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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

我國(guó)數(shù)據(jù)流通安全依舊面臨多方面挑戰(zhàn)

近年來(lái),隨著我國(guó)數(shù)字化發(fā)展步伐加快,如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)要素有效流動(dòng)和高效釋放,成為數(shù)字中國(guó)建設(shè)中必須突破的核心問(wèn)題。

2022-12-06 標(biāo)簽:自動(dòng)識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

如何創(chuàng)建張量并實(shí)現(xiàn)張量類(lèi)型轉(zhuǎn)化

激活函數(shù)對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去學(xué)習(xí)、理解非常復(fù)雜和非線性的函數(shù)來(lái)說(shuō)具有十分重要的作用。首先對(duì)于y=ax+b這樣的函數(shù),當(dāng)x的輸入很大時(shí),y的輸出也是無(wú)限...

2022-12-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性

  數(shù)據(jù)的數(shù)量和變化對(duì)于大多數(shù) ML 模型(例如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)的性能非常重要。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練需要一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集。只有它才能達(dá)到生產(chǎn)...

2022-12-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

始于硬件卻也被硬件所限的深度學(xué)習(xí)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文 / 周凱揚(yáng))深度學(xué)習(xí)硬件在 AI 時(shí)代已經(jīng)引領(lǐng)了不少設(shè)計(jì)創(chuàng)新,無(wú)論是簡(jiǎn)單的邊緣推理,還是大規(guī)模自然語(yǔ)言模型的訓(xùn)練,都有了性能上的突...

2022-12-05 標(biāo)簽:計(jì)算AI深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)SLAM綜述

SLAM本質(zhì)上是一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題,根據(jù)傳感器做劃分,主要是激光、視覺(jué)兩大類(lèi)。激光SLAM的研究在理論和工程上都比較成熟,現(xiàn)有的很多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用激光S...

2022-12-02 標(biāo)簽:傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在高度自動(dòng)化駕駛中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)在高度自動(dòng)化駕駛中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

最近在人工智能方面取得的令人印象深刻的成果得益于機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)解決方案。應(yīng)用包括自然語(yǔ)言處理(NLP),個(gè)人協(xié)助,AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi),以及...

2022-12-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景

近年來(lái),所謂的深度學(xué)習(xí)范式徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)通過(guò)解決以前傳統(tǒng)模式識(shí)別方法無(wú)法解決的挑戰(zhàn),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響(LeCun et a...

2022-12-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

功能安全的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)

功能安全的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其功能,但它不一定是最適合所有任務(wù)的方法。對(duì)于其他類(lèi)型的應(yīng)用程序,使用傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法(如邏輯回歸、樸素貝葉斯或 ...

2022-12-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

百度王海峰:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型,產(chǎn)業(yè)智能化基座

11月30日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)如期舉行。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)工程院高文院士...

2022-12-01 標(biāo)簽:百度開(kāi)發(fā)者深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和Habana Gaudi2在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中展現(xiàn)領(lǐng)先的AI性能

在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果中,代號(hào)為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和專(zhuān)用于深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的H...

2022-12-01 標(biāo)簽:處理器英特爾加速器 970 0

最近基于深度學(xué)習(xí)大火的AIGC將會(huì)搶原創(chuàng)工作者的飯碗?

最近基于深度學(xué)習(xí)大火的AIGC將會(huì)搶原創(chuàng)工作者的飯碗?

隨著CLIP、DALL·E、Diffusion Model、Magic3D、Stable Diffusion等技術(shù)的快速發(fā)展,AIGC在全球各大科技巨頭...

2022-12-01 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

昆侖芯科技 × WAVE SUMMIT+ 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)看點(diǎn)

? 11月30日,WAVE SUMMIT+ 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)將以線上直播形式舉行。本屆峰會(huì)由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦、百度飛槳承...

2022-12-01 標(biāo)簽:開(kāi)發(fā)者深度學(xué)習(xí)AI芯片 1.8k 0

深度學(xué)習(xí)模型的部署方法

當(dāng)我們辛苦收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、搭建環(huán)境、訓(xùn)練模型、模型評(píng)估測(cè)試后,終于可以應(yīng)用到具體場(chǎng)景,但是,突然發(fā)現(xiàn)不知道怎么調(diào)用自己的模型,更不清楚怎么去部署模型...

2022-12-01 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜背景下目標(biāo)檢測(cè)

目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究方向. 傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)方法在特征設(shè)計(jì)上花費(fèi)了大量時(shí)間, 且手工設(shè)計(jì)的特征對(duì)于目標(biāo)多樣性的問(wèn)題并沒(méi)有好的魯棒性, 深度學(xué)...

2022-12-01 標(biāo)簽:SSD目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

亞馬遜云科技推出由自研芯片支持的三款A(yù)mazon EC2新實(shí)例

Amazon EC2 Hpc7g實(shí)例采用最新款的Amazon Graviton3E處理器,為高性能計(jì)算工作負(fù)載提供極佳的性?xún)r(jià)比 Amazon EC2 C...

2022-11-30 標(biāo)簽:半導(dǎo)體HPC亞馬遜 1.6k 0

機(jī)器視覺(jué)常用的3種目標(biāo)識(shí)別方法

隨著機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多肉眼很難去直接量化的特征,深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)這些特征,這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。

2022-11-30 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

何時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)

  鑒于科學(xué)的快速增長(zhǎng)和發(fā)展,了解使用哪些人工智能技術(shù)來(lái)推進(jìn)項(xiàng)目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的差異,以及如何確定何時(shí)應(yīng)用這兩種方法。

2022-11-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

傳統(tǒng)CV和深度學(xué)習(xí)方法的比較

深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是,這并不是說(shuō)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)過(guò)時(shí)了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。本文的目的是促進(jìn)有關(guān)是否應(yīng)保留經(jīng)典計(jì)算機(jī)...

2022-11-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

AI領(lǐng)域面臨的安全威脅都有哪些?

現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展很多都是基于深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,模型越來(lái)越大,參數(shù)越來(lái)越多。

2022-11-29 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

使用深度學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤發(fā)音檢測(cè)

  以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一,全球的研究人員正專(zhuān)注于使用機(jī)器/深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)發(fā)音錯(cuò)誤。在線學(xué)習(xí)中錯(cuò)誤發(fā)音檢測(cè)的目的是高精度地識(shí)別發(fā)音錯(cuò)誤或...

2022-11-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

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