如何用Python計(jì)算提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果

本文將簡(jiǎn)要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計(jì)算它們以及何時(shí)使用它們。這樣可以加深知識(shí)和理解，提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果。

2022-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 985 0

碳材料表面差異的各項(xiàng)因素以及造成的相應(yīng)困境總結(jié)

即便是同一類(lèi)碳材料，由于原料、合成方法、后處理?xiàng)l件等不同，無(wú)論是化學(xué)成分還是微觀(guān)結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。

2022-10-31 標(biāo)簽：電容器機(jī)器學(xué)習(xí)TEM 5.2k 0

怎樣才算機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)

深度學(xué)習(xí)等字眼近來(lái)會(huì)成為熱門(mén)，原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫(kù)或框架，在一些簡(jiǎn)單的案例上，可讓人無(wú)腦地做出分析、預(yù)測(cè)之類(lèi)的動(dòng)作。

2022-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 566 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基本過(guò)程

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）本質(zhì)上就是讓計(jì)算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2022-10-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 9.3k 0

工具平臺(tái)對(duì)MLOps技術(shù)實(shí)踐的支持

Kubeflow是一個(gè)基于K8S的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者提供了從實(shí)驗(yàn)（Notebook）、訓(xùn)練（MLOps流水線(xiàn)）、調(diào)優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是...

2022-10-26 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1.7k 0

從量子糾纏的視角審視深度學(xué)習(xí)從而反饋機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展

對(duì)于信息的一切處理(比如計(jì)算)都受到熱力學(xué)基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識(shí)到，信息不是一個(gè)單純的數(shù)學(xué)概念，而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。

2022-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的新型離子電路

人腦和數(shù)字計(jì)算機(jī)之間的最大區(qū)別是計(jì)算的方式。在數(shù)字計(jì)算機(jī)中，電子是通過(guò)半導(dǎo)體材料操控的；在大腦中，離子在液體中被操控。

2022-10-25 標(biāo)簽：半導(dǎo)體晶體管機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

用于模型評(píng)估和選擇的常見(jiàn)方法

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們生活的中心，無(wú)論是作為消費(fèi)者、客戶(hù)、研究者還是從業(yè)人員。

2022-10-25 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.2k 0

在幾個(gè)AWS實(shí)例上運(yùn)行的XGBoost和LightGBM的性能比較

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個(gè)在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框...

2022-10-24 標(biāo)簽：開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 2.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)介紹

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡(jiǎn)要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激...

2022-10-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0

利用基本分類(lèi)框架來(lái)執(zhí)行廣泛的圖像合成任務(wù)

介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。

2022-10-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 872 0

聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO

大家應(yīng)該都知道，數(shù)據(jù)中心有一個(gè)重要的參數(shù)指標(biāo)，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。

2022-10-21 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

基于CXL技術(shù)的大內(nèi)存池化方案解析

如果 FaceBoo k平臺(tái)創(chuàng)建的TPP協(xié)議是正確的，那么它將有一個(gè)不同的內(nèi)存分頁(yè)系統(tǒng)，可以更好地解決由于在服務(wù)器主板之外有大量池化內(nèi)存而帶來(lái)的稍高的延遲。

2022-10-20 標(biāo)簽：DRAMcpu人工智能 3.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像分類(lèi)和目標(biāo)檢測(cè)上的應(yīng)用

在本章中，我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機(jī)器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無(wú)監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技...

2022-10-20 標(biāo)簽：圖像處理圖像分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用

在本章中，我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機(jī)器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無(wú)監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技...

2022-10-18 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.2k 0

芯片架構(gòu)師需要考慮哪些問(wèn)題

面向?qū)ο笙到y(tǒng)的采用，以及限制類(lèi)型轉(zhuǎn)換的強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言和對(duì)程序員的一些限制，可以使執(zhí)行流程可預(yù)測(cè)并避免對(duì)單個(gè)連續(xù)內(nèi)存空間的需求。諸如在圖形和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)的任...

2022-10-18 標(biāo)簽：CMOS晶體管機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

數(shù)據(jù)管理者需要考慮使用數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為存儲(chǔ)庫(kù)

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)中央存儲(chǔ)庫(kù)，可以大量存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)通常以原始格式存儲(chǔ)，無(wú)需首先進(jìn)行處理或結(jié)構(gòu)化。

2022-10-18 標(biāo)簽：APISQLETC 1.8k 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類(lèi)動(dòng)作識(shí)別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對(duì)象（物體）像素點(diǎn)移動(dòng)到下一幀的移動(dòng)量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別與檢測(cè)方案

上圖就是我們定位人臉的68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，其中他的順序是要嚴(yán)格的進(jìn)行排序的。從1到68點(diǎn)的順序不能錯(cuò)誤。

2022-10-12 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0

基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心臟病預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

心臟病已經(jīng)成為威脅人類(lèi)生命的一項(xiàng)重大疾病，目前中國(guó)的心血管疾病預(yù)防工作雖然取得了初步成效，但是仍舊面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，中國(guó)心血管疾病的患病率及死亡率仍處于上...

2022-10-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0