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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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VMware Inc.在VMware vSphere 7中引入了一項(xiàng)新的集成功能
VMware的高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Krish Prasad說(shuō):“我們的目標(biāo)是為GPU提供與為CPU提供的價(jià)值相同的價(jià)值。” “通過(guò)打破現(xiàn)有的GPU資源孤島...
2020-09-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)VMware 3.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)公司SiMa.ai宣布Gopal Hegde加入公司
Hegde在初創(chuàng)公司和大型上市公司(包括Cavium(被Marvell收購(gòu)),Calxeda,Cisco,Intel和Acclaim Communica...
2020-09-10 標(biāo)簽:嵌入式計(jì)算技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0
DDN通過(guò)自動(dòng)化,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)發(fā)現(xiàn)新藥
在大多數(shù)行業(yè)都在為不斷增加的藥物發(fā)現(xiàn)成本和上市時(shí)間挑戰(zhàn)而戰(zhàn)的情況下,遞歸采用了結(jié)合了科學(xué)技術(shù)方法的新方法。這就需要針對(duì)AI和ML進(jìn)行全面優(yōu)化的高性能藥物...
2020-09-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI驅(qū)動(dòng) 2.4k 0
在做真正喜歡的事情時(shí),沒(méi)有什么比不斷挑戰(zhàn)自己更有趣了。業(yè)余項(xiàng)目是很多程序員都會(huì)選擇的進(jìn)階之策,大多數(shù)時(shí)候,進(jìn)行業(yè)余項(xiàng)目時(shí)遇到的最大問(wèn)題往往不是項(xiàng)目復(fù)雜,...
2020-09-10 標(biāo)簽:APP機(jī)器學(xué)習(xí)馬賽克 3.6k 0
Bassier將討論AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何在全球推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的最前沿
Bassier將討論AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何在全球推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的最前沿。這些字段生成大量的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集需要非常快速的處理,連續(xù)的分析以及長(zhǎng)期的保護(hù)和保存。
2020-09-10 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.9k 0
最新版本的NeoML優(yōu)于TensorFlow的TFLite 2.1.0版本
NeoML在云,桌面或移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行,被吹捧為針對(duì)預(yù)訓(xùn)練圖像處理模型的TensorFlow的運(yùn)行速度快20倍,而與設(shè)備無(wú)關(guān)。該公司聲稱:“更高的推理速度...
2020-09-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 2.4k 0
Tachyum的4 Exaflops AI培訓(xùn)系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片
Tachyum的4 Exaflops AI培訓(xùn)系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片,這是一種64位通用處理器,結(jié)合了CPU,用于HPC的...
2020-09-10 標(biāo)簽:處理器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2.6k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為生物信息學(xué)開辟了有希望的新應(yīng)用領(lǐng)域
最新技術(shù)將機(jī)器學(xué)習(xí)的兩種先前截然不同的方法整合在一起:集成方法和深度學(xué)習(xí)。
2020-09-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)生物學(xué)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
Iguazio宣布了一個(gè)新的戰(zhàn)略客戶NetApp
NetApp以前基于Hadoop構(gòu)建,還希望實(shí)現(xiàn)服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)代化,以降低部署新AI服務(wù)的復(fù)雜性以及運(yùn)行大規(guī)模分析的成本。此外,還需要進(jìn)行這種轉(zhuǎn)變以實(shí)...
2020-09-10 標(biāo)簽:控制器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)軟件供應(yīng)商DataRobot繼續(xù)了一系列收購(gòu)活動(dòng)
AI收購(gòu)和合作伙伴關(guān)系旨在解決越來(lái)越多的企業(yè)AI部署失敗的情況。缺少的功能是能夠構(gòu)建,部署和監(jiān)視能夠產(chǎn)生實(shí)際結(jié)果并獲得投資回報(bào)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2020-09-10 標(biāo)簽:AI自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
OpsRamp宣布了面向IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的新促銷活動(dòng)
以服務(wù)為中心的AIOps。 OpsRamp最近對(duì)IT支出趨勢(shì)進(jìn)行的調(diào)查顯示:“新常態(tài)中興旺發(fā)展 :IT運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)者如何在經(jīng)濟(jì)放緩的情況下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值” 發(fā)...
