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      標(biāo)簽　>　數(shù)據(jù)集

      數(shù)據(jù)集

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      文章：1168個(gè) 瀏覽：26225次 帖子：33個(gè)

      數(shù)據(jù)集技術(shù)

      數(shù)據(jù)科學(xué)作品集應(yīng)該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問(wèn)題。

      很多人意識(shí)到了創(chuàng)建項(xiàng)目的價(jià)值，但很多人碰到的問(wèn)題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集，得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學(xué)家Jason Goodman，在他的博客...

      2018-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 4.4k 0

      一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測(cè)量人類(lèi)情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

      為了解決情感計(jì)算中面臨的問(wèn)題，來(lái)自麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室情感計(jì)算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測(cè)量人類(lèi)情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。除此...

      2018-08-01 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.5k 0

      GitHub星數(shù)最多的Top 10熱門(mén)項(xiàng)目

      這個(gè)GitHub庫(kù)提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中，研究者提...

      2018-07-29 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.2萬(wàn) 0

      一種深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)電影預(yù)告片來(lái)預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影

      一種深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)電影預(yù)告片來(lái)預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影

      我們對(duì)每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器（MLP）經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶(hù)，其中的...

      2018-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

      如何使用Scrapy爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

      網(wǎng)頁(yè)抓取的主要目標(biāo)是從無(wú)結(jié)構(gòu)的來(lái)源提取出結(jié)構(gòu)信息。Scrapy爬蟲(chóng)以Python字典的形式返回提取數(shù)據(jù)。盡管Python字典既方便又熟悉，但仍然不夠結(jié)構(gòu)...

      2018-07-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集選擇器爬蟲(chóng) 5.8k 0

      結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的完美方案

      結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的完美方案

      “ANT的出發(fā)點(diǎn)與mGBDT類(lèi)似，都是期望將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示學(xué)習(xí)和決策樹(shù)的特點(diǎn)做一個(gè)結(jié)合，不過(guò)，ANT依舊依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法進(jìn)行的實(shí)現(xiàn)，”馮霽說(shuō)：“而深...

      2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.1萬(wàn) 0

      一種基于GAN的圖到圖轉(zhuǎn)換方法，可以檢測(cè)出圖片中的敏感區(qū)域

      圖像到圖像轉(zhuǎn)換是一類(lèi)經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題，按照一般方法，研究人員需要對(duì)齊訓(xùn)練集圖像，讓模型學(xué)習(xí)輸入圖像和輸出圖像之間的映射。但在這個(gè)問(wèn)題下找到成對(duì)圖像基本...

      2018-07-25 標(biāo)簽：圖像GAN數(shù)據(jù)集 5.5k 0

      討論維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題并且了解在高維空間的數(shù)據(jù)

      討論維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題并且了解在高維空間的數(shù)據(jù)

      理論上來(lái)說(shuō)，維數(shù)爆炸的一個(gè)解決方案是增加訓(xùn)練集的大小從而達(dá)到擁有足夠密度的訓(xùn)練集。不幸的是，在實(shí)踐中，達(dá)到給定密度所需的訓(xùn)練實(shí)例的數(shù)量隨著維度的數(shù)量呈指...

      2018-07-24 標(biāo)簽：3D降維數(shù)據(jù)集 1.4萬(wàn) 0

      Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動(dòng)作，實(shí)時(shí)匹配和你動(dòng)作相近的圖像

      表現(xiàn)出色，又是自家出品，所以Move Mirror團(tuán)隊(duì)順理成章地選擇了PoseNet作為應(yīng)用背后的模型。在原型開(kāi)發(fā)階段，團(tuán)隊(duì)通過(guò)簡(jiǎn)單的web API訪(fǎng)問(wèn)...

      2018-07-22 標(biāo)簽：Google機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

      隨機(jī)貼片與隨機(jī)子空間

      最后，如果你觀察一個(gè)單一決策樹(shù)，重要的特征會(huì)出現(xiàn)在更靠近根部的位置，而不重要的特征會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在靠近葉子的位置。因此我們可以通過(guò)計(jì)算一個(gè)特征在森林的全部樹(shù)...

      2018-07-20 標(biāo)簽：分類(lèi)器數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 2.9k 0

      利用Attention模型為圖像生成字幕

      這款筆記是一種端到端(end-to-end)的樣例。如果你運(yùn)行它，將會(huì)下載 MS-COCO數(shù)據(jù)集，使用Inception V3來(lái)預(yù)處理和緩存圖像的子集、...

      2018-07-20 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集 5.2k 0

      是十款各具特色的GANs,深入了解其數(shù)學(xué)原理

      InfoGAN是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)信息理論的擴(kuò)展，能夠以完全非監(jiān)督的方式得到可分解的特征表示。它可以最大化隱含(latent)變量子集與觀測(cè)值之間的互信息(m...

      2018-07-20 標(biāo)簽：GAN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6k 0

      什么是Mask R-CNN？Mask R-CNN的工作原理

      它的概念很簡(jiǎn)單：對(duì)于每個(gè)目標(biāo)對(duì)象，F(xiàn)aster R-CNN都有兩個(gè)輸出，一是分類(lèi)標(biāo)簽，二是候選窗口；為了分割目標(biāo)像素，我們可以在前兩個(gè)輸出的基礎(chǔ)上增加第...

