電力物聯(lián)網(wǎng)感知層關鍵技術和設備

非介入式負荷辨識是一種在用戶電力負荷輸入總線端獲取負荷數(shù)據(jù)（電壓、電流），并通過模式識別算法分解用戶用電負荷成分，實現(xiàn)分項計量功能的高級量測技術。

2020-01-17 標簽：數(shù)據(jù)采集機器學習電力物聯(lián)網(wǎng) 1.3萬 0

可用于水下形成清晰圖像的機器學習算法，高度還原拍照顏色與亮度

你有過水下拍攝照片的經歷嗎？你是否注意到水下拍攝的圖片總是有些模糊甚至失真？這是由于光的衰減和反向散射效應導致水下能見度較低。

2020-01-17 標簽：ai機器學習 4.2k 0

Coral已部署36個市場：沒有云也能加持人工智能

不過這樣的應用場景只有在足夠快速和安全的前提下才能完成。如果在工廠環(huán)境中，AI攝像頭需要數(shù)分鐘時間來處理圖像，那么就沒有太大的意義了。如果如果需要將患者...

2020-01-17 標簽：模組機器學習 2.1k 0

人工智能領域有什么技術性的崗位

人工智能領域目前已經逐漸形成了一個龐大的產業(yè)體系，整個產業(yè)體系結構中也涉及到大量的工作崗位。

2020-01-16 標簽：互聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1.3k 0

人工智能全球2000位最具影響力學者 機器學習領域的男性學者比例最高

1月11日，清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影響力學者榜單（以下簡稱A...

2020-01-16 標簽：人工智能機器學習 1.2k 0

網(wǎng)絡安全領域的AI泡沫變小了？

機器學習不應將公司的網(wǎng)絡安全作為單一防御層來支撐，而應將人員、流程和技術結合在一起，成為多層和全面安全框架的一部分。

2020-01-15 標簽：人工智能機器學習 868 0

換臉技術打開的“潘多拉魔盒”，人工智能亟待突破“天花板”

目前，“人人都怕?lián)Q臉術”的恐慌，已引起國家有關部門的高度關注。今年1月1日起施行的《網(wǎng)絡音視頻信息服務管理規(guī)定》中就對此作出規(guī)定：AI造假音視頻不得隨意...

2020-01-15 標簽：監(jiān)控系統(tǒng)人工智能機器學習 5.2k 0

機器學習中有哪一些算法是經常用的

人工神經網(wǎng)絡（ANN）以大腦處理機制作為基礎，開發(fā)用于建立復雜模式和預測問題的算法。

2020-01-15 標簽：AI人工智能機器學習 937 0

清華人工智能研究院院長張鈸：從“讓數(shù)據(jù)說話”到引入知識

深度學習興起之后，學界將目標轉移至數(shù)據(jù)，提出“讓數(shù)據(jù)說話”。張鈸認為，這種強調對深度學習的發(fā)展起到積極的作用，但也有“很大的不足”：過分強調數(shù)量的重要性...

2020-01-15 標簽：機器人神經網(wǎng)絡機器學習 3.4k 0

人工智能與金融業(yè)務是如何融合的

由于人工智能技術的應用對于很多金融機構與銀行而言還屬于新興事物，而且在技術方面更具有很強的專業(yè)性，因此，如何高效利用數(shù)據(jù)，穩(wěn)妥地推動人工智能技術與金融業(yè)...

2020-01-14 標簽：生物識別人工智能機器學習 3.8k 0

人類的發(fā)明模式受到了人工智能怎樣的影響

隨著人工智能和機器學習開始在影像識別和語言理解方面取得令人印象深刻的成就，已經有許多科學家認為其可以改變人類原本發(fā)明的方式。

2020-01-13 標簽：人工智能機器學習無人駕駛 967 0

邊緣處理的機器學習處理的特定領域SoC逐漸成為主流

通過SiFive的DesignShare計劃進行的聯(lián)合芯片開發(fā)，結合了兩家公司的IP和設計優(yōu)勢，可為智能家居，汽車，機器人，安全性，增強現(xiàn)實，工業(yè)和物聯(lián)...

2020-01-13 標簽：處理器soc機器學習 1.1k 0

云計算領域在2020年是怎樣的展望

隨著5G的擴張，我們將看到手機游戲發(fā)展將進一步加速，因為5G提供了強大的連接、低延遲和帶寬能力，需要承載更大量的圖形內容。

2020-01-13 標簽：云計算人工智能機器學習 522 0

Unlearn機器學習平臺可加快阿爾茨海默氏癥藥物開發(fā)

查爾斯·費舍爾(Charles K. Fisher)博士說：“我們今天發(fā)布的結果令我們感到興奮，因為它們進一步驗證了我們的平臺及其潛在的潛力，可大大減少...

2020-01-11 標簽：人工智能機器學習 1.4k 0

機器學習的回歸分析和回歸方法

根據(jù)受歡迎程度，線性回歸和邏輯回歸經常是我們做預測模型時，且第一個學習的算法。但是如果認為回歸就兩個算法，就大錯特錯了。事實上我們有許多類型的回歸方法可...

2020-01-19 標簽：機器學習 4.6k 0

詳解機器學習決策樹的優(yōu)缺點

決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決...

2020-01-19 標簽：機器學習決策樹 8.7k 0

機器學習在庫存管理中有哪一些應用

人工智能（特別是在在線零售行業(yè)中）的常見用途之一是使用自主機器人與客戶進行交互。

2020-01-10 標簽：人工智能供應鏈機器學習 1.7k 0