2020-09-10 標(biāo)簽:IT人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
英特爾和醫(yī)學(xué)信息公司(MIC)宣布了“擴(kuò)展服務(wù)計(jì)劃”
英特爾公司至強(qiáng)和內(nèi)存事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Lisa Spelman說(shuō):“英特爾技術(shù)的作用是幫助加速醫(yī)學(xué)界應(yīng)對(duì)COVID-19所需的核心能力。
2020-09-10 標(biāo)簽:英特爾醫(yī)療保健機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
量子計(jì)算未來(lái)或徹底消除時(shí)間障礙,或?qū)⒊霈F(xiàn)全新類型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式
1900年,普朗克在論文里首次提出了能量的不連續(xù)性,一腳踢開了量子力學(xué)的大門。在量子世界里,所有物質(zhì)都可以被還原成61種基本粒子。其中最重的基本粒子,質(zhì)...
2020-09-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算量子點(diǎn) 1.8k 0
Domo宣布將通過(guò)Domo Business Cloud中的新增強(qiáng)功能
Domo的新功能包括無(wú)處不在的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)功能,以及更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具,可幫助技術(shù)和非技術(shù)用戶在單個(gè)工作流程中更快地從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到洞察,從模型到行動(dòng)。
2020-09-10 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.4k 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起加劇了開發(fā)人員的短缺
那么,商業(yè)世界如何彌合對(duì)人工智能工具的需求與缺乏可用的開發(fā)人員之間的鴻溝?通過(guò)為公民開發(fā)人員(想要開發(fā)軟件但缺乏編碼背景的行業(yè)專家)配備無(wú)代碼或低代碼平臺(tái)。
2020-09-10 標(biāo)簽:人工智能應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0
小型蜂窩論壇發(fā)布了5G時(shí)代終端小型蜂窩自動(dòng)化的商業(yè)化路線圖
滿足未來(lái)連接需求的5G雄心將在企業(yè)和行業(yè)垂直領(lǐng)域大規(guī)模部署小型蜂窩。這表明需要普遍的終端自動(dòng)化,以確保網(wǎng)絡(luò)操作仍然可行且負(fù)擔(dān)得起。此外,已經(jīng)顯示出人工智...
2020-09-10 標(biāo)簽:人工智能蜂窩機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
再次當(dāng)選OSSC成員的浪潮也再次當(dāng)選SPEC機(jī)器學(xué)習(xí)工作組主席
SPEC是一家全球權(quán)威的第三方應(yīng)用程序性能測(cè)試組織,成立于1988年,旨在建立和維護(hù)一系列性能,功能和能耗基準(zhǔn),并為用戶提供重要的參考標(biāo)準(zhǔn),以評(píng)估SPE...
2020-09-10 標(biāo)簽:AI應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
Cybertrust和Quadric.io提供具有前所未有性能的端到端Edge超級(jí)計(jì)算平臺(tái)
Cyber??trust Japan首席執(zhí)行官Yasutoshi Magara說(shuō):“端到端的可擴(kuò)展邊緣計(jì)算和安全解決方案正在迅速成為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的絕對(duì)要求?!?/p>
2020-09-10 標(biāo)簽:超級(jí)計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2.4k 0
Excelero強(qiáng)勁的2019年肯定了NVMesh作為高性能GPU存儲(chǔ)的吸引力,可為AI / ML和超大規(guī)模應(yīng)用程序提供服務(wù)。有了 270%的增長(zhǎng),企業(yè)...
2020-09-10 標(biāo)簽:運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0
AI如何幫助其使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來(lái)的流量
Google指出,其出行量預(yù)測(cè)對(duì)97%以上的出行始終保持準(zhǔn)確。對(duì)于明顯的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間(ETA)錯(cuò)誤,Google使用Graph Neural Netwo...
2020-09-10 標(biāo)簽:Google數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
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