機(jī)器學(xué)習(xí)的第二階段：推理

我們之前討論過，訓(xùn)練過程是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一階段，而推理則緊隨其后，為機(jī)器學(xué)習(xí)的第二階段。在訓(xùn)練階段，算法會生成新模型或把預(yù)訓(xùn)練模型重新調(diào)整用于特定應(yīng)用，并...

2020-06-28 標(biāo)簽：fpgagpuAI 6.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的知識產(chǎn)權(quán)問題

要構(gòu)建用于維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，必須收集并標(biāo)記正確的訓(xùn)練集，選擇正確的架構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)以實(shí)現(xiàn)算法精度和速度的優(yōu)化平衡，并投入計算時間來訓(xùn)練模型。

2020-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)適合云計算運(yùn)維嗎

為云計算服務(wù)團(tuán)隊提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤，而且也是危險的。

2020-04-06 標(biāo)簽：云計算機(jī)器學(xué)習(xí) 720 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析存在什么差異

AI是刺激商業(yè)發(fā)展的一顆新星，取代了以往的資本和勞動力的投入。

2020-04-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 820 0

機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯存在什么局限

機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。

2020-04-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低對于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么影響

營銷人員可以采用多種策略來使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化廣告并進(jìn)行推廣。但是，其中一些策略的局限性要比營銷人員想的還要嚴(yán)重。

2020-04-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0

怎樣去優(yōu)化人工智能存儲

人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，已經(jīng)引發(fā)了研究和產(chǎn)品開發(fā)的爆炸性增長，因為企業(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)造性的方法，將這些新算法用于過程自動化和預(yù)測性見解的創(chuàng)新方法。

2020-04-01 標(biāo)簽：存儲人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為未來高級AI部署的主要計算架構(gòu)

翻譯自——nextplatform 英特爾最新的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)——Pohoiki Springs，該系統(tǒng)于2020年3月發(fā)布，它集成了768個Loihi神...

2020-06-04 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài) 2.4k 0

你需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧

監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù)，如果其他人沒有從事類似項目，則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會很困難。在半監(jiān)督方法中，我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。

2020-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 950 0

分析API和機(jī)器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方式

應(yīng)用程序編程接口(API)是連接數(shù)據(jù)，服務(wù)和應(yīng)用程序以創(chuàng)建現(xiàn)代數(shù)字體驗的機(jī)制。如果消費(fèi)者在零售商的應(yīng)用程序上瀏覽某些產(chǎn)品，則API調(diào)用將無縫地整合細(xì)節(jié)。

2020-03-27 標(biāo)簽：API機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時空問題

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計算，以統(tǒng)一廣義相對論的量子力學(xué)。

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0

多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

在數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)存儲在DRAM/SRAM中。權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)需要移至某個MAC引擎旁以進(jìn)行推斷。

2020-03-26 標(biāo)簽：存儲器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0

基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)

本節(jié)將更詳細(xì)地介紹實(shí)驗中使用的CNN模型架構(gòu)。本文提出的CNN架構(gòu)為驗證LSTM預(yù)測結(jié)果提供有力的證據(jù)。

2020-03-25 標(biāo)簽：監(jiān)測系統(tǒng)PPG機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序算法的可擴(kuò)展性及可執(zhí)行應(yīng)用

有些人可能認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的同義詞，但其實(shí)這并不正確。雖然這些技術(shù)的某些方面可能被用于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用中，但只關(guān)注它們肯定會造成混淆和...

2020-02-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的? 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能的一個應(yīng)用，但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的示例。

2020-02-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的線性判別分析的詳細(xì)介紹

先前呢，我們在最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有的讀者反映看完還是云...

2020-02-03 標(biāo)簽：3d游戲機(jī)器學(xué)習(xí) 8.1k 0

2020：新時代元年，有哪些技術(shù)值得期待?

過去十年，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大型服務(wù)器、復(fù)雜模型、稀缺人才，需要投入大量的時間和資源。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)可以內(nèi)置于運(yùn)動傳感器中，并且我們將會在邊緣設(shè)備中看到更多的...

2020-02-03 標(biāo)簽：意法半導(dǎo)體CES展會GUI 4.1k 0

GPU技術(shù)的關(guān)鍵參數(shù)有哪些和應(yīng)用場景詳細(xì)說明

隨著云計算，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展，邊緣計算發(fā)揮著越來越重要的作用，補(bǔ)充數(shù)據(jù)中心算力需求。計算架構(gòu)要求多樣化，需要不同的CPU架構(gòu)來滿足不斷增長的算力...

2020-01-12 標(biāo)簽：GPU人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7k 0