物聯(lián)網(wǎng)將塑造未來(lái),2026年物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將達(dá)11113億美元

如今，越來(lái)越多的企業(yè)正在利用物聯(lián)網(wǎng)的好處。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、即時(shí)反饋以及遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作不僅僅是未來(lái)——它們已經(jīng)存在，并且還將繼續(xù)發(fā)展。

2020-07-04 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 554 0

大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)如何改變?nèi)蚰茉葱袠I(yè)

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化正在徹底改變?nèi)蚬I(yè)體系，能源行業(yè)自然也不例外。各類(lèi)創(chuàng)新成果推動(dòng)著技術(shù)進(jìn)步、帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效率的提升、創(chuàng)造著智能化程度更高的業(yè)務(wù)運(yùn)...

2020-07-04 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.9k 0

二代ClassVR即將量產(chǎn)，發(fā)掘AR／VR技術(shù)的教育領(lǐng)域應(yīng)用

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)憑借特有的沉浸感、全新的交互、突破時(shí)空限制等特性給教育行業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的可能性，讓不同地區(qū)的學(xué)生可以身臨其境的進(jìn)入有趣的教學(xué)環(huán)境。無(wú)論是K12...

2020-07-04 標(biāo)簽：ar機(jī)器學(xué)習(xí)vr 1.5k 0

數(shù)字化工作區(qū)可以改善員工體驗(yàn)？

動(dòng)員遠(yuǎn)程和流動(dòng)勞動(dòng)力有很多挑戰(zhàn)。企業(yè)如何保持員工個(gè)人生產(chǎn)力？在保持安全的同時(shí)，如何保持遠(yuǎn)程人員與辦公室之間的緊密通信？如何改善缺少辦公室空間的員工的員工...

2020-07-04 標(biāo)簽：AI數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

哪些技術(shù)正在改變存儲(chǔ)管理人員的工作？

咨詢機(jī)構(gòu)Dragon Slayer公司創(chuàng)始人兼總裁Marc Staimer表示，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，在存儲(chǔ)中使用人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)）進(jìn)行...

2020-07-04 標(biāo)簽：云計(jì)算云存儲(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0

中興無(wú)線智能運(yùn)維系統(tǒng)借助AI人工智能實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)KPI的異常檢測(cè)

當(dāng)檢測(cè)到的異常是已定義的已知故障時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)聯(lián)告警、操作日志、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛯＜乙?guī)則庫(kù)進(jìn)行綜合分析，給出根因判斷和故障排查操作建議。

2020-07-03 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9k 0

AI感染了“新冠病毒”？AI和機(jī)器學(xué)習(xí)都離不開(kāi)人類(lèi)

新冠期間，以人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)的系統(tǒng)表現(xiàn)出了點(diǎn)兒?jiǎn)栴}。病毒都能感染人工智能了嘛？當(dāng)然不是，被影響到的是人類(lèi)。沒(méi)有了人工介入，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都不能...

2020-07-03 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0

安全注意事項(xiàng)是其特色之一即將到Messenger

是，沙利文表示，F(xiàn)acebook不會(huì)閱讀您的聊天來(lái)確定可疑活動(dòng)，而是使用機(jī)器學(xué)習(xí)?！拔覀兺ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了這些安全提示，它們會(huì)觀察行為信號(hào)，例如成年人向...

2020-07-03 標(biāo)簽：Facebook機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

人工智能最大的障礙是什么？

最大的障礙是人工智能真正火起來(lái)的落地應(yīng)用深度學(xué)習(xí)占了95%，絕大部分老師學(xué)生在不停地刷著performance，真正能落地的算法或者真正能改進(jìn)傳統(tǒng)算法的...

2020-07-03 標(biāo)簽：軟件人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

使用無(wú)人機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)危險(xiǎn)的地雷

　Nikulin說(shuō)：“我們以前的所有努力都依賴于人眼對(duì)數(shù)據(jù)集的掃描?！薄盁o(wú)人駕駛飛機(jī)的快速制圖和自動(dòng)檢測(cè)可散布的雷區(qū)將有助于解決在最近的武裝沖突中廣泛使...