      2018-07-20 標(biāo)簽：機(jī)器人數(shù)據(jù)集 6.9萬(wàn) 0

      概率分布合成的數(shù)據(jù)上平均數(shù)的探索詳細(xì)資料概述

      概率分布合成的數(shù)據(jù)上平均數(shù)的探索詳細(xì)資料概述

      Philadelphia Media Network資深數(shù)據(jù)分析師Daniel McNichol使用R語(yǔ)言演示了畢達(dá)哥拉斯平均數(shù)在不同概率分布上的效果。

      2018-07-19 標(biāo)簽：概率算術(shù)數(shù)據(jù)集 5.9k 0

      谷歌又為目標(biāo)檢測(cè)API進(jìn)行了升級(jí)，最新的能力包括哪些方面？

      為了在有限大小下保證性能，工程師們不僅量化了權(quán)重，同時(shí)對(duì)激活也進(jìn)行了量化，實(shí)現(xiàn)了速度(大小)和精度的平衡。下圖展現(xiàn)了優(yōu)化后的模型在Pixel2的CPU上...

      2018-07-17 標(biāo)簽：谷歌數(shù)據(jù)集TensorFlow 4.3k 0

      基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從頭開(kāi)始搭建圖像語(yǔ)義搜索引擎

      和軟件工程一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)中，有很多處理問(wèn)題的方法，各有各的折衷。如果你正在做一項(xiàng)研究或者一個(gè)本地原型，你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...

      2018-07-17 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

      講解隨機(jī)梯度下降、類(lèi)別數(shù)據(jù)編碼、Vowpal Wabbit機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

      在數(shù)據(jù)量不大的情況下，上面的數(shù)學(xué)效果不錯(cuò)（我們這里不討論局部極小值、鞍點(diǎn)、學(xué)習(xí)率選擇、動(dòng)量等問(wèn)題，請(qǐng)參考《深度學(xué)習(xí)》一書(shū)的數(shù)值計(jì)算那一章）。批量梯度下降...

      2018-07-17 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 7k 0

      TensorFlow發(fā)表推文正式發(fā)布TensorFlow v1.9

      其中有兩個(gè)案例受到了大家的廣泛關(guān)注，這個(gè)項(xiàng)目是通過(guò) Colab 在 tf.keras 中訓(xùn)練模型，并通過(guò)TensorFlow.js 在瀏覽器中運(yùn)行；最近...

      2018-07-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集TensorFlow 3.8k 0

      探索GAN的景觀，并討論常見(jiàn)的陷阱和可重復(fù)性等問(wèn)題

      在訓(xùn)練點(diǎn)和生成的樣本之間的線(xiàn)性插值上評(píng)估梯度，作為最佳耦合的代理(proxy)。 還可以在數(shù)據(jù)流形周?chē)u(píng)估梯度損失，這促使鑒別器在該區(qū)域中成分段線(xiàn)性。梯...

      2018-07-16 標(biāo)簽：發(fā)生器GAN數(shù)據(jù)集 4.8k 0

      一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對(duì)比預(yù)測(cè)編碼

      一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對(duì)比預(yù)測(cè)編碼

      對(duì)于語(yǔ)音，我們使用了公開(kāi)的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時(shí)的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標(biāo)簽，但我們使用Kaldi工具包獲得了強(qiáng)制對(duì)...

      2018-07-14 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.5k 0

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      • IOT
        IOT
        +關(guān)注
        IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱(chēng)傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
      • 海思
        海思
        +關(guān)注
      • STM32F103C8T6
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        +關(guān)注
        STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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        +關(guān)注
        數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場(chǎng)合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號(hào)和開(kāi)關(guān)量信號(hào)的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類(lèi)數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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        硬件工程師
        +關(guān)注
        硬件工程師Hardware Engineer職位 要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
      • wifi模塊
        wifi模塊
        +關(guān)注
        Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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        MPU6050
        +關(guān)注
        MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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        UHD
        +關(guān)注
        UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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        +關(guān)注
        Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
      • 74ls74
        74ls74
        +關(guān)注
        74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
      • STC12C5A60S2
        STC12C5A60S2
        +關(guān)注
        在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶(hù)可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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        循跡小車(chē)
        +關(guān)注
        做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車(chē)有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車(chē)的原理，智能循跡小車(chē)的應(yīng)用，智能循跡小車(chē)程序，循跡小車(chē)用途等知識(shí)吧！
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        光模塊
        +關(guān)注
        光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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        +關(guān)注
        LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線(xiàn)性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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        +關(guān)注
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        +關(guān)注
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        K60
        +關(guān)注
      • 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器
        步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器
        +關(guān)注
        步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱(chēng)為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
      • COMSOL
        COMSOL
        +關(guān)注
        COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
      • CD4046
        CD4046
        +關(guān)注
        cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線(xiàn)發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
      • 加速度傳感器
        加速度傳感器
        +關(guān)注
        加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
      • 服務(wù)機(jī)器人
        服務(wù)機(jī)器人
        +關(guān)注
        服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
      • 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        +關(guān)注
      • 四軸飛行器
        四軸飛行器
        +關(guān)注
        四軸飛行器，又稱(chēng)四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
      • SDK
        SDK
        +關(guān)注
        　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
      • 基站測(cè)試
        基站測(cè)試
        +關(guān)注
        802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests） 在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
      • ESP8266
        ESP8266
        +關(guān)注
        wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
      • TMS320F28335
        TMS320F28335
        +關(guān)注
        TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
      • 靜電防護(hù)
        靜電防護(hù)
        +關(guān)注
        為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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