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機器學習

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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

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機器學習技術

當AI遇到FPGA，低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題

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制造業(yè)仍處于基于云的分析的初始階段

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大數據技術發(fā)展史簡介淺談大數據挖掘與機器學習

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2020-09-27 標簽：機器學習線性回歸 2.3k 0

如何構建CMP模型神經網絡在CMP輪廓建模中的應用

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蘋果A13仿生芯片揭秘效率比A12芯片高出30%左右

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2021-01-29 標簽：高通蘋果 A13 1.7萬 0

Loihi能夠學習10種不同氣味如何將“嗅覺科學”在硅片上實現

英特爾和康奈爾大學的研究人員正在將“嗅覺科學”在硅片上實現。 2020年3月16日，英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學的研究人員證明，經過適當的培訓...

2021-02-06 標簽：傳感器英特爾機器學習 2.9k 0

淺談AI在MCU?和傳感器中的應用

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基于MAX78000FTHR的機器學習實時處理方案

MAX78000本質上是一個ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設計的神經網絡（CNN）加速器（圖1）。這種機器學習...

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基于機器學習方法的網絡流量解析

隨著大眾網絡安全意識的穩(wěn)步提升，對于數據保護的意識也愈加強烈。根據Google的報告，2019年10月，Chrome加載網頁中啟用加密的比例已經達到了9...

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如何輕松掌握機器學習概念和在工業(yè)自動化中的應用

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神經網絡技術解析：手寫數字識別項目解讀

手寫數字識別是很多人入門神經網絡時用來練手的一個項目，但就是這么簡單的一個項目，最近在 reddit 上又火了一把，因為在 MIT 計算機科學和人工智能...

2021-01-13 標簽：計算機人工智能機器學習 4.8k 0

探討實時機器學習的概念及其應用現狀

對于實時機器學習的含義，現在似乎還沒有明確的共識，而且也還沒有人深入探討過產業(yè)界該如何做實時機器學習。

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淺談機器學習模型的可解釋性和透明性

對于機器學習模型來說，我們常常會提到２個概念：模型準確性（accuracy）和模型復雜度（complexity）。

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機器學習中常用的決策樹算法技術解析

決策樹是最重要的機器學習算法之一，其可被用于分類和回歸問題。本文中，我們將介紹分類部分。

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機器學習：簡單的術語帶你領略貝葉斯優(yōu)化之美

貝葉斯優(yōu)化是機器學習超參數優(yōu)化的常用技術之一，本文不會使用艱深的數學論證，而是通過簡單的術語帶你領略貝葉斯優(yōu)化之美。假設有一個函數 f（x）。其計算成...

2020-10-12 標簽：函數貝葉斯機器學習 2.8k 0

金融機構使用案例分析機器學習算法——聚類clustering

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2020-12-25 標簽：led 機器學習語音控制 5.7k 0

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