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標(biāo)簽 > 機(jī)器人
機(jī)器人(Robot)是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險的工作。
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MCU如何在機(jī)器人電機(jī)控制設(shè)計中提高系統(tǒng)性能
機(jī)器人系統(tǒng)可自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),承擔(dān)復(fù)雜而費力的作業(yè),并在對人類有危險或有害的環(huán)境中工作。集成度更高、性能更強(qiáng)的微控制器 (MCU) 可實現(xiàn)更高的功率效...
無風(fēng)扇工控機(jī)ECS-B351C在工業(yè)機(jī)器人的解決方案
英德斯研發(fā)的一種新型的無風(fēng)扇工控機(jī)ECS-B351C應(yīng)運而生。ECS-B351C無風(fēng)扇工控機(jī)相較于傳統(tǒng)工控機(jī)具有更加穩(wěn)定可靠的性能。
2024-03-06 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)機(jī)器人工控機(jī) 971 0
上位機(jī)通常是指上層的控制系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),是對下位機(jī)進(jìn)行監(jiān)控、控制和數(shù)據(jù)處理的設(shè)備。
2024-03-05 標(biāo)簽:控制器機(jī)器人監(jiān)控系統(tǒng) 6.7k 0
電機(jī)驅(qū)動器創(chuàng)新如何助力應(yīng)對機(jī)器人運動設(shè)計挑戰(zhàn)
從輔助外科手術(shù)到在制造工廠里舉起數(shù)千公斤的重物,機(jī)器人為我們生活的許多方面提供了便利。機(jī)器人對現(xiàn)代化世界的影響顯而易見,但您是否思考過機(jī)器人系統(tǒng)如何實現(xiàn)...
步進(jìn)電機(jī)的原理和維護(hù) 機(jī)器人運動控制的路徑感知
步進(jìn)電機(jī)是一種無刷直流電機(jī),其定子由多個電磁鐵圍繞齒輪狀轉(zhuǎn)子排列而成。環(huán)形排列的磁體被分為不同的組,這就是相。每相同時通電,使電機(jī)“步進(jìn)”到下一個位置。
2024-03-04 標(biāo)簽:機(jī)器人步進(jìn)電機(jī)伺服電機(jī) 2.4k 0
KUKA機(jī)器人8.7系統(tǒng)對PROFINET軟件進(jìn)行編程控制的步驟
為了可以在不同的機(jī)器人上交替地運行一個設(shè)備,需要 IOCTL 命 令 1060 進(jìn)行解耦。
使用UKA.機(jī)器人8.7系統(tǒng)編程控制PROFINET軟件的方法
為了可以在不同的機(jī)器人上交替地運行一個設(shè)備,需要 IOCTL 命 令 1060 進(jìn)行解耦。如果該設(shè)備僅在一個機(jī)器人上運行,也可以使 用該命令。 設(shè)...
眾多工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的企業(yè)齊聚一堂,加班加點以滿足全球各地的訂單需求,為新春佳節(jié)獻(xiàn)上一份特別的“賀禮”。
2024-03-01 標(biāo)簽:機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人智能制造 1.4k 0
【機(jī)器視覺】歡創(chuàng)播報 | 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品
1 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品 2月28日,從多個知情人士處獲悉,字節(jié)跳動正在AI大模型領(lǐng)域秘密研發(fā)多個產(chǎn)品,其中包括多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品以及AI生圖、A...
嘈雜環(huán)境下評估機(jī)械臂動作識別性能的策略與方法
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。
2024-02-27 標(biāo)簽:機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 807 0
OpenAI入局人形機(jī)器人 Figure AI公司獲得6.75億美元融資
據(jù)國際機(jī)器人協(xié)會預(yù)測,從2021年到2030年,全球人形機(jī)器人市場規(guī)模的年復(fù)合增長率將達(dá)到驚人的71%。
前饋+三環(huán)控制 這種策略是在三環(huán)反饋控制的基礎(chǔ)上,加入前饋指令值。 驅(qū)動器一般需工作在CSP模式,前饋值的生成方式有兩種:控制器還是只發(fā)送給機(jī)械...
基于深度學(xué)習(xí)的方法在處理3D點云進(jìn)行缺陷分類應(yīng)用
背景部分介紹了3D點云應(yīng)用領(lǐng)域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性,這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專門設(shè)計了各種數(shù)據(jù)集,包括用于3D形狀分類...
2024-02-22 標(biāo)簽:機(jī)器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 2.6k 0
夾爪的應(yīng)用是機(jī)器人、機(jī)械手臂末端執(zhí)行器,其穩(wěn)定、高效、精準(zhǔn)、科技化的特點,有效提高了各行各業(yè)生產(chǎn)效率,解決工業(yè)化精密運動控制的難題。
移動協(xié)作機(jī)器人的RGB-D感知的端到端處理方案
本文提出了一種用于具有雙目視覺的自主機(jī)器人的三維語義場景感知的端到端流程。該流程包括實例分割、特征匹配和點集配準(zhǔn)。首先,利用RGB圖像進(jìn)行單視圖三維語義...
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