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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

谷歌正式推出ARCore 1.7版本，為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動(dòng)畫效果支持

我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個(gè)協(xié)同工作的實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成：一個(gè)是探測(cè)器，它在整張圖像上運(yùn)行并計(jì)算出面部位置；另一個(gè)是通用的 3D 網(wǎng)格模型，它在探測(cè)...

2019-03-14 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

通過實(shí)戰(zhàn)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程進(jìn)行處理

對(duì)于缺失值是任何一個(gè)數(shù)據(jù)集都不可避免的，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中可能是無意的信息被遺漏，比如由于工作人員的疏忽，忘記而缺失；或者由于數(shù)據(jù)采集器等故障等原因造成的...

2019-03-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 2.5k 0

Ground-truth數(shù)據(jù)面臨哪些挑戰(zhàn)？

Ground-truth在自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)具有很高的的附加值，它涉及以下數(shù)據(jù)處理流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、應(yīng)用、驗(yàn)證。擁有最高質(zhì)量Ground...

2019-03-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 5.8k 0

一份非常詳盡的PyTorch教程，從如何安裝PyTorch開始

TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法（上面代碼中的[0：3]）訪問訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。它返回一個(gè)元組（或?qū)Γ?，其中第一個(gè)元素包含所選行...

2019-03-12 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.8萬 0

一種識(shí)別細(xì)微面部表情的方法，掃描臉部觀察是否有欺騙的跡象

近年來，科技公司已經(jīng)開始使用艾克曼（Ekman）的方法來訓(xùn)練從面部表情中檢測(cè)情感的算法，一些開發(fā)人員聲稱，自動(dòng)情緒檢測(cè)系統(tǒng)不僅比人類更好地通過分析面部表...

2019-03-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 7.7k 0

將算法研究應(yīng)用到工作中，與純粹的學(xué)術(shù)研究有著一點(diǎn)最大的不同，即需要從用戶的角度思考問題。很多時(shí)候，你需要明確設(shè)計(jì)的產(chǎn)品特征、提升的數(shù)據(jù)指標(biāo)，是不是能真正...

2019-03-11 標(biāo)簽：算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0

AI的發(fā)展資料總結(jié)發(fā)展進(jìn)程梳理總結(jié)和展望的資料說明

當(dāng)下的人工智能發(fā)展到了哪一步？未來又會(huì)怎樣發(fā)展？本文作者對(duì)過去幾年的 AI 發(fā)展進(jìn)行了梳理總結(jié)，并對(duì)未來的 AI 發(fā)展進(jìn)行了展望。

2019-03-09 標(biāo)簽：CPU AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.4k 0

工業(yè)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)是怎樣的？

對(duì)于在線部分來說，一般要經(jīng)歷幾個(gè)階段。首先通過召回環(huán)節(jié)，將給用戶推薦的物品降到千以下規(guī)模；如果召回階段返回的物品還是太多，可以加入粗排階段，這個(gè)階段是可...

2019-03-07 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7.9k 0

為什么數(shù)據(jù)分析師都要求寫代碼？

分析軟件每開發(fā)出一個(gè)新功能需要大量投入。而Python作為編程語言，開發(fā)新工具相對(duì)容易，一個(gè)人開發(fā)一個(gè)庫的例子比比皆是。并且Python的使用熱度帶來了...

2019-03-06 標(biāo)簽：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 8.6k 0

SGD的隨機(jī)項(xiàng)在其選擇最終的全局極小值點(diǎn)的關(guān)鍵性作用

在這篇題為《將擬勢(shì)函數(shù)視為隨機(jī)梯度下降損失函數(shù)中的隱式正則項(xiàng)》的論文中，作者提出了一種統(tǒng)一的方法，將擬勢(shì)作為一種量化關(guān)系的橋梁，在SGD隱式正則化與SG...

2019-03-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0

非技術(shù)專家如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題？

同時(shí)另外一些專家也在這方面做出了貢獻(xiàn)。Bengio說：哎我覺得激活方程不應(yīng)該這么彎彎曲曲的，我覺得它應(yīng)該是條直線。Goodfellow說：我們不應(yīng)該...

2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

英偉達(dá)公開了StyleGAN的源代碼，作為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)

而且StyleGAN一經(jīng)開源，就被廣大程序猿們玩壞啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...

2019-03-05 標(biāo)簽：開源機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 1.3萬 0

《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》中的六個(gè)概念

吳恩達(dá)在該書中從頭到尾一直強(qiáng)調(diào)：由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)迭代的過程，快速迭代至關(guān)重要。比起去思考如何為你的問題建造一個(gè)完美的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不如先盡快造出一個(gè)簡(jiǎn)...

2019-03-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.4k 0

深度學(xué)習(xí)：工程科學(xué)還是自然科學(xué)？

2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學(xué)習(xí)是 “煉金術(shù)”（Alchemy），引起機(jī)器學(xué)習(xí)界大討論。當(dāng)時(shí)反駁他的代表、深度學(xué)習(xí)...

2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

通過持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的致命不足

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問題，伯克利大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后，又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足，同時(shí)也...

2019-03-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)到底有什么重要性詳細(xì)資料說明

在本篇文章中，我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開...

2019-03-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.8k 0

代碼實(shí)例及詳細(xì)資料帶你入門Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

本文結(jié)合代碼實(shí)例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn)： 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 2. Pyth...

2019-03-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4.2k 0

Python開發(fā)人員年度調(diào)查來了！

在我們的調(diào)查中，84％的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語言，而 16％的用戶把 Python 作為第二語言。在 2017 年，...

2019-03-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)科學(xué) 2.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電?

谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電的文章，詳細(xì)介紹了谷歌全球可再生能源項(xiàng)目

2019-03-02 標(biāo)簽：風(fēng)力發(fā)電機(jī)器學(xué)習(xí) 4k 0

本科生又一次刷新了AI的新成績(jī)，開發(fā)了一種名為AdaBound的算法

但是，由于SGD在更新參數(shù)時(shí)對(duì)各個(gè)維度上梯度的放縮是一致的，這有可能導(dǎo)致訓(xùn)練速度緩慢，并且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布極不均很時(shí)訓(xùn)練效果很差。為了解決這一問題，近些年...

2019-03-01 標(biāo)簽：算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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