ML-Bench 1.0構(gòu)建和分析機器學習基準

本講座描述了用于構(gòu)建此機器學習基準的分析方法。

2018-11-13 標簽：計算機intel機器學習 3.1k 0

人工智能應用的爆炸式成長加速ML算法的處理

從很多方面來看，AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似；在那個時候，隨著有線和無線通信起飛，市場上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...

2018-11-02 標簽：人工智能機器學習 3.5k 0

圖像分類比賽中，你可以用如下方案舉一反三

在大多數(shù)機器學習任務中，我們首先要做的（也是最重要的任務）就是在使用算法之前分析數(shù)據(jù)集。這一步驟之所以重要，是因為它能夠讓我們對數(shù)據(jù)集的復雜度有深入的了...

2018-11-02 標簽：圖像分類機器學習數(shù)據(jù)集 2.5k 0

淺析大數(shù)據(jù)處理的關鍵技術及應用

數(shù)據(jù)處理是對紛繁復雜的海量數(shù)據(jù)價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學家更...

2018-10-31 標簽：機器學習大數(shù)據(jù) 9.1k 0

TL-GAN：控制合成和編輯的高效方法

以CycleGAN和pix2pix為代表的風格遷移網(wǎng)絡是將圖像從一個領域轉(zhuǎn)移到另一個領域的模型（例如將馬變成斑馬，將素描畫編程帶有顏色的圖像）。結(jié)果是，...

2018-10-31 標簽：圖像GAN機器學習 4.1k 0

英特爾新服務器處理器在各種機器學習任務中的使用介紹

該演講討論了英特爾新服務器處理器在各種機器學習任務中的使用。

2018-10-30 標簽：處理器英特爾服務器 4k 0

人工智能新聞：2017年1月

這一集中的特色是一篇研究人工智能，機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的文章。此外，我們還將了解英特爾?數(shù)學核心函數(shù)庫如何加速最流行的圖像識別拓撲。新的深度學習軟件開發(fā)

2018-11-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡intel人工智能 3k 0

如何為GitHub這些項目貢獻代碼呢？

Harry在找到這個項目之后，點擊右上角的「fork」按鈕。稍等片刻后，就會在Harry的賬號下克隆了一個一樣的項目githubTest，包括文件、提交...

2018-10-29 標簽：機器學習GitHub 2.5k 0

科學家真正信任人工智能之前，首先需要去理解機器是如何學習的

科學家正面臨一個復雜的問題，就是算法公平到底意味著什么？像Vaithianathan這樣正在與公共組織協(xié)作去建立負責、高效的軟件的研究人員，必須解決的難...

2018-10-29 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 5.6k 0

如何實現(xiàn)自動識別并提取圖片中的文本內(nèi)容

需要進行識別的主要是當前沒有可用索引文本內(nèi)容的文件，包括圖片格式和還有一部分 PDF 文檔，但其實這部分文件只占所有文件的很小一部分，所以解決這個問題很...

2018-10-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自動識別機器學習 1.6萬 0

在應用層面了解遷移學習的原理及其優(yōu)勢

因為我們使用的是底層的構(gòu)建塊，我們可以輕松改變模型的某個單一部件（例如，將F.relu變?yōu)镕.sigmoid）。這樣做可以得到一個全新的模型架構(gòu)，它可能...

2018-10-27 標簽：機器學習遷移學習 1.1萬 0

OpenAI的研究人員提出了一種全新的AI安全策略——迭代放大法

本文提出的迭代放大，是一種在確定性假設下為后續(xù)任務生成訓練假設的方法。實際上，雖然人類不能在全局上直接把握復雜的問題，但我們可以假設人類可以有效的評估復...

2018-10-26 標簽：AI函數(shù)機器學習 3.8k 0

深度文本匹配的簡介,深度文本匹配在智能客服中的應用

隨著深度學習在計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)領域中的成功運用，近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于自然語言處理任務，以降低特征工程的成本。最早...

2018-10-26 標簽：計算機視覺機器學習深度學習 6k 0

Julia和TPU的結(jié)合意味著快速、易于表達的ML計算！

這篇論文介紹了使用這個接口將常規(guī)的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴跟蹤，而是利用Julia的靜態(tài)分析和編譯功能來編譯完整的程序，包括...

2018-10-26 標簽：谷歌編程語言機器學習 3.9k 0

深度分析AI、機器學習和認知計算

人工智能的發(fā)展曾經(jīng)經(jīng)歷過幾次起起伏伏，近來在深度學習技術的推動下又迎來了一波新的前所未有的高潮。

2018-10-25 標簽：AI機器學習 3.9k 0