2020-07-03 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 2.5k 0

用于端點(diǎn)AI加速的10大處理器詳解

工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的加速是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域，各種各樣的處理器不斷涌現(xiàn)，加速了幾乎所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理工作。無(wú)論是處理器巨頭還是行業(yè)新貴，都在盡力提供差...

2020-07-03 標(biāo)簽：處理器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

研究人員通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)3D零件進(jìn)行逆向工程，揭示了安全漏洞

在過(guò)去的30年中，隨著復(fù)合材料在工業(yè)上的廣泛采用，玻璃和碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料在航空航天和其他高性能應(yīng)用中的使用猛增。

2020-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)逆向工程3D打印 2.3k 0

Firebase軟件包：含有谷歌的ML套件及機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)

Google的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）套件是一個(gè)SDK，可將Google在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的多年經(jīng)驗(yàn)整合到Firebase軟件包中。該ML套件的目標(biāo)是允許iOS和A...

2020-07-03 標(biāo)簽：谷歌軟件機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

AI訓(xùn)練算力需求昂貴，機(jī)器學(xué)習(xí)成本成問(wèn)題

對(duì)于計(jì)算工業(yè)，其最基本的一個(gè)假設(shè)是：數(shù)字處理會(huì)變得越來(lái)越便宜。并且根據(jù)著名的摩爾定律，可以預(yù)測(cè)在給定尺寸的芯片其上面能集成的電路個(gè)數(shù)（差不多相當(dāng)于算力）...

2020-07-03 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)算力 4.5k 0

AI+機(jī)器學(xué)習(xí)：推動(dòng)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化，加快機(jī)器學(xué)習(xí)步伐

毫不客氣地說(shuō)，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已然“滲透”到了各行各業(yè)，企業(yè)們期待通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，以推動(dòng)人工智能在業(yè)務(wù)中的利用。在機(jī)器學(xué)習(xí)加...

2020-07-03 標(biāo)簽：算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)前景未來(lái)可期

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)使用迭代學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)可以使電腦在沒(méi)有被明確編程看哪里的情況下，發(fā)現(xiàn)隱藏的領(lǐng)域。

2020-07-03 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

Google通過(guò)將AI應(yīng)用于各種新的用例

對(duì)于Google相冊(cè)的支持者來(lái)說(shuō)，該公司還宣布了對(duì)該系統(tǒng)的一些更改，包括能夠?qū)⒄掌系牟噬尘白兂珊诎祝?duì)黑白照片著色。Google相冊(cè)還將引入將文檔...

2020-07-03 標(biāo)簽：Google機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0

AI技術(shù)就病毒傳播、應(yīng)對(duì)效果及影響提供重要洞察和預(yù)測(cè)

而強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)等其他更智能的AI技術(shù)正在創(chuàng)建更具適應(yīng)性和靈活性的系統(tǒng)，用于處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)情況。 例如，基于代理的系統(tǒng)可對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真。

2020-07-03 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)藥物心臟毒性的所有主要形式中起著關(guān)鍵作用

研究證明了該算法在精選的轉(zhuǎn)錄和分子譜數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)，包括1，131種藥物，35%具有已知心臟毒性的藥物和9，933個(gè)樣品。藥物心臟毒性的六種形式包括：心...

2020-07-03 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

面部識(shí)別算法可以輕松地從一個(gè)瞬間識(shí)別出個(gè)人

匿名相機(jī)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖像和視頻中的人物，然后對(duì)整個(gè)面部或整個(gè)身體進(jìn)行模糊處理，像素化或遮擋。能夠完全遮擋特征非常重要，因?yàn)槟承┠：拖袼鼗椒梢?..

2020-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)面部識(shí)別 2.2k 0