介紹Armv9.5-A中Arm架構(gòu)的最新特性

隨著人工智能（AI）的崛起和安全威脅加劇，計(jì)算的需求持續(xù)加強(qiáng)。因此，世界上各種設(shè)備核心的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)顯得尤為重要。

2023-10-11 標(biāo)簽：寄存器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的采樣方法有哪些？

我們可以選擇在整個(gè)人口中隨機(jī)抽取一個(gè) 60 大小的樣本，但在這些城鎮(zhèn)中，隨機(jī)樣本可能不太平衡，因此會(huì)產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致估計(jì)誤差很大。 　　相反，如果我...

2023-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 552 0

借助圖技術(shù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法

數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內(nèi)遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊...

2023-10-10 標(biāo)簽：服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊 936 0

人工智能下如何提升主要CPU處理單元速度？

三星首席工程師Jin Hyun Kim表示：“大部分能源消耗來自移動(dòng)數(shù)據(jù)?！?他指出了三種提高效率和提升績效的解決方案：使用HBM進(jìn)行內(nèi)存處理，實(shí)現(xiàn)極高...

2023-10-09 標(biāo)簽：傳感器芯片cpu 1k 0

三個(gè)主要降維技術(shù)對比介紹：PCA, LCA,SVD

隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜性的增長，特征或維度的數(shù)量往往變得難以處理，導(dǎo)致計(jì)算需求增加，潛在的過擬合和模型可解釋性降低。

2023-10-09 標(biāo)簽：PCASVD機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們在傳感器、邊緣設(shè)備、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...

2023-10-07 標(biāo)簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 967 0

制造企業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)提升效率？

增材制造與傳統(tǒng)方法具有不同的能力。例如，增材制造可以產(chǎn)生傳統(tǒng)鑄造或CNC加工無法實(shí)現(xiàn)的高度復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)。算法可以利用這一點(diǎn)設(shè)計(jì)新的形狀。 增材制...

2023-09-28 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動(dòng)電子制造業(yè)的未來發(fā)展

作者：Jeff Shepard 工業(yè) 4.0 依賴于電子產(chǎn)品制造的智能自動(dòng)化。自動(dòng)化功能不僅越來越強(qiáng)大，而且無處不在，從邊緣到云，已經(jīng)運(yùn)用到傳感器、機(jī)器...

2023-10-03 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動(dòng)化 3.2k 0

腦機(jī)接口的電極概述 柔性電極的最新分類和未來的發(fā)展方向

半侵入電極又稱ECoG電極，可精確定位于大腦表面，易于與大腦曲面貼合，具有更高的空間分辨率和更大的接觸面積。最近，多通道ECoG電極陣列已經(jīng)被制造出來，...

2023-09-28 標(biāo)簽：傳感器電極機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋性的結(jié)果分析

模型的可解釋性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，隨著 AI 應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，人們越來越不滿足于模型的黑盒特性，與此同時(shí)，金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的法律法規(guī)也...

2023-09-28 標(biāo)簽：傳感器matlabAI 1.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)博士推薦需要掌握的九種工具盤點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運(yùn)的是，有工具可...

2023-09-26 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)容器計(jì)算機(jī)視覺 754 0

如何快速部署邊緣就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

作者：Stephen Evanczuk 機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （NN） 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...

2023-10-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開源 1.4k 0

怎樣使用QLoRA對Llama 2進(jìn)行微調(diào)呢？

使用QLoRA對Llama 2進(jìn)行微調(diào)是我們常用的一個(gè)方法，但是在微調(diào)時(shí)會(huì)遇到各種各樣的問題

2023-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用代碼示例解析

自然語言處理是人工智能中的重要領(lǐng)域之一，涉及計(jì)算機(jī)與人類自然語言的交互。NLP技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、文本分析、情感分析等任務(wù)，為智能客服、聊天機(jī)器人、語...

2023-09-22 標(biāo)簽：語音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于Python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林算法

機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學(xué)建模必不可少的一部分，而隨機(jī)森林算法和決策樹算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會(huì)對隨機(jī)森林算法的Python...

2023-09-21 標(biāo)簽：算法編譯器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

思爾芯OmniArk推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展

近年來，5G、自動(dòng)駕駛、超大規(guī)模計(jì)算，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。

2023-09-21 標(biāo)簽：EDA工具SoC芯片人工智能 2.7k 0

美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃

涵蓋“可信賴的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、人工智能的神經(jīng)和認(rèn)知基礎(chǔ)、加強(qiáng)人工智能（較強(qiáng)的弱人工智能和強(qiáng)人工智能）”等可能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)突破的關(guān)鍵主題。

2023-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作 2.1k 0