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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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過(guò)去十年,人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 631 0
簡(jiǎn)單易學(xué)的Jetson Nano問(wèn)題排除小秘訣
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個(gè)搭載 GPU的單板計(jì)算機(jī),由NVIDIA 于 2019年3月時(shí),為了讓一般用戶更加方便進(jìn)...
聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO
大家應(yīng)該都知道,數(shù)據(jù)中心有一個(gè)重要的參數(shù)指標(biāo),那就是PUE(Power Usage Effectiveness,電能使用效率)。
2022-10-21 標(biāo)簽:服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
如果 FaceBoo k平臺(tái)創(chuàng)建的TPP協(xié)議是正確的,那么它將有一個(gè)不同的內(nèi)存分頁(yè)系統(tǒng),可以更好地解決由于在服務(wù)器主板之外有大量池化內(nèi)存而帶來(lái)的稍高的延遲。
擴(kuò)散模型最早來(lái)源于物理中的熱力學(xué),最近卻在人工智能領(lǐng)域大放異彩。還有什么物理理論可以推動(dòng)生成模型研究的發(fā)展呢?
2022-10-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2.3k 0
機(jī)器視覺(jué)的圖像處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個(gè)重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
2022-10-19 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器視覺(jué)人工智能 3.4k 0
一種新的內(nèi)存計(jì)算 (CIM) 架構(gòu)原理分析
傳統(tǒng)上,計(jì)算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設(shè)備。在此架構(gòu)的簡(jiǎn)化版本中,存在三個(gè)計(jì)算構(gòu)建塊:內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)晶體管人工智能 3.9k 0
基于瑞芯微RV1126的邊緣計(jì)算人工智能開(kāi)發(fā)套件快速入手案例
瑞芯微RV1126內(nèi)置AI智能算法,與大部分其他同類方案相比,影像處理能力更為強(qiáng)大且全面。 RV 1126 具有四核CPU@1.5GHz與NPU@2To...
2022-10-12 標(biāo)簽:人工智能開(kāi)發(fā)板emmc 7k 0
使用DPU迎接HPC和超級(jí)計(jì)算性能的新時(shí)代
NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) 技術(shù)通過(guò)...
應(yīng)用語(yǔ)言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂(lè)
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語(yǔ)言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1.7k 0
AI引擎內(nèi)核編程設(shè)計(jì)進(jìn)程
本文檔聚焦 AI 引擎內(nèi)核編程,除單內(nèi)核編程外,還涵蓋了多方面的內(nèi)容,如內(nèi)核之間的數(shù)據(jù)通信,這些方面的內(nèi)容都是將應(yīng)用分區(qū)為多個(gè)內(nèi)核以達(dá)成整體系統(tǒng)性能所必...
2022-10-11 標(biāo)簽:AI人工智能編程設(shè)計(jì) 2k 0
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基本指南
在過(guò)去十年中,人工智能支持的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑瑥恼Z(yǔ)音搜索到聯(lián)絡(luò)中心、汽車、醫(yī)院和餐館的虛擬助手。這些語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展得益于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步。
2022-10-10 標(biāo)簽:AI語(yǔ)音識(shí)別人工智能 3.1k 0
使用FasterTransformer和Triton推理服務(wù)器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型(例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B)的優(yōu)化推理指南。這兩種模型...
圖像數(shù)據(jù)通??梢酝ㄟ^(guò)兩個(gè)維度(行和列)來(lái)描述,可能還有一個(gè)額外維度用于紅色、綠色、藍(lán)色( RGB )。然而,有時(shí)需要進(jìn)一步的維度,以便在特定應(yīng)用和領(lǐng)...
2022-10-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能 1.9k 0
如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步做圖形處理,使...
2022-10-09 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)人工智能 1.5k 0
基于“響應(yīng)性液體門(mén)控技術(shù)”在水界面上高效過(guò)濾與吸收的核心機(jī)制
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,近期,廈門(mén)大學(xué)侯旭教授團(tuán)隊(duì)在Nature期刊上發(fā)表了一篇題為 “Continuous Air Purification by Aque...
測(cè)量表明,在大多數(shù)情況下,THz頻段的路徑損耗指數(shù)接近2,尤其是在視距場(chǎng)景中。路徑損耗截距,即1m處的路徑損耗,隨著頻率的增加而迅速增加。
ROC-RK3588S-PC八核8K人工智能開(kāi)源開(kāi)發(fā)板講解
ROC-RK3588S-PC八核8K人工智能開(kāi)源主板采用Rockchip RK3588S新一代八核64位處理器,最大可配32GB大內(nèi)存;支持8K視頻編解...
2022-09-22 標(biāo)簽:人工智能開(kāi)源開(kāi)發(fā)板 9.1k 0
這一代人工智能浪潮也許到終點(diǎn)還是沒(méi)有推理能力,沒(méi)有可解釋能力。而下一波人工智能浪潮的興起,就是實(shí)現(xiàn)具有推理、具有可解釋性、具有認(rèn)知的人工智能。
2022-09-22 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別人工智能 2.2k 0
基于人工智能技術(shù)的機(jī)器自動(dòng)翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)
在服務(wù)端的所有組件中,人工智能處理屬于計(jì)算密集型的處理器,也是整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用性能的瓶頸。因此,需要多臺(tái)人工智能處理器并行處理用戶的服務(wù)請(qǐng)求,人工智能處理器...
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