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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何讓分類器預(yù)測(cè)目標(biāo)是否為“背景”的概率
我有一種能顯著改善這種情況的方法:不讓背景類別學(xué)習(xí)特征,只讓它學(xué)習(xí)一種可訓(xùn)練變量,即它的logit。這樣一來,背景類別不會(huì)被嵌入到某個(gè)具體的區(qū)域中,給那...
2018-10-24 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0
快速交付機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)
由于團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是在測(cè)試集上取得較優(yōu)表現(xiàn),測(cè)試集實(shí)質(zhì)上描述了團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。因此,測(cè)試集應(yīng)當(dāng)反映產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的需求。例如,如果你正創(chuàng)建一個(gè)基于自拍檢測(cè)皮膚狀況的...
2018-10-21 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能(AI)都旨在將數(shù)據(jù)從人們生活中的簡(jiǎn)單部分轉(zhuǎn)換為認(rèn)知組件。最終,將會(huì)幫助人們做出更好的決策,保持競(jìng)爭(zhēng)力,并影響戰(zhàn)略方向。
2018-10-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7.5k 0
理解Batch Normalization中Batch所代表具體含義的知識(shí)基礎(chǔ)
所謂“Mini-Batch”,是指的從訓(xùn)練數(shù)據(jù)全集T中隨機(jī)選擇的一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集合。假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合T包含N個(gè)樣本,而每個(gè)Mini-Batch的Batc...
2018-10-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.6萬 0
Jeff Hawkins:要想建立人工智能,必先解釋人類智能
他的理論始于皮質(zhì)柱。所謂皮質(zhì)柱,指的是大腦皮質(zhì)的基本功能單位,又稱功能柱。它是新皮質(zhì)的重要組合部分,新皮質(zhì)是哺乳動(dòng)物大腦皮質(zhì)的大部分,與視覺、聽覺人類語...
2018-10-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.7k 0
之前我有想過用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行詞法分析,但是在項(xiàng)目中測(cè)試時(shí)正確率不夠。于是這時(shí)候便有了 HanLP-漢語言處理包 來進(jìn)行提取關(guān)鍵詞的想法。
2018-10-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4.7k 0
數(shù)學(xué)推導(dǎo)+純Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
跟上一講寫線性模型一樣,在實(shí)際動(dòng)手寫之前我們需要理清楚思路。要寫一個(gè)完整的邏輯回歸模型我們需要:sigmoid函數(shù)、模型主體、參數(shù)初始化、基于梯度下降...
2018-10-16 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.2k 0
納米結(jié)構(gòu)如何提高光學(xué)傳感器的靈敏度?
該團(tuán)隊(duì)研究的光子納米結(jié)構(gòu)由具有規(guī)則孔狀圖案的硅層組成,其上覆有由硫化物制成的量子點(diǎn)涂層。激光激發(fā)后,接近局部場(chǎng)放大的量子點(diǎn),比在無序表面上發(fā)出了更多的光...
2018-10-15 標(biāo)簽:光學(xué)傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)納米結(jié)構(gòu) 1.9k 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)提高光學(xué)傳感器靈敏度?
納米結(jié)構(gòu)的幾何形狀只要滿足特定條件,并匹配入射光的波長(zhǎng),就能夠大幅提高光學(xué)傳感器的靈敏度。
2018-10-15 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6k 0
如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能實(shí)現(xiàn)SDN?
服務(wù)提供商眼中的SDN現(xiàn)狀憑借其對(duì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化和新收入流的優(yōu)勢(shì),軟件定義網(wǎng)絡(luò)無疑已經(jīng)引起了服務(wù)提供商的強(qiáng)烈興趣。
2018-10-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)SDN 4.9k 0
微軟新的機(jī)器學(xué)習(xí)框架核心產(chǎn)品機(jī)器學(xué)習(xí)引擎infer.NET的概述
感覺微軟對(duì)開源上癮了。在開源了跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)框架ML.NET之后,微軟又開源了一個(gè)非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架:infer.NET,而且采用的還是MIT許可證。
2018-10-14 標(biāo)簽:微軟NET機(jī)器學(xué)習(xí) 4.7k 0
Xilinx Alveo U200數(shù)據(jù)中心加速器卡的主要性能和優(yōu)勢(shì)
啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應(yīng)用的一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),主要面向數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載。對(duì)于定制解決方案,Xilinx 應(yīng)用開發(fā)工具套件 ...
2018-10-14 標(biāo)簽:xilinx機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運(yùn)作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識(shí)別您的相機(jī)所看到的物體,并將其與游戲要求您找到的物體(表情符號(hào))相匹配。但相機(jī)如何知道它看到...
2018-10-13 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 4.8k 0
自動(dòng)圖片文本辨認(rèn)是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)處理大型數(shù)據(jù)的重要案例
從計(jì)算機(jī)視覺的角度來看,雖然對(duì)人類來說,看真實(shí)的文件和影印版的沒有太大差別,但對(duì)計(jì)算機(jī)就大不一樣了:文件可以通過搜索被檢索,用戶輸入一些單詞就可以從文件...
2018-10-13 標(biāo)簽:云計(jì)算計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8k 0
重溫多種增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式
一提起 RNN,我們最容易想到的實(shí)現(xiàn)就是 LSTM + attention。LSTM 作為經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可謂是老當(dāng)益壯,而另一方面注意力機(jī)制過于常見,我...
2018-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0
探索“What-If”場(chǎng)景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型
What-If 工具擁有各種功能,包括使用 Facets 自動(dòng)可視化數(shù)據(jù)集、手動(dòng)編輯數(shù)據(jù)集示例并查看相關(guān)更改的影響,以及自動(dòng)生成局部依賴圖(顯示模型的預(yù)...
2018-10-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.5k 0
開發(fā)者應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類工作呢?
這時(shí),Python仍然是領(lǐng)導(dǎo)者,但C++現(xiàn)在是第二,然后是Java,而C在第四,R只在第5。這里顯然強(qiáng)調(diào)了高性能計(jì)算語言。Java正在快速發(fā)展。它可以很...
2018-10-08 標(biāo)簽:編程語言機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率
研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預(yù)測(cè)電子結(jié)構(gòu)的相關(guān)能量。整體的相關(guān)能量通過來自占據(jù)分子軌道獨(dú)立和成對(duì)的貢獻(xiàn)來進(jìn)行表達(dá),基于分子軌道特性,研...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
當(dāng)你瀏覽評(píng)論時(shí),你的大腦下意識(shí)地只會(huì)記住重要的關(guān)鍵詞,比如“amazing”和“awsome”這樣的詞匯,而不太會(huì)關(guān)心“this”、“give”、“al...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
9月最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目Top10!
YOLOv3 是當(dāng)前最先進(jìn)的實(shí)時(shí)檢測(cè)目標(biāo)的系統(tǒng),相比于前兩個(gè)版本,第三版針對(duì)小目標(biāo)的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 ...
2018-10-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集開源項(xiàng)目 3.5k 0
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