如何解決機器學(xué)習(xí)技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)?

即使是簡單的機器學(xué)習(xí)項目，很多企業(yè)都在開始自己的旅程，只有解釋機器學(xué)習(xí)的積極意義，企業(yè)才有更多的動力采用。

2020-09-16 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 2.9k 0

如何從各種來源獲取數(shù)據(jù)并將其輸入到機器學(xué)習(xí)模型中以預(yù)測流量

在博客文章中，Google和DeepMind研究人員解釋了如何從各種來源獲取數(shù)據(jù)并將其輸入到機器學(xué)習(xí)模型中以預(yù)測流量。這些數(shù)據(jù)包括從Android設(shè)備匿...

2020-09-16 標簽：Google應(yīng)用程序機器學(xué)習(xí) 2.6k 0

歐洲AI在社交媒體市場中將以驚人的速度增長

歐洲AI在社交媒體市場中的驅(qū)動力是利用AI技術(shù)在不同的社交媒體平臺上進行有效的廣告活動。此外，將人工智能技術(shù)與社交媒體相集成以進行有效的廣告宣傳并獲得競...

2020-09-16 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 2.4k 0

淺析人臉識別技術(shù)的優(yōu)點與缺點

人臉識別系統(tǒng)分析的是由閉路電視攝像機拍攝的圖像和視頻中的視覺數(shù)據(jù)。軟件中的人工智能和機器學(xué)習(xí)功能有助于繪制可識別的面部特征。它在視覺數(shù)據(jù)中搜索模式，然后...

2020-09-16 標簽：人工智能人臉識別機器學(xué)習(xí) 6.4k 0

借助機器學(xué)習(xí)的適應(yīng)性來鞏固人類的想象力和創(chuàng)造力

以人為中心的AI同樣也承認人們對智能系統(tǒng)同樣難以理解。當(dāng)我們考慮可以理解人的智能框架時，我們通常會考慮正常的語言和語音處理，即智能系統(tǒng)是否可以對發(fā)聲做出...

2020-09-16 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1.4k 0

Apache Ignite可用作插入基于磁盤的數(shù)據(jù)庫之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格

那么，企業(yè)如何才能經(jīng)濟高效地構(gòu)建一個可靠的平臺來大規(guī)模接收和響應(yīng)大量數(shù)據(jù)？企業(yè)可以使用基于開放源代碼軟件堆棧構(gòu)建的流平臺和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來做到這一點。

2020-09-16 標簽：阿里巴巴數(shù)字化機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

亞洲企業(yè)開始采用Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施和Oracle自治數(shù)據(jù)庫

甲骨文公司執(zhí)行副總裁和日本與亞太地區(qū)負責(zé)人Garrett Ilg表示：“客戶越來越意識到甲骨文才是能滿足其云需求的理想合作伙伴。我們的自治云可為客戶創(chuàng)造...

2020-09-16 標簽：數(shù)據(jù)庫Oracle機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

與AI相關(guān)的求職在2020年3月至7月期間增長了20%

此外，該報告顯示，與人工智能相關(guān)的職位發(fā)布在過去兩年中也穩(wěn)定增長，在2018年6月至2019年6月之間增長了46%，在2019年6月至2020年6月之間...

2020-09-16 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5k 0

Skylum發(fā)布了Luminar AI，利用人工智能執(zhí)行復(fù)雜的編輯任務(wù)

Luminar AI在將機器學(xué)習(xí)集成到照片編輯過程中的過程比以前的版本更進一步。功能包括用于細化人像的Body AI和Face AI。Iris AI使您...

2020-09-16 標簽：人工智能應(yīng)用程序機器學(xué)習(xí) 4k 0

AI的重要性已成為許多高管的首要考慮因素

在當(dāng)前的氣候和不確定的時代中，幾家企業(yè)正在研究如何快速適應(yīng)并加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。隨著遠程協(xié)作，業(yè)務(wù)敏捷性和自主生產(chǎn)對其業(yè)務(wù)連續(xù)性的重要性變得越來越重要...

2020-09-16 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.7k 0

Microchip與機器學(xué)習(xí)軟件領(lǐng)軍企業(yè)合作，利用32位單片機簡化邊緣人工智能設(shè)計

Microchip人機界面和觸摸產(chǎn)品部副總裁Fanie Duvenhage表示：“我們32位單片機在邊緣人工智能應(yīng)用中的采用率正在迅速增長，對嵌入式系統(tǒng)...

2020-09-16 標簽：單片機microchip人工智能 1.4k 0

Resonance AI已被選為Disrupt 2020的TechCrunch首選

“這是令人難以置信的榮譽，”聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官湯姆·基亞雷拉（Tom Chiarella）說。“這是對我們在人工智能和視頻分析領(lǐng)域的開拓性工作的真正...

2020-09-16 標簽：流媒體AI機器學(xué)習(xí) 1.7k 0

為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了將AI納入其流程的明智方法

精明的領(lǐng)導(dǎo)者可以利用AI作為客戶旅程編排策略的一部分，以提高客戶的生命周期價值。在保留變得比獲取更為重要的時刻，人工智能推動了大規(guī)模和實時的個性化。

2020-09-16 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1.8k 0

淺談人工智能技術(shù)的三大核心風(fēng)險

隨著“不負責(zé)任的AI”通過做出既不透明也不容易理解的偏見決策，給消費者帶來不利和不公平的后果，社會風(fēng)險正在增加。即使是輕微的偏差也會導(dǎo)致算法的嚴重錯誤行為。

2020-09-16 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 5.3k 0

人工智能創(chuàng)新中心實驗室正在開發(fā)專門針對醫(yī)學(xué)界的技術(shù)

自八十年代末以來，拉德布德大學(xué)一直在研究人工智能。奈梅亨的ICAI（人工智能創(chuàng)新中心）實驗室正在開發(fā)專門針對醫(yī)學(xué)界的技術(shù)。ICAI是一個全國性網(wǎng)絡(luò)，致力...

2020-09-16 標簽：人工智能神經(jīng)機器學(xué)習(xí) 2k 0

探索公司在9月提供的AI工作機會的列表

您是否具有企業(yè)家精神，不斷挑戰(zhàn)規(guī)范并尋求更好的解決方案？您是否具有良好的想象力和精通創(chuàng)業(yè)的精益創(chuàng)業(yè)心態(tài)？亞馬遜互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)私人有限公司（AISPL）正在尋...

2020-09-16 標簽：機器人軟件開發(fā)機器學(xué)習(xí) 1.4k 0

什么可以使AI努力更有可能獲得回報呢？

解決方案經(jīng)常被忽略。AI是人工智能，而ML是機器學(xué)習(xí)。并且這兩個都需要由最了解數(shù)據(jù)的實際人教如何正確發(fā)揮作用。在建立和維護有用模型的整個過程中，重要的是...

2020-09-16 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1k 0

基于溫度傳感器TS5111致力于完整芯片組解決方案的研發(fā)

日本東京訊 - 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案及內(nèi)存接口產(chǎn)品供應(yīng)商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布，面向數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器和高性能工作站應(yīng)用推出全新高速...

2020-10-07 標簽：服務(wù)器AI機器學(xué)習(xí) 2k 0

大數(shù)據(jù)技術(shù)成為企業(yè)長遠發(fā)展的驅(qū)動力量?

大數(shù)據(jù)蘊藏著價值信息，但數(shù)據(jù)安全面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。一方面，大數(shù)據(jù)本身的安全防護存在漏洞。雖然云計算對大數(shù)據(jù)提供了便利，但對大數(shù)據(jù)的安全控制力度不夠，API...

2020-09-15 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.9k 0