微軟亞洲研究院創(chuàng)研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕

實際上數(shù)據(jù)還是非常關鍵的，因為機器學習肯定要從具體的數(shù)據(jù)中學習?，F(xiàn)在主流的、有影響力的數(shù)據(jù)集大多是國外建立的，因此建立能推動領域向前發(fā)展的、具有國際影響...

2019-04-19 標簽：微軟機器學習論文 4.6k 0

計算機科學研討會的學生用機器學習預測了權力的游戲主要人物的發(fā)展

在當時的研討會上，近40個學生完成了包括數(shù)據(jù)庫和API搭建、數(shù)據(jù)分析、網站設計和搭建、繪制地圖、以及整合等任務。今年他們對數(shù)據(jù)庫、API、數(shù)據(jù)分析以及網...

2019-04-19 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)科學 2.9k 0

周志華等人新書：《演化學習：理論和算法的進展》正式上線！

《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》為原書名，因為微信公眾號標題長度...

2019-04-19 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 9k 0

介紹七本在注重打好數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎上的技術讀物

如果說要列一份關于數(shù)學的書單，這本書是繞不過去的。本書單中排名第一的就是俄羅斯著名數(shù)學家Vladimir Vapnik的《統(tǒng)計學習理論的本質》。在這份清...

2019-04-19 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)科學 3k 0

PAKDD 2019 AutoML挑戰(zhàn)賽結果出爐：國內團隊DeepBlueAI斬獲第一名

如下圖所示，研究團隊實現(xiàn)了一個Lifelong AutoML 框架，包括自動特征工程和自動快速特征選擇、自動模型調參、自動模型融合等步驟，在類別不平衡的...

2019-04-19 標簽：微軟數(shù)據(jù)挖掘機器學習 7.1k 0

華為宣布將FusionServer產品全線升級到FusionServer Pro智能服務器

從2017年公開發(fā)布基于賽靈思FPGA的華為高性能加速服務器硬件平臺開始，賽靈思和華為強強聯(lián)手，充分打通線上與線下業(yè)務，為眾多的創(chuàng)新者在華為云上及線下開...

2019-04-17 標簽：fpga智能化機器學習 9.1k 0

微軟：我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護

IBM的研究員弗朗西斯卡·羅西（Francesca Rossi）舉了一個例子：當你要使用機器人去陪伴和幫助老年人的時候，機器人必須遵循相應的文化規(guī)范，即...

2019-04-17 標簽：機器人谷歌機器學習 3.7k 0

無人駕駛汽車可以使用機器學習算法“飆車”

為了訓練自動駕駛系統(tǒng)不失控，研究人員在北極圈附近結冰的賽道上進行了20多萬份運動樣本的測試。

2019-04-16 標簽：機器學習無人駕駛 3.1k 0

在人工智能熱潮中,中國面臨本土人才的短缺

日媒稱，中國的35所大學將開設人工智能專業(yè)，培養(yǎng)對自動駕駛等技術至關重要的人才。

2019-04-16 標簽：人工智能機器學習自動駕駛 3.5k 0

第一本由機器學習生成的書籍——《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》

誰是機器生成內容的創(chuàng)始人？算法的開發(fā)人員可以被視為作者嗎？或者是從初始輸入開始的人（例如“鋰離子電池”作為術語）并調整各種參數(shù)？是否有指定的發(fā)起人？誰決...

2019-04-16 標簽：人工智能機器機器學習 3.9k 0

Zillow提供的100萬美元機器學習房價預測大賽獎金會花落誰家?

2017年，約有4 000個小組參與了Zillow推出的第一輪房屋估價大賽。

2019-04-15 標簽：機器學習 3k 0

谷歌發(fā)布了一系列針對解決企業(yè)痛點的產品

谷歌表示，它們對語音模型進行了改進，“讓客戶能更容易與虛擬代理進行對話”。此外，8×8、Avaya、Salesforce和Accenture公司將加入C...

2019-04-15 標簽：谷歌AI機器學習 3.2k 0

谷歌發(fā)布了一系列人工智能工具

目前處于測試階段的自動視頻智能(AutoML Video Intelligence)也是一個新功能，它可以自動為視頻添加注釋和標簽，使用對象識別對視頻內...

2019-04-13 標簽：谷歌人工智能機器學習 3.9k 0

DeepMind對無監(jiān)督學習的原理近年來取得的成果、發(fā)展前景進行了綜述

這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似，其中初級感官處理區(qū)域中的簡單邊緣和紋理，然后組裝成復雜對象。因此復雜場景的表示可以由“視覺基元”所構建，這種方式...

2019-04-13 標簽：圖像識別機器學習DeepMind 5.8k 0

人工智能技術正在快速發(fā)展，將會給我們什么樣的變化？人們應該如何與人工智能相處？

我已經在我的公司工作了32年，在這個行業(yè)工作了一段時間，并且參與了從我們的互聯(lián)網業(yè)務到我們的云-移動物聯(lián)網業(yè)務等所有這些業(yè)務的增長過程，沒有什么能像人工...

2019-04-13 標簽：人工智能機器學習生態(tài)系統(tǒng) 8.1k 0

AI是否真的能分清人類的情緒？

情感人工智能的應用價值可以深入到人們日常工作和生活的方方面面，從視頻情感人工智能看，由于視頻情感人工智能具有連續(xù)、實時、遠程、非接觸的采集生理和心理信息...

2019-04-12 標簽：人工智能機器學習面部識別 3k 0

3D相機專家Arthur van Hoff任職蘋果一個未命名項目的高級架構師

Jaunt作為VR界曾經首屈一指的公司，但也遇到了不少問題。去年，Jaunt就開始卸載其部分重要資產，并放棄其VR項目和VR電影業(yè)務，轉而專注于AR和X...

2019-04-12 標簽：機器學習vr3D視覺 4.3k 0

梁亞雄分享《自動駕駛中軌跡規(guī)劃的探索與挑戰(zhàn)》

軌跡規(guī)劃本質上來說是一個優(yōu)化問題。談到優(yōu)化問題，我們需要知道優(yōu)化的約束和優(yōu)化的目標。首先看約束，第一個約束就是車輛要遵守交規(guī)，這是強制性的約束；第二個約...

2019-04-10 標簽：機器學習自動駕駛 4.8k 0

GAN之父Ian Goodfellow離職谷歌跳槽蘋果

2014年，谷歌的地面實況小組發(fā)布了最新的街景數(shù)字（SVHN）數(shù)據(jù)集閱讀方法，該方法由當時的暑期實習生Ian Goodfellow實施。這項工作不僅具有...

2019-04-10 標簽：蘋果GaN機器學習 4.9k 0