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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

該篇文章為了使論辯中繁瑣的過(guò)程自動(dòng)化，提出了一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)集IAM，該數(shù)據(jù)集可用于一系列論辯挖掘任務(wù)，包括主張?zhí)崛?、立?chǎng)分類、證據(jù)提取等。之后進(jìn)一步提出...

2022-08-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集遷移學(xué)習(xí) 1.9k 0

CMSIS 5.8.0優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號(hào)處理

　　CMSIS 中屬于軟件打包和構(gòu)建過(guò)程的其他組成部分正在轉(zhuǎn)向 Open-CMSIS-Pack 項(xiàng)目，該項(xiàng)目可以增加開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方面的更多可能性。因此，這...

2022-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

使用NVIDIA Modulus的Omniverse擴(kuò)展可視化交互仿真

　　NVIDIA Modulus 是一個(gè)物理機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，它將物理的力量與數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建高保真、參數(shù)化的人工智能代理模型，作為數(shù)字孿生模型，以接近實(shí)時(shí)...

2022-08-15 標(biāo)簽：NVIDIA 操作系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

使用加速WEKA加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型

最后，我們使用了 HIGGS 數(shù)據(jù)集?，其中包含有關(guān)原子加速器運(yùn)動(dòng)學(xué)特性的數(shù)據(jù)。希格斯數(shù)據(jù)集的前 500 萬(wàn)個(gè)實(shí)例用于創(chuàng)建希格斯粒子。

2022-08-15 標(biāo)簽：cpu 加速器 gpu 2.6k 0

語(yǔ)音AI簡(jiǎn)介

　　能夠成功地將語(yǔ)音 AI 技術(shù)集成到其核心運(yùn)營(yíng)中的組織將具備良好的能力，能夠根據(jù)尚未列出的用例擴(kuò)展其服務(wù)和產(chǎn)品。

2022-08-15 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

使用NVIDIA Flare 2.1測(cè)試新型分布式應(yīng)用程序

NVIDIA FLARE v2.1 提供了一套強(qiáng)大的工具，使研究人員或開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⒙?lián)合學(xué)習(xí)概念引入到實(shí)際的生產(chǎn)工作流中。

2022-08-15 標(biāo)簽：NVIDIA 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

iWave i.MX8M迷你板可實(shí)現(xiàn)低成本的面部識(shí)別系統(tǒng)

　　iWave i.MX8M Mini 板與 NXP eIQ OpenCV 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件集成，可加快上市時(shí)間，同時(shí)降低開(kāi)發(fā)復(fù)雜性。eIQ 軟件包括用...

2022-08-15 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)C++機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

2篇論文入選KDD 2022！騰訊廣告持續(xù)探索效果提升新思路

8月14日至18日，被譽(yù)為全球數(shù)據(jù)挖掘最高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議、反映最前沿?cái)?shù)據(jù)領(lǐng)域研究風(fēng)向的ACM SIGKDD 2022 （下稱KDD 2022）正式舉行。騰...

2022-08-15 標(biāo)簽：算法騰訊機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

AutoAI在人工智能全生命周期中自動(dòng)建模

整個(gè)建模過(guò)程端到端的自動(dòng)化可以顯著節(jié)省資源。AutoAI顯著提高了生產(chǎn)力，只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，即使是只有基本數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人，也可以使用自定義數(shù)據(jù)自動(dòng)選擇...

2022-08-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

堅(jiān)固的10 GbE基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備

讓我們明確一點(diǎn)：設(shè)計(jì)載板模塊上的服務(wù)器不是任何可以為模塊上的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)載板的人的工作。這項(xiàng)技能還需要專門的服務(wù)器級(jí)硬件設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，尤其是在高速信號(hào)通...

2022-08-15 標(biāo)簽：fpga 服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0

汽車對(duì)IVI和自動(dòng)駕駛采用Linux開(kāi)源和軟件重用原則

　　由于 Linux 已廣泛用于數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，汽車制造商能夠在其后端云中實(shí)施從端點(diǎn)（車輛）到業(yè)務(wù)或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的兼容操作系統(tǒng)架構(gòu)是 Linux...

2022-08-15 標(biāo)簽：Linux 操作系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

一種對(duì)紅細(xì)胞和白細(xì)胞圖像分類任務(wù)的主動(dòng)學(xué)習(xí)端到端工作流程

細(xì)胞成像的分割和分類等技術(shù)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域研究。就像在其他機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一樣，數(shù)據(jù)的標(biāo)注是非常昂貴的，并且對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量要求也非常的高。針對(duì)這一問(wèn)...

2022-08-13 標(biāo)簽：圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 2.2k 0

為數(shù)字健康應(yīng)用揭開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘面紗

　　雖然許多常見(jiàn)的可穿戴設(shè)備還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好取代 FDA 批準(zhǔn)和醫(yī)學(xué)驗(yàn)證的同類設(shè)備，但所有技術(shù)和消費(fèi)趨勢(shì)都強(qiáng)烈指向這個(gè)方向。

2022-08-11 標(biāo)簽：matlab 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 765 0

英特爾? FPGA AI套件搭配OpenVINO?工具包

您可以使用英特爾分發(fā)版 OpenVINO 工具包和英特爾 FPGA AI 套件開(kāi)發(fā)推理系統(tǒng)，服務(wù)于從 DL 增強(qiáng)型嵌入式系統(tǒng)一直到在多個(gè) FPGA 加...

2022-08-11 標(biāo)簽：fpga 英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

17個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法

根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法...

2022-08-11 標(biāo)簽：算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)更接近您附近的微控制器

廣泛應(yīng)用于基于云的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)即將開(kāi)始出現(xiàn)在微處理器和微控制器硬件中

2022-08-12 標(biāo)簽：微控制器 AI 人工智能 743 0

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)中要避免的四個(gè)錯(cuò)誤

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）發(fā)布的新白皮書提供了開(kāi)發(fā)和部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）解決方案的最佳實(shí)踐路線圖。最佳實(shí)踐基于近 30 個(gè) IIC 測(cè)試平臺(tái)的...

2022-08-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 594 0

如何選擇一個(gè)成功的 IIoT 平臺(tái)

隨著制造商集成信息技術(shù) （IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù) （OT），他們依靠專用于智能制造的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）平臺(tái)來(lái)管理其設(shè)備、連接性、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)。

2022-08-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT 1.1k 0

深度學(xué)習(xí)并非“簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)”

與此同時(shí)，Boaz Barak 通過(guò)展示擬合統(tǒng)計(jì)模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個(gè)不同的場(chǎng)景案例，探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性；他認(rèn)為，雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計(jì)...

2022-08-09 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

Batch大小不一定是2的n次冪？

其實(shí)就是矩陣A的第一行每個(gè)元素分別與B的第一列相乘再求和，得到C矩陣的第一個(gè)數(shù)，然后A矩陣的第一行再與B矩陣的第二列相乘，得到第二個(gè)數(shù)，然后是A矩陣的第...

2022-08-08 標(biāo)簽：矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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