決策樹的原理和決策樹構(gòu)建的準(zhǔn)備工作，機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹的原理

希望通過所給的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一個貸款申請的決策樹，用于對未來的貸款申請進(jìn)行分類，即當(dāng)新的客戶提出貸款申請時，根據(jù)申請人的特征利用決策樹決定是否批準(zhǔn)貸款申請。

2018-10-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 7k 0

將Python數(shù)據(jù)處理速度提升2~6倍的簡單方法

讓我們舉一個簡單的例子，我們在一個文件夾中有一個圖像數(shù)據(jù)集; 或者我們甚至有成千上萬的圖像！為了節(jié)省處理時間，我們在這里使用1000張圖像。我們希望在將...

2018-10-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4.9k 0

如何讓零售商對價格進(jìn)行優(yōu)化的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)能為零售價格優(yōu)化做些什么?

價格優(yōu)化和動態(tài)定價常被看作是近義詞，但實(shí)際上二者是不同的，主要在于動態(tài)定價是定價策略的一種特殊形式，而價格優(yōu)化可以用任意種類的定價策略達(dá)到目的。動態(tài)定價...

2018-09-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學(xué)們展示如何創(chuàng)建一個隨機(jī)森林，隨機(jī)森林也許是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，其中會以Kaggle競賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5.6k 0

訓(xùn)練一個機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓它學(xué)會檢測和分類圖像中的對象

相比之下，機(jī)器在生成“視覺”上更費(fèi)力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運(yùn)行各類算法，機(jī)器最終能生成關(guān)于目標(biāo)物體...

2018-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0

如何構(gòu)建人臉識別器的一則指南

因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個向量表示。當(dāng)然，除了以上特征，我們還可以通過觀察和測量獲...

2018-09-29 標(biāo)簽：人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

十個最受歡迎的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫盤點(diǎn)

Python已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的編程語言之一。

2018-10-02 標(biāo)簽：cpu機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.1萬 0

人工智能（AI）與通用人工智能（AGI）

在當(dāng)前AGI研究中，幾乎沒有人將目標(biāo)設(shè)定為建立AI-1系統(tǒng)；相反，將他們的工作視為某種AI-3的版本才更適合。他們認(rèn)為，“思維機(jī)器”或“通用智能”不僅和...

2018-09-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AGI 8.9萬 0

從頭開始編寫任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的6個步驟

在對模型有了基本的了解之后，是時候開始進(jìn)行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學(xué)得更好，有些人用視頻學(xué)得更好。就我個人而言，我喜歡使用各種類型的資...

2018-09-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7k 0

為什么要用無監(jiān)督學(xué)習(xí)？無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)范例研究

讓我們用一個例子來更好地理解這個概念。比如說，銀行想要對客戶進(jìn)行分組，以便他們能向客戶推薦合適的產(chǎn)品。他們可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來完成這件事——首先通過...

2018-09-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

如何構(gòu)建檢測信用卡詐騙的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？

對信用卡交易數(shù)據(jù)建立檢測模型，使用Python庫進(jìn)行預(yù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)建模工作，代碼通俗易懂。包括數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗，模型調(diào)參與評估等詳細(xì)數(shù)據(jù)分析與建模流程。

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.6k 0

淺論學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的四個步驟

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)...

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

一文全方位了解深度學(xué)習(xí)的誕生及未來

對于深度學(xué)習(xí)來說，其思想就是對堆疊多個層，也就是說這一層的輸出作為下一層的輸入。通過這種方式，就可以實(shí)現(xiàn)對輸入信息進(jìn)行分級表達(dá)了。

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

淺析深度學(xué)習(xí)的原理及其架構(gòu)

DBNs在每一層中利用用于表示的無監(jiān)督學(xué)習(xí)RBMs。Bengio et al paper 探討和對比了RBMs和auto-encoders（通過一個表示...

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

淺談為什么需要深度學(xué)習(xí)？

假設(shè)我們有一個系統(tǒng)S，它有n層（S1，…Sn），它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I =》S1=》S2=》…。.=》Sn =》 O，如果輸出O等于...

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0

FPGA和SoC將成為機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的2大助力

有大量的報道稱，為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的定制芯片將提供100倍于現(xiàn)有選擇的性能，但它們在要求嚴(yán)格的商業(yè)用途的實(shí)際測試中的功能尚未得到證實(shí)，數(shù)據(jù)中心是新技術(shù)最保守...

2018-10-06 標(biāo)簽：fpga微軟soc 3.8k 0

2018年值得收藏的30個機(jī)器學(xué)習(xí)案例

在過去的一年里，我們比較了近8800個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并從中評選出了前30名(0.3%的機(jī)會入選)。

2018-10-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

如何利用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法——邏輯回歸和樸素貝葉斯分類器

特征工程是不一個簡單的技能，它更像是復(fù)雜的藝術(shù)形式。 它包含了考慮數(shù)據(jù)集和域的過程，選擇對于模型最有用的特征，以及測試特征以優(yōu)化選擇。 Scikit-l...

2018-10-04 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6.7k 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的FPGA與SoC應(yīng)用淺析

這些新設(shè)備有兩個主要市場。機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)分為兩個主要階段：訓(xùn)練和推理，并且在每個階段中使用不同的芯片。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身通常駐留在訓(xùn)練階段的...

2018-09-27 標(biāo)簽：FPGASoC機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

利用開發(fā)出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，檢測可以標(biāo)識出抑郁的語音，單詞和語調(diào)

該模型可以分析單詞或說話風(fēng)格的序列，并確定這些模式是否更容易在抑郁或抑郁的人身上表現(xiàn)出來，如果在新的案例中看到相同的序列模式，模型便可以根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果預(yù)...

2018-09-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0