電機(jī)仿真流程集成和多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)的先進(jìn)工具

仿真正在成為產(chǎn)品開發(fā)流程中不可或缺的一部分，在自動(dòng)化仿真流程中集成用于評(píng)估設(shè)計(jì)的所有CAx工具是數(shù)字化過程中的重要一步。

2023-02-09 標(biāo)簽：人工智能電機(jī)仿真求解器 1.5k 0

如何在認(rèn)知電子戰(zhàn)使用電磁頻譜智勝對(duì)手

蘭德公司的空軍項(xiàng)目(PAF)對(duì)以下問題進(jìn)行了研究：電磁頻譜中的對(duì)手能力進(jìn)展?fàn)顩r，與EW相關(guān)的軟件重新編程需要多快才能跟上威脅的變化速度，當(dāng)前情報(bào)重新編程...

2023-02-09 標(biāo)簽：人工智能干擾器電磁頻譜 1.2k 0

通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)智能感知促進(jìn)算網(wǎng)一體、算網(wǎng)共生發(fā)展

本白皮書旨在提出中國(guó)移動(dòng)對(duì)于算網(wǎng)大腦的愿景、發(fā)展路徑、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)倡議。希望能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)在規(guī)劃設(shè)計(jì)算網(wǎng)大腦相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案時(shí)提供參考和指引。

2023-02-08 標(biāo)簽：中國(guó)移動(dòng)人工智能算力 964 0

ASIC芯片分類介紹及特點(diǎn)分析

在硬件層面，ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構(gòu)成。在物理結(jié)構(gòu)層面，ASIC 芯片模塊由外掛存儲(chǔ)單元、電源管理器、音頻畫面處理器、...

2023-02-08 標(biāo)簽：模擬電路asiccpu 8.7k 0

物聯(lián)網(wǎng)案例之智慧城市數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，是一套解決方案,不僅是一個(gè)平臺(tái)。讓數(shù)據(jù)更加靈活地支撐前端業(yè)務(wù),通過持續(xù)沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)用能力形成數(shù)據(jù)從采集...

2023-02-07 標(biāo)簽：人工智能智慧城市 1.2k 0

一文講解無人機(jī)集群與反無人機(jī)集群技術(shù)

美國(guó)集群式無人機(jī)研究計(jì)劃。盡管早在2000年，DARPA就曾借鑒螞蟻信息素交互行為，開展無人機(jī)集群的空戰(zhàn)仿真研究，但美軍真正開展系統(tǒng)層實(shí)物研究還是最近幾年。

2023-02-07 標(biāo)簽：衛(wèi)星通信人工智能無人機(jī) 4.8k 0

如何選擇DRAM？深入了解內(nèi)存的使用方式及連接方式

DRAM 仍然是任何這些架構(gòu)中的重要組成部分，盡管多年來一直在努力用更快、更便宜或更通用的內(nèi)存取代它，甚至將其嵌入到 SoC 中。

2023-02-06 標(biāo)簽：DRAM存儲(chǔ)器人工智能 1.6k 0

應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN調(diào)度機(jī)制設(shè)計(jì)

首先是在Pytorch、Tensorflow等AI框架下開發(fā)和訓(xùn)練得到的模型，也可以進(jìn)一步將模型轉(zhuǎn)換成ONNX格式。

2023-02-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 1.4k 0

3 級(jí)自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用分析

訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例，奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。

2023-02-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 688 0

量子計(jì)算機(jī)有什么用？量子計(jì)算機(jī)當(dāng)前和未來的應(yīng)用場(chǎng)景

但任何顛覆者都伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，而量子已經(jīng)成為國(guó)家安全的「偏頭痛」。它解決問題的能力很快就會(huì)使現(xiàn)在所有的密碼學(xué)變得過時(shí)，危及通信、金融交易，甚至軍事防御。

2023-02-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能量子計(jì)算機(jī) 2.2k 0

內(nèi)存計(jì)算IMC用于人工智能加速方面的研究進(jìn)展

內(nèi)存計(jì)算(In-memory Computing ,簡(jiǎn)稱IMC)似乎是EnCharge AI實(shí)現(xiàn)高效率和低功耗的關(guān)鍵因素。該公司在其網(wǎng)站上列出了2019...

2023-02-02 標(biāo)簽：加速器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

生活中的AI應(yīng)用：淺談人臉偵測(cè)原理及衍伸的倫理議題

傳統(tǒng)的人臉偵測(cè)做法，需要分析圖片上每一個(gè)像素點(diǎn)（pixel）的RGB色彩值，這種作法會(huì)花費(fèi)大量的運(yùn)算資源與時(shí)間。根據(jù)相關(guān)的研究論文，研發(fā)出分析方法的團(tuán)隊(duì)...

2023-02-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)RGBAI 2.1k 0

人工智能的進(jìn)展、挑戰(zhàn)與未來

AI的另一個(gè)重要推動(dòng)者是大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，這些模型已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言和圖像處理，以在遷移學(xué)習(xí)的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。其中最具代表性的是自...

2023-02-02 標(biāo)簽：人工智能智能計(jì)算遷移學(xué)習(xí) 2.2k 0

通過工業(yè)以太網(wǎng)連接加速向工業(yè)4.0的過渡

工業(yè)4.0的好處在于利用更多的數(shù)據(jù)來做出更好的決策。在整個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)中及時(shí)訪問數(shù)據(jù)以及交付數(shù)據(jù)取決于連接網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必須不斷發(fā)展以處理增加的數(shù)據(jù)量，制...

2023-02-01 標(biāo)簽：以太網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 876 0

感存算一體化智能成像系統(tǒng)中使用的兩種不同類型的架構(gòu)總結(jié)

人工智能視覺芯片是一種可以同時(shí)獲取圖像、處理圖像的半導(dǎo)體芯片，這種芯片可以將獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，最終輸出處理結(jié)果。

2023-01-31 標(biāo)簽：傳感器CMOS圖像識(shí)別 3.8k 0

基于人工智能多站有源、無源傳感器協(xié)同的雷達(dá)系統(tǒng)

這條展示的基于人工智能多站有源、無源傳感器協(xié)同，偵（察）干（擾）一體、模式靈活切換，雖不是新概念，但值得關(guān)注~

2023-01-31 標(biāo)簽：人工智能雷達(dá)系統(tǒng)雷達(dá)傳感器 902 0

人工智能在網(wǎng)絡(luò)流量安全智能分析系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證

隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)向動(dòng)態(tài)防御和主動(dòng)防御演進(jìn)，AI 以其對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的快速識(shí)別和反應(yīng)以及自主學(xué)習(xí)的巨大潛力，成為推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新的重要引擎。

2023-01-30 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全人工智能 2.6k 0

基于電子集成電路開發(fā)出具有概率比特的概率計(jì)算機(jī)

量子計(jì)算機(jī)中，量子位組成的系統(tǒng)可以通過許多可能路徑演化到最終狀態(tài)，而選擇哪種路徑完全是一種偶然。

2023-01-30 標(biāo)簽：晶體管人工智能生成器 2k 0