人工智能令人不安的能力：預(yù)測一個人的早逝

首席研究作者史蒂芬·翁（Stephen Weng）博士是AI算法做出的關(guān)于早逝的預(yù)測，其準確性比不使用機器學(xué)習(xí)的模型所提供的預(yù)測要準確得多。英國的諾丁漢...

2020-04-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 2.4k 0

利用機器學(xué)習(xí)和人工智能來加速發(fā)現(xiàn)

NuMedii的技術(shù)導(dǎo)致了許多有希望的預(yù)測。例如，三環(huán)抗抑郁藥丙咪嗪被預(yù)測具有與腫瘤細胞凋亡相關(guān)的抗癌活性。實際上，該化合物已在體外和體內(nèi)顯示出針對多種...

2020-04-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.1k 0

GE Healthcare宣布推出了基于Edison的新應(yīng)用程序和智能設(shè)備

到2021年，醫(yī)療保健AI市場將達到66億美元，并且39%的醫(yī)療保健提供商高管表示他們正在投資于AI，機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析。贊賞這項技術(shù)的潛力，GE He...

2020-04-11 標簽：智能設(shè)備機器學(xué)習(xí) 2.9k 0

首創(chuàng)的人工智能挑戰(zhàn)，旨在測試智能代理的功能并加速AI的研發(fā)

障礙塔挑戰(zhàn)賽是建立在Unity的障礙塔之上的，障礙塔是一種新發(fā)布的類似游戲的環(huán)境，旨在供機器學(xué)習(xí)研究人員使用。障礙塔環(huán)境涉及平臺風格的游戲玩法，其中包括...

2020-04-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.9k 0

人工智能將會以什么方式改進物聯(lián)網(wǎng)

機器學(xué)習(xí)已經(jīng)邁出了物聯(lián)網(wǎng)世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一，即使只提供部分自動駕駛功能的汽車，如特斯拉，也非常依賴于機器學(xué)習(xí)。

2020-04-10 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 718 0

DARPA與英特爾喬治亞理工學(xué)院合作防御機器學(xué)習(xí)算法對抗欺騙攻擊

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在面部識別系統(tǒng)到自主車輛等所有領(lǐng)域的普及，伴隨著攻擊者想方設(shè)法欺騙算法的風險。

2020-04-10 標簽：英特爾機器學(xué)習(xí) 2.4k 0

敗血癥可能已在人工智能算法中達到要求

研究人員通過將數(shù)據(jù)應(yīng)用到在波士頓大學(xué)UCSF醫(yī)療中心或貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心住院的近113，000名患者的數(shù)據(jù)，將算法與四種傳統(tǒng)方法進行了比較。

2020-04-10 標簽：算法人工智能機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

物聯(lián)網(wǎng)平臺之間如何合作

平臺供應(yīng)商將從設(shè)備連接和數(shù)據(jù)收集發(fā)展到使用人工智能和機器學(xué)習(xí)進行數(shù)據(jù)分析。高度復(fù)雜的使用案例（如預(yù)測性維護和自動駕駛汽車）降低了采用的障礙。

2020-04-10 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

Google的Cloud AI Platform Pipelines Beta簡化了AI工作流程

Google Cloud Platform(GCP)宣布了一項新的Beta版本產(chǎn)品，以簡化復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)(ML)工作流程的部署，這些工作流程通常包含許多...

2020-04-10 標簽：谷歌機器學(xué)習(xí) 1.7k 0

AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢分析

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一個自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是從傳統(tǒng)的模式識別衍生而來。通過大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)會自動找到這些數(shù)據(jù)的模式，然后通過這些模式來對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測。

2020-04-09 標簽：AI機器學(xué)習(xí)邊緣計算 2.8萬 0

ModelOp幫助企業(yè)部署監(jiān)視和維護AI模型

術(shù)語ModelOps是指以部署和更新的節(jié)奏將分析模型從數(shù)據(jù)科學(xué)團隊循環(huán)到生產(chǎn)團隊的過程，并且通常需要所涉及的工程師廣泛的領(lǐng)域知識。ModelOp的平臺旨...

2020-04-09 標簽：自動化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.8k 0

用于AI推理的Ergo邊緣處理器脫穎而出

　“感知器自成立以來就一直與Arlo等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，并希望他們支持他們開發(fā)利用Ergo功能的出色產(chǎn)品，” Perceive市場營銷副總裁David M...

2020-04-09 標簽：攝像頭AI機器學(xué)習(xí) 2.4k 0

Cnvrg.io發(fā)布了其機器學(xué)習(xí)自動化平臺的社區(qū)版本

CORE通過端到端AI模型跟蹤和監(jiān)視來促進機器學(xué)習(xí)工作流管理。其內(nèi)置的群集編排支持混合云和多云配置，其計算查詢和自動擴展（可從儀表板進行微調(diào)）可確保充分...

2020-04-09 標簽：自動化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5k 0

DeepMotion如何使用AI創(chuàng)建可信的角色

DeepMotion的一些產(chǎn)品包括運動大腦，身體跟蹤和虛擬現(xiàn)實跟蹤。Motion Brain使用機器學(xué)習(xí)算法為可以以可信方式與用戶交互的角色制作動畫。人...

2020-04-09 標簽：攝像頭AI機器學(xué)習(xí) 4.3k 0

2020年舉行的重要AI和ML研究會議的清單

為了與您所在學(xué)科領(lǐng)域的其他研究人員和從業(yè)人員建立聯(lián)系，您將需要在這一年中至少參加一些技術(shù)性AI會議。為了方便起見，我們整理了2020年舉行的重要AI和M...

2020-04-09 標簽：AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

有關(guān)招聘AI和ML專業(yè)人員的詳細指南

在本文中，我們與您分享有關(guān)招聘AI和ML專業(yè)人員的詳細指南，包括尋找技能，根據(jù)情況應(yīng)用的招聘策略以及可以吸引頂尖人才的優(yōu)勢。我們還分享了一些有關(guān)保留最佳...

2020-04-09 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 4.9k 0

研究人員正在利用機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命

來自劍橋大學(xué)和紐卡斯爾大學(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法，通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后，他們利用機器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進行處理，以預(yù)測...

2020-04-09 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.6k 0

機器人學(xué)國家重點實驗室科研人員提出了一種連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)算法

據(jù)了解，多視角多任務(wù)學(xué)習(xí)目前在機器學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，然而在諸多實際場景中，當多視角學(xué)習(xí)任務(wù)按序列順序到來時，重新訓(xùn)練以前的任務(wù)在這種終身學(xué)習(xí)...

2020-04-09 標簽：機器人計算機視覺機器學(xué)習(xí) 809 0

怎樣克服實現(xiàn)人工智能的障礙

人工智能的試驗規(guī)模已經(jīng)很大了，但想要從部署中獲取價值依然頗具挑戰(zhàn)性。他們建議將IT與業(yè)務(wù)的協(xié)作作為一種解決方案。

2020-04-09 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1k 0