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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。

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大模型技術(shù)

大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么

一般而言，大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大模型通常能夠?qū)W習到更細微的模式和規(guī)律，具有更強的泛...

2023-09-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別人工智能 1.5k 0

開源大模型FLM-101B：訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型

近期，一支來自中國的研究團隊正是針對這些問題提出了解決方案，他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本，而...

2023-09-12 標簽：開源語言模型大模型 2.6k 0

LLaMA微調(diào)顯存需求減半，清華提出4比特優(yōu)化器

從 GPT-3，Gopher 到 LLaMA，大模型有更好的性能已成為業(yè)界的共識。但相比之下，單個 GPU 的顯存大小卻增長緩慢，這讓顯存成為了大模型訓(xùn)...

2023-09-11 標簽：圖像分類機器翻譯大模型 1.3k 0

揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速

摘要：本文主要介紹大模型的內(nèi)部運行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學習模型，如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練，能夠產(chǎn)生更...

2023-09-09 標簽：NVIDIA gpu 英偉達 3k 0

大模型外掛知識庫優(yōu)化-大模型輔助向量召回

用LLM根據(jù)用戶query生成k個“假答案”。（大模型生成答案采用sample模式，保證生成的k個答案不一樣，不懂LLM生成答案原理的同學可以看我這篇文...

2023-09-08 標簽：向量數(shù)據(jù)集大模型 3.3k 0

大模型的優(yōu)劣勢有哪些

一般而言，越復(fù)雜的任務(wù)，越充裕的資源，應(yīng)該是各自用更加專業(yè)的方案來做各自的上限才會比較高，大模型能提供的，是一個基礎(chǔ)的、快速的、zero shot或者f...

2023-09-07 標簽：nlp 大模型 4.2k 0

大模型心高氣傲，沒有AI Agents生死難料

AI Agents會消除人與AI系統(tǒng)的大量繁瑣交互已經(jīng)板上釘釘，正在發(fā)生

2023-09-06 標簽：AI 大模型 1.4k 0

大模型的位置編碼和外推性問題一樣嗎

這種編碼方式又叫做 Sinusoidal編碼。直覺上看，第個位置的表征向量維度是，這個向量的奇數(shù)位置元素使用余弦值，偶數(shù)位置元素使用正弦值。

2023-09-06 標簽：人工智能 GPT 位置編碼器 1.3k 0

十分鐘讀懂旋轉(zhuǎn)編碼（RoPE）

對于位置編碼，常規(guī)的做法是在計算 query，key 和 value 向量之前，會計算一個位置編碼向量加到詞嵌入上，位置編碼向量同樣也是維向量，...

2023-09-05 標簽：向量旋轉(zhuǎn)編碼大模型 1.7萬 0

基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析

ChatGPT模型發(fā)布后，因其流暢的對話表達、極強的上下文存儲、豐富的知識創(chuàng)作及其全面解決問題的能力而風靡全球，刷新了大眾對人工智能的認知。提示學習（P...

2023-09-04 標簽：ChatGPT 文心一言 AIGC 1.1k 0

AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)

數(shù)據(jù)標注行業(yè)亟待升級

2023-09-04 標簽：AI 數(shù)據(jù)庫 GPT 1.1k 0

跑大模型AI的K8s與普通K8s的區(qū)別分析

Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來，就是在想要啟動容器的時候，負責“找一個「空閑」節(jié)點，啟動容器”。但是它默認考慮...

2023-09-03 標簽：gpu AI 容器 1.8k 0

開放加速規(guī)范AI服務(wù)器的設(shè)計方法

當前語言大模型的參數(shù)量已達千億以上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達到了TB級別。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...

2023-09-01 標簽：服務(wù)器 AI 計算系統(tǒng) 4.4k 0

中科大&字節(jié)提出UniDoc：統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型

如上圖所示，UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型，將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù)，通過多模態(tài)指令微調(diào)...

2023-08-31 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2.6k 0

OpenAI開放大模型微調(diào)功能！

除了提高性能之外，還能縮短提示時間，確保類似性能。另外，微調(diào)目前僅支持處理4000 tokens，這也是此前微調(diào)型號的兩倍。16k tokens微調(diào)將于...

2023-08-24 標簽：數(shù)據(jù)集 OpenAI 大模型 1.2k 0

大模型分布式訓(xùn)練并行技術(shù)（一）-概述

數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式，因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片，每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當于沿批次（Batch）維度對訓(xùn)練過...

2023-08-24 標簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 2.6k 0

BaiChuan13B多輪對話微調(diào)范例

答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked Attention實現(xiàn))，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...

2023-08-24 標簽：語言模型大模型 2.2k 0

解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實現(xiàn)

0x0. 前言這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...

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風口浪尖行穩(wěn)致遠 - 英偉達等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計算大模型浪潮

關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機制;多頭注意力機制;?Decoder Only ;E...

2023-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 英偉達 3.3k 0

AGI離我們還有多遠？大模型不是最終解，世界模型才是未來

大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。

2023-08-23 標簽：語言模型 Agi 大模型 1.1k 0

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