機器學習操作正在興起，將解決自動化和協(xié)作的問題

對數(shù)據(jù)科學家來說，給數(shù)據(jù)打上標簽并開發(fā)出一個準確的機器學習模型是很困難的，而且在生產(chǎn)中管理模型也可能會更加令人生畏。識別模型漂移、通過更新數(shù)據(jù)集來對模型...

2020-08-26 標簽：自動化模型機器學習 1.6k 0

從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作所需必備的6種技能

數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩種。盡管大數(shù)據(jù)為各種規(guī)模的組織提供了許多洞察和分析的機會，但處理起來非常困難，并且需要一系列的特定技能。

2020-08-26 標簽：架構(gòu)機器學習大數(shù)據(jù) 7.4k 0

財產(chǎn)保險公司無人機平臺進行住宅和商業(yè)屋頂檢查

Grinnell Mutual是一家位于愛荷華州Grinnell的財產(chǎn)保險公司，它采用了Kespry的無人機平臺進行住宅和商業(yè)屋頂檢查。

2020-08-26 標簽：分辨率無人機機器學習 776 0

機器人如何更智能？

當年，國內(nèi)市場剛好得益于激光導航產(chǎn)品的全面爆發(fā)，掃地機器人迎來一波出貨小高潮。然而，Chris Jones博士告訴記者，“iRobot現(xiàn)在已經(jīng)在加強軟件...

2020-08-25 標簽：機器人電子機器學習 1.4k 0

意法半導體推出基于MEMS加速度計的高精度IIS2ICLX傾角儀

在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中，使用IIS2ICLX準確測量傾斜度和振動可以幫助評估結(jié)構(gòu)的完整性，例如高層建筑和橋梁或隧道等基礎(chǔ)設(shè)施。

2020-08-25 標簽：mems意法半導體傾斜傳感器 2.1k 0

預計到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到9000億美元

在短期內(nèi)，重點在于軟件工具和云。而從長期來看，需要對運營進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣，大部分物聯(lián)網(wǎng)收入是由利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力知識的應(yīng)用程序、平臺和服務(wù)產(chǎn)生的。

2020-08-25 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 3.7k 0

萬物互聯(lián)的IoT時代，如何在云中聚合大量數(shù)據(jù)？

但是，萬物互聯(lián)的IoT時代，很難在云中聚合大量數(shù)據(jù)。同時，從隱私保護的角度來看，將數(shù)據(jù)存儲在本地服務(wù)器/設(shè)備上的需求也越來越大。這項研究的目的是開發(fā)學習...

2020-08-25 標簽：AI機器學習IOT 2.4k 0

AI與機器學習和深度學習是何關(guān)系?

可以看出，科技大佬們的觀點不謀而合，目前人工智能已經(jīng)從技術(shù)走向應(yīng)用，如何將AI技術(shù)真正落地，解決每個應(yīng)用場景中人們的實際需求，才最關(guān)鍵。而在這個過程中，...

2020-08-24 標簽：人工智能機器學習深度學習 3.6k 0

新興數(shù)字科技可消除限制供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)延遲

能夠幫助企業(yè)編排如何在全球范圍內(nèi)運輸貨物的技術(shù)正大放異彩。在冠狀病毒大流行之后，為了解決零部件和產(chǎn)品的短缺，企業(yè)開始求助于機器學習和其他的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，...

2020-08-24 標簽：人工智能供應(yīng)鏈機器學習 1.8k 0

人工智能和機器學習如何創(chuàng)建自動化運營的數(shù)據(jù)中心

如今，大多數(shù)圍繞人工智能（AI）的討論都集中在自動駕駛汽車、聊天機器人、數(shù)字孿生技術(shù)、機器人技術(shù)，以及使用基于人工智能的智能系統(tǒng)從大型數(shù)據(jù)集中提取商業(yè)洞...

2020-08-24 標簽：數(shù)據(jù)中心人工智能機器學習 1.3k 0

設(shè)計師借助AI和PS對羅馬雕像“賦予生命”

據(jù)外媒The Verge報道，機器學習是翻新老照片和視頻的神奇工具，以至于它甚至可以將古代雕像“賦予生命”，將古羅馬皇帝的雕像變成逼真的面孔。這些肖像是...

2020-08-22 標簽：AI機器學習Photoshop軟件 866 0

全自動駕駛汽車遲遲不上路的五大障礙

埃隆·馬斯克曾經(jīng)多次強調(diào)，特斯拉公司將在2020年年底之前打造出全自動駕駛汽車。“這方面存在很多小問題，最大的挑戰(zhàn)就是如何把這些小問題全數(shù)解決掉，再整合...

2020-08-22 標簽：特斯拉機器學習自動駕駛 2.1k 0

最先進的計算機視覺及機器學習算法可用來檢測和識別人臉

只有前向傳播也有好處，這會使得代碼更簡單，深度學習網(wǎng)絡(luò)的安裝和組裝速度更快，在CPU上也足夠快。DNN模塊的OpenCV支持Caffe、TensorFl...

2020-08-21 標簽：人工智能機器學習深度學習 2.6k 0

培訓數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能具有巨大的機會

因此，機器學習是超出此范圍的研究領(lǐng)域，其中使用大量數(shù)據(jù)緩存來教授所討論的算法和物理機器。機器學習有許多不同的學科，深度學習是其中的主要子集。

2020-08-21 標簽：AI人工智能機器學習 841 0

關(guān)于人工智能和機器學習的五個成功事例

IT領(lǐng)導者們分享了使用人工智能和機器學習來獲得業(yè)務(wù)洞察的方法。隨著組織越來越多地利用技術(shù)來更好地預測客戶的偏好并支持業(yè)務(wù)運營，人工智能和機器學習（ML）...

2020-08-21 標簽：人工智能企業(yè)機器學習 4.8k 0

人工智能技術(shù)促進商業(yè)服務(wù)個性化

健康保險公司安森（Anthem）的首席數(shù)字官Rajeev Ronanki表示，安森已經(jīng)為各種任務(wù)實施了各種人工智能和機器學習解決方案，從預測患者的健康軌...

2020-08-21 標簽：制造人工智能機器學習 1.5k 0

自動駕駛汽車借用各種各樣的傳感器檢測物體并跟蹤其行進速度與方向

大部分自動駕駛汽車使用人工智能與機器學習處理來自傳感器的數(shù)據(jù)，并根據(jù)結(jié)合做出關(guān)于下一步行動的具體決策。這些算法將幫助系統(tǒng)識別傳感器檢測到的目標，并根據(jù)訓...

2020-08-21 標簽：傳感器機器學習自動駕駛 3.8k 0

一種通過遠程數(shù)據(jù)傳輸和機器學習來識別尾氣排放超標車輛的新方法

美國大多數(shù)州都要求車輛進行定期尾氣檢查，以確保車輛的尾氣排放不超過標準，以保持空氣質(zhì)量。有些人可能不知道的是，現(xiàn)在排放量通常是通過汽車本身的車載診斷系統(tǒng)...

2020-08-20 標簽：物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備機器學習 2.3k 0