物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有哪幾個階段

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了新一代的智能設備，讓我們的生活更輕松。這讓我們有更多時間專注于其他活動，并減少重復性的日常任務。

2020-01-06 標簽：傳感器物聯(lián)網(wǎng)機器學習 1.7k 0

谷歌的人工智能實現(xiàn)了最先進的文本摘要性能

在測試中，研究小組選擇了表現(xiàn)最佳的Pegasus模型，該模型包含了5.68億個參數(shù)。它有兩個訓練材料。一個是從3.5億個網(wǎng)頁中提取出來的文本，有750G...

2020-01-05 標簽：谷歌算法機器學習 2.5k 0

什么是物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

互聯(lián)網(wǎng)為每個人在技術(shù)方面打開了無限的可能性，而這些只是手機連接到互聯(lián)網(wǎng)后可以做的眾多事情中的一些?，F(xiàn)在，想象任何一個物體（或“東西”）并把它連接到互聯(lián)網(wǎng)...

2020-01-04 標簽：傳感器物聯(lián)網(wǎng)機器學習 1.8k 0

2019年AI領(lǐng)域的發(fā)展情況回顧

對于人工智能(AI)領(lǐng)域來說，2019年堪稱是個異常忙碌的年份。AI進步和登上新聞頭條的速度讓我們的日常生活中充滿了令人敬畏和自豪的時刻。當然，有時候也...

2020-01-06 標簽：AI機器學習 2.5k 0

邊緣計算怎樣玩轉(zhuǎn)人工智能技術(shù)

應用的需求和限制是驅(qū)動帶有人工智能算法的最終產(chǎn)品標準的因素。這些需求和限制，與魯棒性、推理時間、硬件資源以及服務質(zhì)量相關(guān)，這對于考慮邊緣方案的部署以及嵌...

2020-01-03 標簽：人工智能機器學習邊緣計算 1k 0

2020年人工智能將如何發(fā)展？

今年秋天，F(xiàn)acebook發(fā)布了帶有量化和TPU支持的PyTorch 1.3，以及深度學習可解釋性工具Captum和PyTorch Mobile。還有諸...

2020-01-05 標簽：人工智能機器學習 4.7k 0

公司運用人工智能可以用在哪一些領(lǐng)域

人工智能發(fā)展很快，如今我們在金融領(lǐng)域、醫(yī)療保健、市場營銷、廣告和客戶服務中都能看到人臉識別或情感識別。

2020-01-03 標簽：算法人工智能機器學習 1.7k 0

AI 產(chǎn)品經(jīng)理入門需要知道什么

人工智能的應用和服務分為三大類：語音和文字處理、圖像和視覺、大數(shù)據(jù)分析和預測。

2020-01-03 標簽：AI人工智能機器學習 1.2k 0

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)是什么

人工智能是先獲取現(xiàn)實世界的大數(shù)據(jù)，仰賴強大運算能力，再運用機器學習的各項演算技術(shù)，借以萃取出復雜的規(guī)則，讓計算機展現(xiàn)出擬似人類智慧的行為。

2020-01-02 標簽：AI人工智能機器學習 6.8k 0

邊緣AI和計算機視覺助力木板架行業(yè)

隨著數(shù)據(jù)采集速度的提升，更靠近邊緣位置的計算遷移方案，能夠在降低延遲以及減少基礎設施成本的前提下，更加高效地利用數(shù)據(jù)資源。另一方面，計算機視覺則是人工智...

2020-01-02 標簽：ai計算機視覺機器學習 3k 0

上海交通大學人工智能研究院數(shù)學基礎研究中心正式成立

據(jù)上海交通大學介紹，該研究中心依托自然科學研究院和數(shù)學科學學院等單位成立。研究中心將圍繞醫(yī)學圖像處理和基于輻射輸運方程的放療設計、基于人腦的新一代人工智...

2020-01-02 標簽：算法人工智能機器學習 4.8k 0

為什么人工智能的運作是個黑盒子？

機器學習算法是從歷史數(shù)據(jù)中進行學習，但機器學習算法無法從歷史數(shù)據(jù)里得到新的見解。在日益變化的環(huán)境里，這個問題常常會受到質(zhì)疑，因為深度學習的全部方法都是基...

2020-01-02 標簽：人工智能機器學習 4.5k 0

人工智能的發(fā)展熱點是如何來的

在計算機上調(diào)“深度網(wǎng)絡”來提高物體識別的精度似乎就等于從事“視覺研究”。

2020-01-02 標簽：計算機人工智能機器學習 825 0

人工智能的工作量有什么獨特之處？

在PC和移動時代，大多數(shù)應用程序（或工作負載）在處理需求（即計算架構(gòu)）方面看起來很相似。最初，所有的工作負載都是由CPU處理的，當我們開始使用更多的圖片...

2019-12-30 標簽：核心技術(shù)人工智能機器學習 2.9k 0

NeurIPS證明大規(guī)模的機器學習實現(xiàn)較困難

全球最大的AI研究會議正在加拿大溫哥華舉行。研究人員在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)會議上發(fā)表了1400多篇論文，從組織者認為在過去十年中影響最大的...

2019-12-28 標簽：AI機器學習 1k 0

it人士學習區(qū)塊鏈技術(shù)會具備什么優(yōu)勢

如果具有將區(qū)塊鏈與人工智能、機器學習、機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的技能，這在很大程度上被視為技術(shù)人員具有的優(yōu)勢。

2019-12-28 標簽：機器學習機器人技術(shù)區(qū)塊鏈 1.7k 0

人工智能和機器學習對于SaaS行業(yè)會有怎樣的影響

自然語言處理和機器學習使SaaS公司能夠極大地促進個性化。

2019-12-28 標簽：人工智能機器學習自然語言處理 918 0

機器學習有哪一些教訓值得知道

機器學習算法是從歷史場景中自動簡化的技術(shù)。它們有能力在更大的數(shù)據(jù)量和更快的速度上進行泛化。

2019-12-28 標簽：算法人工智能機器學習 1k 0

企業(yè)的移動性可以利用人工智能來改變嗎

人工智能/機器學習的另一個改進將是從語音到文本的功能，允許該技術(shù)在某些情況下取代智能手機的數(shù)據(jù)輸入。

2019-12-28 標簽：IT人工智能機器學習 1.4k 0

人工智能，五角大樓的“大考”？

報告開篇聚焦三個本質(zhì)性問題。五角大樓目前在人工智能中的現(xiàn)狀如何？五角大樓相關(guān)的人工智能處于什么狀態(tài)？哪些內(nèi)部行動，外部參與以及潛在的立法或監(jiān)管行動可能會...

2019-12-28 標簽：AI人工智能機器學習 3.7k 0