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標簽 > 加速器
加速器是一種使帶電粒子增加速度(動能)的裝置。 加速器(accelerator)是用人工方法把帶電粒子加速到較高能量的裝置。
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當一家公司決定研發(fā)一款芯片時,起初架構師和幾位頂層設計一起創(chuàng)建一些需求、規(guī)范文檔。
V2C MXene組件促進實用鋰硫電池的硫釋放動力學和鋰離子篩分
鋰硫 (Li–S) 電池被認為是最有希望實現 500 Wh kg–1能量密度的電池之一。然而,穿梭效應、緩慢的硫轉化動力學和鋰枝晶生長等挑戰(zhàn)嚴重阻礙了實際實施。
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
在固態(tài)煅燒過程中,隨著溫度的升高,材料經歷了復雜的相變,并具有非均相的固態(tài)反應和質量傳輸。
超異構芯片最近是比較火的一個名詞,其集中特性是將各類不同的芯片內核進行融合,這種集成式芯片設計可以充分整合芯片資源,進一步提升數據計算效率。
基于監(jiān)督式學習的方法利用足夠的注釋異常樣本,通??捎糜趯崿F令人滿意的異常檢測結果。
當我們評價世界上最快的超級計算機時,會使用ExaFLOP來衡量。ExaFLOP是什么呢?一個FLOP指的是完成一次浮點數(通常為64位)加法或乘法運算,...
新的Armv9兼容CPU所承諾的最大的新功能可能是開發(fā)人員和用戶可以立即看到的——SVE2作為NEON的后繼產品。
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一種靈活的可編程硬件設備,它在深度學習應用領域中具有許多優(yōu)勢。
當今的深度學習應用如此廣泛,它們能夠為醫(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持,但是大規(guī)模的深度學習計算對于傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)和圖形處理器(...
移相器(Phaser)能夠對波的相位進行調整的一種裝置。任何傳輸介質對在其中傳導的波動都會引入相移,這是早期模擬移相器的原理;現代電子技術發(fā)展后利用A/...
利用DS16C32/DS80C390加速80/400位數學運算
Maxim DS80C390/DS80C400高速微控制器為最終用戶提供專用的硬件16/32位數學加速器。訪問數學加速器是通過使用五個專用的特殊函數寄存...
目前,5G核心網的設計都是基于NFV虛擬化架構,由VNF(虛擬網絡功能)組成。VNF是構建在通用硬件上的軟件包,是在虛擬環(huán)境中運行的網絡功能。
使用 AMD-Xilinx FPGA設計一個全連接DNN核心現在比較容易(Vitis AI),但是利用這個核心在 DNN 計算中使用它是另一回事。本項目...
內存計算(In-memory Computing ,簡稱IMC)似乎是EnCharge AI實現高效率和低功耗的關鍵因素。該公司在其網站上列出了2019...
CPU,中央處理器,是最核心的處理器。目前其他各種處理器,號稱取代CPU的核心地位,這些表述是不對的:你只是代替CPU干臟活累活,一切的控制和管理依然是...
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