完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 數據集
文章:1168個 瀏覽:26226次 帖子:33個
計標簽為正樣本,分類為正樣本的數目為True Positive,簡稱TP,標簽為正樣本,分類為負樣本的數目為「False Negative」,簡稱FN,...
大規(guī)模語言模型(LMs)已經成為了現在自然語言處理的關鍵技術,但由于訓練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時常會被放大,因此...
隨著大量預訓練語言模型在文本對話任務中的出色表現,以及多模態(tài)的發(fā)展,在對話中引入多模態(tài)信息已經引起了大量學者的關注。
新型的端到端弱監(jiān)督篇幅級手寫中文文本識別方法PageNet
PageNet與現有方法在MTHv2、SCUT-HCCDoc和JS-SCUT PrintCC數據集上的端到端識別指標對比如下表所示。可以看出,在MTHv...
2023-01-12 標簽:Ar數據集半監(jiān)督學習 3.1k 0
在進行AI模型訓練過程前,需要對數據集進行處理, Tensorflow提供了tf.data數據集處理模塊,通過該接口能夠輕松實現數據集預處理。tf.da...
其次,有些數據集,和很多原因有關,無論是訓練集還是測試集,準確率可能都只是在六七十甚至更低,我們其實無法苛求模型能達到更好的水平。
2022-11-09 標簽:數據集 3.5k 0
利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢以獲得更好的分割性能
概述 在這篇論文中,提出了一種新的醫(yī)學圖像分割混合架構:PHTrans,它在主要構建塊中并行混合 Transformer 和 CNN,分別從全局和局部特...
2022-11-05 標簽:數據集cnnTransformer 8.1k 0
Abstract Intro ? 盡管基于預訓練的語言模型的摘要取得了成功,但一個尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實于輸入文檔。造成不忠實問題的原因...
本文探討了普通視覺Transformer(ViT)用于語義分割的能力,并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網絡通常從ViT的輸出中學習像素級表示。...
2022-10-31 標簽:計算機視覺數據集Transformer 6.4k 0
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發(fā)現現有的VLP模型在對齊方面有明...
TOIST借助COCO掩碼將問題擴展到實例分割問題實現更精細的定位
歸功于大規(guī)模視覺語言模型,名詞指代表達理解模型已經取得了巨大的進展。然而,在像智能服務機器人這樣的現實交互中,系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...
主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中,使用P、R、F1可以滿足要求。
本文主要介紹時間序列預測并描述任何時間序列的兩種主要模式(趨勢和季節(jié)性)。并基于這些模式對時間序列進行分解。最后使用一個被稱為Holt-Winters季...
介紹一篇關于概率生成模型非常有意思的工作,保持了Aleksander Madry一如既往的風格。
第一個大規(guī)模點云的自監(jiān)督預訓練MAE算法Voxel-MAE
Voxel-MAE證明了對大規(guī)模點云進行基于掩碼的自監(jiān)督預訓練學習,來提高無人車的感知性能是可行的。KITTI、nuScenes、Waymo數據集上,S...
該論文的出發(fā)點是將端到端基于片段的(span-based)語義角色標注(SRL)轉換為基于詞的(word-based)圖解析(graph parsing)任務。
groupby是Pandas在數據分析中最常用的函數之一。它用于根據給定列中的不同值對數據點(即行)進行分組,分組后的數據可以計算生成組的聚合值。 如果...
因此,合適的prompt對于模型的效果至關重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設計prompt做出了各種...
但這種分類方式常因為上下文定義邊界模糊,導致集體異常值和上下文異常值的定義邊界也模糊。上下文異常值的上下文在不同文獻中通常非常不同。
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |