數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)對芯片有著怎樣的要求

機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能（ML/DL/AI） 需要篩選越來越多的數(shù)據(jù)，通過自動化來識別復(fù)雜模式、異常情況以及找到適當?shù)奈恢谩?/p>

2019-09-18 標簽：芯片數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 1.3k 0

谷歌提出了一種新的映射機制——Turbo

計算機視覺中最常用的顏色映射算法是Jet，它具有高的對比度可以有效突出圖像中的細節(jié)。但如果仔細觀察圖像的梯度圖會發(fā)現(xiàn)一系列的顏色帶，在青色和黃色區(qū)域最為...

2019-10-01 標簽：谷歌計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2.5k 0

挖掘明日之星 “A班計劃”硬核亮相

A班計劃在遴選之初，即將目光瞄向了全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀博士生和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人（融資不超過A輪），“硬性條件”包括年齡在20-30歲之間，世界頂級學(xué)術(shù)會議的認...

2019-10-01 標簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1.8k 0

FPGA芯片將成為增強機器學(xué)習(xí)的好幫手

在商業(yè)軟件中，電腦芯片已被遺忘。對于商業(yè)應(yīng)用程序來說，這是一種商品。由于機器人技術(shù)與個人硬件設(shè)備聯(lián)系更為緊密，因而制造應(yīng)用程序仍然更側(cè)重于硬件部分。

2019-09-17 標簽：fpga機器學(xué)習(xí) 622 0

德國制造業(yè)有哪些值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的地方

人工智能的發(fā)展會延伸到社會服務(wù)，尤其是社會大健康體系的建設(shè)。德國的人工智能戰(zhàn)略主要的是集中在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，也就是說通過機器自學(xué)習(xí)能力來去打造真正的...

2019-09-17 標簽：中國制造人工智能機器學(xué)習(xí) 5.8k 0

嵌入式系統(tǒng)的主流趨勢是什么

嵌入式系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡(luò)連接和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來傳遞信息、共享資源。

2019-09-16 標簽：嵌入式機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

如何選擇最適合的物聯(lián)網(wǎng)平臺？

通過利用機器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)步可以利用這些信息來了解人們在什么時候最需要出租車，以及他們愿意支付多少費用（謝謝您，價格飆升）。這就是商業(yè)情報如何使公司受益，...

2019-09-16 標簽：傳感器機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)平臺 3.6k 0

自動駕駛?cè)f億市場待開發(fā) 無人駕駛未來將駛向何方？

自動駕駛?cè)f億市場待開發(fā) 伴隨5G時代開啟，汽車自動駕駛或許將從想象變成現(xiàn)實。 無論是百度擁抱人工智能，還是華為對5G技術(shù)的研究與創(chuàng)新，中國似乎迎來自動駕...

2019-11-18 標簽：機器學(xué)習(xí)無人駕駛5G 1.9k 0

工業(yè)機器人對于數(shù)據(jù)是如何進行處理的

無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人，還是最先進的協(xié)作機器人，它們都要依靠傳感器獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建更佳的機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的模型。

2019-09-12 標簽：AI機器學(xué)習(xí) 2.3k 0

機器視覺可以服務(wù)的領(lǐng)域有哪些

機器視覺是工業(yè)自動化革命的核心。然而機器視覺不僅僅是關(guān)注工業(yè)機器人，它涵蓋了幾乎所有機器和制造周期的所有方面。

2019-09-12 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.7k 0

遠鑒科技用生物識別技術(shù)開啟智慧安防之門

自iPhoneX的面部識別被破解開始，單一生物特征認證的不穩(wěn)定性和局限性被暴露了出來。在這種情況下遠鑒科技將聲紋識別與人臉識別結(jié)合，打造了一套基于人臉和...

2019-09-12 標簽：生物識別機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3.5k 0

可以用人工智能技術(shù)來預(yù)測股市嗎

人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報，讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

2019-09-12 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 4.6k 0

如何推動我國工業(yè)智能的發(fā)展

當人工智能與工業(yè)深度融合時，工業(yè)生產(chǎn)則變得更為智能，工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器視覺等技術(shù)的出現(xiàn)，賦予了冰冷的機器以“智能大腦”和“火眼金睛”，智能化的工業(yè)生產(chǎn)模式...

2019-09-12 標簽：制造業(yè)機器學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 1.2k 0

如何選擇嵌入式處理器來推理

在嵌入式系統(tǒng)中，推理可以在各種片上處理單元上運行，如中央處理單元（CPU），GPU，數(shù)字信號處理器，F(xiàn)PGA邏輯，專用加速器或這些選項的任意組合。

2019-09-11 標簽：嵌入式機器學(xué)習(xí) 1.4k 0

機器學(xué)習(xí)能幫助解決5G帶來的各項挑戰(zhàn)嗎

人工智能（AI）在過去幾年中一直是個大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。

2019-09-11 標簽：機器學(xué)習(xí)5G 641 0

機器學(xué)習(xí)處理器怎樣選擇合適的

雖然經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法需要人工干預(yù)來從數(shù)據(jù)中提取特征，但機器學(xué)習(xí)算法或網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)如何提取數(shù)據(jù)中的重要特征并對該數(shù)據(jù)進行智能預(yù)測。

2019-09-11 標簽：機器視覺機器學(xué)習(xí) 2.9k 0

關(guān)于人工智能的不同階段以及不同類別

如果要列舉一項徹底改變了21世紀的技術(shù)，非人工智能莫屬。人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，這篇文章將幫助讀者了解人工智能的不同階段和類別。

2019-09-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3k 0

我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢

自2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出，人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺...

2019-09-10 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 4.8k 0

機器視覺有著怎樣的趨勢

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)，它使用“深層”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，允許計算機基本上“通過實例”進行學(xué)習(xí)。

2019-09-10 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1k 0

關(guān)于機器學(xué)習(xí)我們應(yīng)該思考什么

人工智能（AI）的發(fā)展可能是當前的經(jīng)濟發(fā)展中最大的商業(yè)機會。

2019-09-10 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 731 0