的，這是與另外兩個主流架構(gòu)英特爾的 X86和軟銀的Arm最大區(qū)別。
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柔性顯示是使用了PHOLED磷光性O(shè)LED技術(shù)，這種技術(shù)的特點是，低功耗，體積小，直接可視柔性。
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紫光展銳是我國集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)，以生態(tài)為核心戰(zhàn)略，高舉5G和AI兩面技術(shù)旗幟，以價值、未來、服務(wù)為三個指向，為個人與社會的智能化服務(wù)。
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梁孟松他是加州大學(xué)柏克萊分校電機博士，畢業(yè)后曾在美國處理器大廠AMD工作幾年，在四十歲那年加入臺積電，后來到三星，現(xiàn)在為中芯國際執(zhí)行長。
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北京時間2017年2月26日，華為終端在巴塞羅那世界移動通信大會2017（MWC）上發(fā)布發(fā)布了全新華為P系列智能手機——華為P10 & P10 Plus.
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　　華為Mate 9系列是華為推出的商務(wù)旗艦手機。華為Mate 9系列搭載麒麟960海思處理器，操作系統(tǒng)為基于Android 7.0深度定制的EMUI5.0。
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驍龍835（一般指高通驍龍?zhí)幚砥鳎┦且豢钣?017年初由高通廠商研發(fā)的支持Quick Charge 4.0快速充電技術(shù)的手機處理器。
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Haswell是英特爾第四代CPU架構(gòu)，Haswell的最高端核芯顯卡GT3系列在移動版Core i7使用，而中端的GT2則分配給桌面版的Core i系列處理器，而最低端的奔騰、賽揚搭載GT1。此外，Haswell將會使用LGA1150插座，無法和LGA1155替換。制程方面，Haswell繼續(xù)使用IVB的22nm制程。
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北京時間2015年9月10日，美國蘋果公司發(fā)布了iPhone 6s［1］。iPhone 6s有金色、銀色、深空灰色、玫瑰金色。
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公司在特別依賴分布式高性能計算維護網(wǎng)絡(luò)安全的比特幣行業(yè)中脫穎而出，以絕對的優(yōu)勢在該細分市場持續(xù)保持全球第一的市場地位。比特大陸發(fā)布的每一代比特幣挖礦運算設(shè)備都在全球范圍內(nèi)保持領(lǐng)先地位。產(chǎn)品行銷全球一百多個國家和地區(qū)，深受用戶喜愛。
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iBeacon是蘋果公司2013年9月發(fā)布的移動設(shè)備用OS（iOS7）上配備的新功能。其工作方式是，配備有低功耗藍牙（BLE）通信功能的設(shè)備使用BLE技術(shù)向周圍發(fā)送自己特有的ID，接收到該ID的應(yīng)用軟件會根據(jù)該ID采取一些行動。
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華天科技主要從事半導(dǎo)體集成電路封裝測試業(yè)務(wù)，產(chǎn)品主要應(yīng)用于計算機、網(wǎng)絡(luò)通訊、消費電子及智能移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化控制、汽車電子等電子整機和智能化領(lǐng)域。
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東軟集團是中國領(lǐng)先的IT解決方案與服務(wù)供應(yīng)商，是上市企業(yè)，股票代碼600718。公司成立于1991年，前身為東北大學(xué)下屬的沈陽東大開發(fā)軟件系統(tǒng)股份有限公司和沈陽東大阿爾派軟件有限公司。
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OLED（Organic Light-Emitting Diode），全稱“有機發(fā)光二極管”，是一種顯示屏幕技術(shù)。采用OLED技術(shù)制造的OLED電視，已經(jīng)不再需要LCD液晶面板，RGB色彩信號直接由OLED二極管顯示，幾乎已經(jīng)不存在液晶的可視角度問題。

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