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使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
在AI應(yīng)用的浪潮中,視覺(jué)AI無(wú)疑是最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。從智能家居到安防監(jiān)控,從工廠自動(dòng)化到自動(dòng)駕駛,視覺(jué)技術(shù)的身影無(wú)處不在。然而,對(duì)于很多開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),想要...
無(wú)需相機(jī)內(nèi)參、極致輕量的前端(前端模型大小僅為同類35%),實(shí)時(shí)單目視覺(jué)SLAM,ViSTA-SLAM。與現(xiàn)有方法相比,ViSTA-SLAM不僅更輕、更...
隨著半導(dǎo)體工藝進(jìn)入納米尺度,傳統(tǒng)體硅(Bulk CMOS)技術(shù)面臨寄生電容大、閂鎖效應(yīng)等瓶頸。SOI技術(shù)憑借埋氧層(BOX)的物理隔離優(yōu)勢(shì),成為航空航天...
Siumulink模型測(cè)試典型問(wèn)題分享——模型層級(jí)設(shè)計(jì)不合理
典型測(cè)試問(wèn)題分享-模型層級(jí)設(shè)計(jì)不合理 問(wèn)題描述: ?重點(diǎn)功能與非重點(diǎn)功能混合,導(dǎo)致測(cè)試層級(jí)選擇困難。 ?模型未體現(xiàn)層級(jí)劃分,結(jié)構(gòu)平鋪導(dǎo)致層級(jí)圈復(fù)雜度異常...
NVMe高速傳輸之?dāng)[脫XDMA設(shè)計(jì)25: NVMe 子系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)
本課題提出 NVMe子系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)理念, 并將其整合到驗(yàn)證平臺(tái)中, 使 NoP 邏輯加速引擎能夠在較復(fù)雜存儲(chǔ)子系統(tǒng)中做系統(tǒng)性的功能驗(yàn)證, 同時(shí)降低了設(shè)...
2025-09-14 標(biāo)簽:PCIe模型存儲(chǔ)設(shè)備 4.5k 0
大規(guī)模專家并行模型在TensorRT-LLM的設(shè)計(jì)
DeepSeek-V3 / R1 等模型采用大規(guī)模細(xì)粒度混合專家模型 (MoE) 架構(gòu),大幅提升了開(kāi)源模型的質(zhì)量。Llama 4 和 Qwen3 等新發(fā)...
如何在基于Arm架構(gòu)的邊緣AI設(shè)備上部署飛槳模型
當(dāng) Arm 與領(lǐng)先的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,會(huì)帶來(lái)什么?那就是推動(dòng)創(chuàng)新的“火箭燃料”。Arm 攜手百度,利用雙方在高能效計(jì)算平臺(tái)與 AI 模型的技術(shù)積...
如果您對(duì)如何使用 JAX 從頭開(kāi)始構(gòu)建語(yǔ)言模型感到好奇,那么本文非常適合您。我們?cè)?2025 年 Google Cloud Next 大會(huì)上舉辦了一場(chǎng)關(guān)...
DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄,Multi-Token P...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真模型解決方案
在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真(DPD)模型中,使用不同的激活函數(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)性能和能效有何影響?
2025-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 3.5k 0
今天我們來(lái)聊聊工程師在仿真時(shí)比較關(guān)注的問(wèn)題。眾多的器件模型,我在仿真的時(shí)候到底應(yīng)該怎么選擇一個(gè)器件的模型?我使用的這個(gè)器件模型的精確度夠嗎?我自己能否做...
在之前的技術(shù)博客中,我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場(chǎng)景的優(yōu)化方法。對(duì)于生產(chǎn)部署,用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下,每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...
知識(shí)分享 | 使用MXAM進(jìn)行AUTOSAR模型的靜態(tài)分析:Embedded Coder與TargetLink模型
知識(shí)分享在知識(shí)分享欄目中,我們會(huì)定期與讀者分享來(lái)自MES模賽思的基于模型的軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)Know-How干貨,關(guān)注公眾號(hào),隨時(shí)掌握基于模型的軟件設(shè)計(jì)的技術(shù)...
干貨分享 | TSMaster MBD模塊全解析:從模型搭建到自動(dòng)化測(cè)試的完整實(shí)踐
在汽車電子MBD開(kāi)發(fā)中,TSMasterMBD模塊深度集成于TSMaster先進(jìn)的總線分析、仿真與測(cè)試平臺(tái),旨在為工程師提供一套從模型自動(dòng)編譯、代碼集成...
2025-08-22 標(biāo)簽:自動(dòng)化測(cè)試汽車電子模型 2.6k 0
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過(guò)PD分離將性能提升4倍
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個(gè)新的前沿開(kāi)源模型相繼問(wèn)世,標(biāo)志著大語(yǔ)言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長(zhǎng)分布模型
在三維集成電路設(shè)計(jì)中,TSV技術(shù)通過(guò)垂直互連顯著優(yōu)化了互連線長(zhǎng)分布特性?;趥愄囟傻慕?jīng)典分析框架,可構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長(zhǎng)分布模型。
基于大規(guī)模人類操作數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的VLA模型H-RDT
近年來(lái),機(jī)器人操作領(lǐng)域的VLA模型普遍基于跨本體機(jī)器人數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練,這類方法存在兩大局限:不同機(jī)器人本體和動(dòng)作空間的差異導(dǎo)致統(tǒng)一訓(xùn)練困難;現(xiàn)有大規(guī)模機(jī)器...
如果你也遇到過(guò)這些問(wèn)題,恭喜你找對(duì)地方了。今天我將毫無(wú)保留地分享K8s網(wǎng)絡(luò)的核心原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2025-08-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型kubernetes 770 0
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