完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
文章:7751個(gè) 瀏覽:137157次 帖子:307個(gè)
原則上來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)組織更好地分析威脅,并響應(yīng)攻擊和安全事件。
2020-04-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 899 0
基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能馬桶
英國(guó)《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》雜志發(fā)表一項(xiàng)最新研究,科學(xué)家綜合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,報(bào)告了一套可以加裝在標(biāo)準(zhǔn)馬桶上的軟硬件,通過(guò)它們可以追蹤使用者尿...
2020-04-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
產(chǎn)業(yè)智能化如何利用人工智能來(lái)守護(hù)
AI算法本身存在安全漏洞。因?yàn)楦黝?lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的高度復(fù)雜,帶來(lái)的“黑箱問(wèn)題”使得算法不可解釋。
2020-04-08 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 768 0
2020你得知道的物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)于個(gè)人和組織而言,利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)提高生產(chǎn)力和盈利能力至關(guān)重要。
2020-04-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
谷歌將利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)改善Duo的通話質(zhì)量
外媒報(bào)道稱(chēng),為保障 Duo 通話服務(wù)在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項(xiàng)名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。
2020-04-07 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)電池的健康狀況和安全性能
預(yù)測(cè)鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動(dòng)汽車(chē)廣泛使用的一大難題。隨著時(shí)間的推移,電池性能會(huì)通過(guò)一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過(guò)程而下降。單獨(dú)來(lái)看,這些過(guò)程...
2020-04-07 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車(chē)機(jī)器學(xué)習(xí)電池 4.9k 0
2025年全球智能城市AI軟件市場(chǎng)將增至到49億美元
分析師機(jī)構(gòu)Omdia的最新分析顯示,全球智能城市人工智能(AI)軟件市場(chǎng)將從2019年的6.738億美元增長(zhǎng)到2025年的49億美元,這意味著七倍的增長(zhǎng)。
2020-04-07 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0
在與大眾汽車(chē)股份公司的聯(lián)合項(xiàng)目中,HHI的弗勞恩霍夫電信研究所和Heinrich Hertz研究所展示了人機(jī)協(xié)作以檢查汽車(chē)工業(yè)中的焊縫,從而證明了HRC...
2020-04-07 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 880 0
早期發(fā)現(xiàn)對(duì)肺癌非常重要,因?yàn)槟軌蛟谀[瘤擴(kuò)散到體內(nèi)較遠(yuǎn)位置之前被發(fā)現(xiàn)的患者,其五年存活率至少會(huì)高出六倍。
2020-04-07 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
人工智能已成為國(guó)際學(xué)術(shù)的新熱點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和城市建設(shè)的新機(jī)遇,世界各國(guó)爭(zhēng)相將其作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
2020-04-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0
機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)如何讓?xiě)?yīng)用程序變得更加容易
該工具包的目標(biāo)是研究人員,它將使處理量子數(shù)據(jù)變得更容易,無(wú)論是對(duì)自然世界建模,還是對(duì)加密量子密鑰分發(fā)器之類(lèi)的設(shè)備建模。
2020-04-07 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 907 0
人工智能遇到神經(jīng)科學(xué)會(huì)有什么故事發(fā)生
與人腦一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也由相互連接的神經(jīng)元組成。當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元接收到輸入時(shí),它就會(huì)激活,并將信息發(fā)送給其他神經(jīng)元。
2020-04-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 712 0
人工智能對(duì)于銷(xiāo)售行業(yè)有什么影響
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在很容易采用,并且人們也知道可以使現(xiàn)在執(zhí)行的許多重復(fù)性任務(wù)和過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0
統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么作用
統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)的領(lǐng)域。實(shí)際上,兩者之間的界限有時(shí)可能非常模糊。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
機(jī)器設(shè)計(jì)會(huì)受到AI技術(shù)的影響嗎
人工智能如今應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在大多數(shù)情況下,健壯和自適應(yīng)的人工智能可以為人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)提供補(bǔ)充,而不是完全取代人類(lèi)。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)可以準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)股市?
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù),它可以借鑒使用計(jì)算數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn),直接從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”信息,而無(wú)需依賴(lài)預(yù)先確定的方程式。換句話說(shuō),它得到的數(shù)據(jù)輸入越多,它就越機(jī)靈。
2020-04-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0
人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇有哪些準(zhǔn)則
企業(yè)選擇錯(cuò)誤的人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此,人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略的6個(gè)準(zhǔn)則。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
大規(guī)模存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于AI有著怎樣的要求
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)建使用內(nèi)部或直接連接存儲(chǔ)(DAS)的計(jì)算服務(wù)器集群的情況并不少見(jiàn)。
2020-04-05 標(biāo)簽:存儲(chǔ)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 843 0
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,搜索巨頭谷歌已經(jīng)將自家研究成果應(yīng)用于方方面面。比如近日推出的一款名叫 Art Transfer 的工具,便可將網(wǎng)友們的...
2020-04-03 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |