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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識(shí)

雙擊能夠回退到更高的縮放級(jí)別?？梢姡覀兊哪Ｐ陀?xùn)練隨著時(shí)間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成，原因是當(dāng)前的失真下降率...

2018-06-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 9k 0

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個(gè)突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...

2018-05-31 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8.9k 0

一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

在這個(gè)階段就分割數(shù)據(jù)，聽起來很奇怪。畢竟，你只是簡(jiǎn)單快速地查看了數(shù)據(jù)而已，你需要再仔細(xì)調(diào)查下數(shù)據(jù)以決定使用什么算法。

2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 7.4k 0

一項(xiàng)Gmail新功能-智能撰寫,為電子郵件寫作提供了一種新的方式

當(dāng)然，確定使用這種建模方法后，我們?nèi)孕枰{(diào)整不同的模型超參數(shù)，并在數(shù)十億個(gè)樣本上訓(xùn)練模型，這些加起來需要耗費(fèi)大量時(shí)間。為了加快速度，我們使用完整的 TP...

2018-05-31 標(biāo)簽：CPU 電子郵件機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

為什么Jupyter Notebook會(huì)比其他工具更受歡迎？

“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實(shí)也是個(gè)不怎么好回答的問題，因?yàn)樗鼪]有具體選項(xiàng)。IDE、Sublime Text、...

2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7.5萬 0

TensorFlow中專門解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的評(píng)估器

在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個(gè)模塊后，我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數(shù)來加...

2018-05-30 標(biāo)簽：API 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8k 0

google機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Seti的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

近期在googlesearch blog上發(fā)布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large sc...

2018-06-01 標(biāo)簽：google 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0

文中提供了與人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)有關(guān)的 50 多個(gè)應(yīng)用程序接口（API），雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社...

2018-06-01 標(biāo)簽：API 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“固有政治性”

當(dāng)工業(yè)化工廠在十九世紀(jì)的歐洲誕生時(shí)，就連恩格爾這樣的資本主義的堅(jiān)定批評(píng)者也承認(rèn)，不管經(jīng)濟(jì)制度是資本主義還是社會(huì)主義，大生產(chǎn)是中央集權(quán)的必要條件。在二十世...

2018-06-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺(tái)上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學(xué)習(xí)，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學(xué)習(xí)速度的，另...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.1k 0

高維空間逼近最近鄰評(píng)測(cè)

最近鄰方法是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)非常流行的方法，它的原理很容易理解：鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)是相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)，更可能屬于同一分類。然而，在高維空間中快速地應(yīng)用最近鄰方法，卻...

2018-05-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6k 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析

如果認(rèn)知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計(jì)模型（黑盒）。

2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，保持以人為中心原則的7個(gè)步驟

目前，產(chǎn)品開發(fā)中的一大挑戰(zhàn)是確定哪些體驗(yàn)需要機(jī)器學(xué)習(xí)，哪些體驗(yàn)可通過機(jī)器學(xué)習(xí)得到實(shí)質(zhì)性增強(qiáng)，哪些體驗(yàn)不能通過機(jī)器學(xué)習(xí)得到改善，甚至?xí)词芷浜?。有很多產(chǎn)品...

2018-05-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 5.9k 0

大神教你怎么用Python抓取婚戀網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，用決策樹生成自己擇偶觀

機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，它代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象，而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值，而每個(gè)...

2018-05-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之基于黑盒語音識(shí)別的目標(biāo)對(duì)抗樣本

本文提出了一種將遺傳算法和梯度估計(jì)結(jié)合的黑盒攻擊方法，使之可以產(chǎn)生比單獨(dú)算法更好的對(duì)抗樣本.引入了一個(gè)新的黑盒攻擊領(lǐng)域，特別是在深層非線性的 ASR 系...

2018-05-28 標(biāo)簽：谷歌 AI 語音識(shí)別 4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)大概的介紹讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)上如果我們想讓計(jì)算機(jī)工作，我們給它一串指令，然后它遵照這個(gè)指令一步步執(zhí)行下去。有因有果，非常明確。但這樣的方式在機(jī)器學(xué)習(xí)中行不通。機(jī)器學(xué)習(xí)根本不接受...

2018-05-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6.2k 0

Python無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細(xì)概述

無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...

2018-05-27 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優(yōu)點(diǎn)是我們無需指定指定聚類數(shù)目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺認(rèn)知的結(jié)果。但其最大的缺點(diǎn)在于滑窗大小r的選取，對(duì)于結(jié)果有著很大的影響。

2018-05-25 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南之機(jī)器學(xué)習(xí)概覽

大多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)是關(guān)于預(yù)測(cè)的。這意味著給定一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，系統(tǒng)需要能推廣到之前沒見到過的樣本。對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有很好的性能還不夠，真正的目標(biāo)是對(duì)新實(shí)例預(yù)...

2018-05-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

一種廣義的線性回歸分析模型:邏輯回歸

回到sigmoid函數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)g(z)≥0.5時(shí), z≥0;對(duì)于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時(shí)意味著預(yù)估y=1;反之，當(dāng)...

2018-05-25 標(biāo)簽：邏輯機(jī)器學(xué)習(xí) 8k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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ATmega16單片機(jī)

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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