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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集資訊

關于正樣本的表面缺陷檢測

背? 景表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中起著非常重要的作用，基于機器視覺的表面缺陷檢測可以極大的提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。隨著近年來深度學習在計算機視覺領域的發(fā)展，...

2021-05-29 標簽：解碼器編碼器 GaN 4.2k 0

關于AI算法能否對不同年齡、性別和膚色的人一視同仁的詳細解答

即使在不同的光照條件下，算法是否能夠?qū)Σ煌挲g、性別和膚色的人一視同仁呢？Facebook的AI Red團隊近日發(fā)布了一個名為“Casual Conve...

2021-04-25 標簽：Facebook 機器學習數(shù)據(jù)集 2.7k 0

剖析深度學習與傳統(tǒng)計算機視覺之間的關系

某種程度上，深度學習最大的優(yōu)勢就是自動創(chuàng)建沒有人會想到的特性能力。如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著...

2021-04-22 標簽：gpu 人工智能計算機視覺 3.1k 0

OpenAI又放大招：連接文本與圖像的CLIP

聽話聽音！OpenAI 踐行了這一想法，幾個小時前，OpenAI通過官方推特發(fā)布了兩個嶄新的網(wǎng)絡，一個叫DALL-E（參見今天推送的頭條），能夠通過給定...

2021-04-18 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集 OpenAI 3k 0

吳恩達：一個機器學習團隊80%的工作應該放在數(shù)據(jù)準備上

當去arxiv上查找機器學習相關的研究時，所有模型都在圍繞基準測試展示自己模型的能力，例如Google有BERT，OpenAI有GPT-3，這些模型僅解...

2021-04-18 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集吳恩達 2.2k 0

計算機視覺可以學習美式手語，進而幫助聽力障礙群體嗎？

對普通人而言輕輕松松的事情對于聽障群體可能是很困難的，他們甚至還會因此遭到歧視。在很多場景下，他們無法獲取合格的翻譯服務，從而導致失業(yè)、社會隔絕和公共衛(wèi)生問題。

2021-04-15 標簽：手勢識別計算機視覺數(shù)據(jù)集 2.5k 0

情感分析常用的知識有哪些呢？

一般的文本分類任務只提供句子或文檔級別的情感標簽，引入情感詞典等先驗情感知識可以給情感文本引入更細粒度監(jiān)督信號，使得模型能學到更適合情感分析任務的特征表示。

2021-04-15 標簽：文本分類數(shù)據(jù)集情感分析 4.3k 0

Fudan DISC實驗室將分享三篇關于知識圖譜嵌入模型的論文

知識圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實體和關系的知識圖譜三元組嵌入到高維向量空間中，獲得實體和關系的數(shù)值表示，提取圖...

2021-04-15 標簽：模型數(shù)據(jù)集知識圖譜 4k 0

超全曠視研究院入選學術成果盤點

在CVPR 2021中，曠視研究院共入選論文22篇，其中Oral論文2篇，研究領域涵蓋激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)搜索、光流估計、無監(jiān)督學習、人體姿...

2021-04-09 標簽：檢測器數(shù)據(jù)集 voc 4.3k 0

不用寫代碼，永洪自服務數(shù)據(jù)集，輕松實現(xiàn)強大數(shù)據(jù)處理

一、什么是自服務數(shù)據(jù)集？自服務數(shù)據(jù)集可以通過簡單的拖拽和可視化的操作，構(gòu)建復雜的數(shù)據(jù)集，同時提供各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，輕松實現(xiàn)強大的數(shù)據(jù)處理。在自服務數(shù)...

2021-09-04 標簽：代碼數(shù)據(jù)集 1.4k 0

Tableau數(shù)據(jù)存儲庫簡介

例如，房地產(chǎn)、零售和快消公司會在尋找新的選址和推出新產(chǎn)品時利用人口數(shù)據(jù)。財政部門希望通過宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)來提高預測準確性。我們的 Tableau 種族平等數(shù)...

2021-04-02 標簽：數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)集 3.1k 0

利用YOLOv4和Deep SORT實現(xiàn)多攝像頭實時目標跟蹤和計數(shù)

Check out我的Deep SORT repository：https://github.com/LeonLok/Deep-SORT-YOLOv4，...

2021-04-01 標簽：攝像頭跟蹤算法數(shù)據(jù)集 7.1k 0

「房間里的大象」：讓目標檢測器一臉懵逼

實驗中采用的圖像均來自 MS-COCO 數(shù)據(jù)集 2017 版的驗證集。除非另有說明，我們采用的所有模型均來自 Tensorflow 目標檢測 API [...

2021-04-01 標簽：檢測器圖像機器學習 1.8k 0

研究人員聯(lián)合歐卡智舶公開了內(nèi)陸水道中無人船的多傳感器數(shù)據(jù)集USVInland

然而，內(nèi)陸河道中的無人船技術還非常有限，這是由于內(nèi)陸水道比較狹窄，GPS信號會由于河岸植被、河道旁建筑以及橋梁的遮擋而減弱，并且在內(nèi)河中，無人船的姿態(tài)變...

2021-03-29 標簽：傳感器數(shù)據(jù)集無人駕駛 3.1k 0

Deep SORT和YOLO v4

這個項目最初打算成為一個應用程序，用于使用我自己的智能手機計算當前在多個房間的人數(shù)，服務器被遠程托管。下面展示了對人和汽車的檢測、跟蹤和計數(shù)。

2021-03-20 標簽：攝像頭應用程序數(shù)據(jù)集 2.4k 0

使用keras來簡單的進行圖片識別分類

接觸深度學習3個月以來，從當初的小白零基礎學習，過程十分艱苦，看了幾章大牛 YoshuaBengio 寫的deep learning一書，粗略了解了基本...

2021-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 3.5k 0

更高效的利用Jupyter+pandas進行數(shù)據(jù)分析

本文將對pandas支持的多種格式數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)的不同方面進行比較，包含I/O速度、內(nèi)存消耗、磁盤占用空間等指標，試圖找出如何為我們的數(shù)據(jù)找到一個合適的...

2021-03-12 標簽：RAM 變量數(shù)據(jù)集 2.3k 0

利用EdgeImpulse在線網(wǎng)站自行訓練神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類識別

EdgeImpulse是一個為嵌入式設備提供在線訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型服務的網(wǎng)站，它是我們OpenMV的合作伙伴，同時也均為ST意法半導體的官方合作伙伴。目前...

2021-03-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集智能攝像頭 2.3萬 0

多傳感器融合如何將收集來的大量數(shù)據(jù)集中在一起

多傳感器信息融合技術的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優(yōu)化組合處理，最終產(chǎn)生對觀測環(huán) 境的一致性解釋。

2021-03-10 標簽：傳感器數(shù)據(jù)集自動駕駛 6.6k 0

文本匹配任務中常用的孿生網(wǎng)絡

“Siamese”中的“Siam”是古時泰國的稱呼，中文譯作暹羅，所以“Siamese”就是指“暹羅”人或“泰國”人?！癝iamese”在英語中同時表示...

2021-03-05 標簽：模型數(shù)據(jù)集文本 4.3k 0

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