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標簽 > 深度學習
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用深度學習模型——Mask R-CNN,自動從視頻中制作目標物體的GIF動圖。
原來,LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡的擴展,非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關。因此,在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大...
2018-02-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1.1萬 0
本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術,首先概述人臉識別技術,接著探討深度學習有效的原因以及梯度下降為什么可以訓練出合適的權重參數(shù),最后描述基于CN...
2018-01-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別深度學習 6.8k 0
研究人員正借助AI的力量以改善對心臟異常的檢查,并提高診斷的準確性
心臟病號稱“全球頭號殺手”,但最近基于AI的兩項研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。
DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進行解讀
這種區(qū)別對我們來說很有意思,因為這兩類思維對應著兩種不同的機器學習方法:深度學習和符號程序合成(symbolic program synthesis)。
2018-01-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 6.2k 0
基于驍龍820A平臺并運用深度學習的ADAS產(chǎn)品原型方案介紹
汽車行業(yè)是一個有百年歷史的行業(yè),且在這100多年來,一直循序漸進的發(fā)展,很少有突破性的進展。但最近幾年,由于技術上的一些新突破,從傳感器,到計算機技術,...
使用GAN(對抗生成網(wǎng)絡)生成人體的新姿勢圖像。研究人員提出的可變形跳躍連接和最近鄰損失函數(shù),更好地捕捉了局部的紋理細節(jié),緩解了之前研究生成圖像模糊的問...
2018-01-29 標簽:gan網(wǎng)絡架構深度學習 1.0萬 0
微型控制器(或稱MCU)是包含一個可能只有幾千字節(jié)內(nèi)存的小型CPU封裝,可以嵌入消費者、醫(yī)療、汽車和工業(yè)設備中。它們的設計目的是使用極少的能量,且非常便...
Hever:打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底檢測系統(tǒng)
之后Hever組建了一支團隊,并開始研究這一問題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底...
2018-01-27 標簽:檢測系統(tǒng)深度學習 7.7k 0
黑科技大揭秘交通標志識別為什么能實現(xiàn)98%準確率?
自動駕駛車輛也必須遵守交通法規(guī),因此需要_識別_和_理解_交通標志。我們通過用數(shù)據(jù)集平均值減去每個圖像并除以其標準偏差來確定圖像數(shù)據(jù)集分布的中心。這有助...
2018-03-30 標簽:深度學習 5.4k 0
亞馬遜無人便利店正式開業(yè),并解析無人超市的“技術秘密”
通過人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺、深度學習、生物識別等前沿技術,打造一個人工智能零售系統(tǒng),提供給傳統(tǒng)零售進行無人或少人的智能升級。例如用戶進入店鋪時...
介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構,來滿足其全球規(guī)模的運算需求
機器學習在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構,如何來滿足其全球規(guī)模的...
從不同的角度對最近的對話系統(tǒng)的進展進行概述以及未來研究方向
當前,對話系統(tǒng)在各個領域越來越引起人們的重視,深度學習技術的不斷進步極大地推動了對話系統(tǒng)的發(fā)展。對于對話系統(tǒng),深度學習技術可以利用大量的數(shù)據(jù)來學習特征表...
2018-01-23 標簽:大數(shù)據(jù)深度學習對話系統(tǒng) 5k 0
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