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深度學習

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深度學習資訊

?用于構(gòu)建深度學習模型的不同文本數(shù)據(jù)表示法： ?理解遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其不同實現(xiàn)，例如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和門控循環(huán)單元（Gated Recurren...

2022-07-15 標簽：序列深度學習 1.5k 0

基于GAN-inversion的圖像重構(gòu)過程

筆者最近在集中時間學習對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN），特別是深度生成先驗進行多用途圖像修復(fù)與處理，需要對圖像修復(fù)與處理經(jīng)典論文進行回顧和精讀。

2022-07-13 標簽：GaN 生成器深度學習 3.9k 0

機器學習、深度學習面試過程中會遇到的問題

PCA和LDA都是經(jīng)典的降維算法。PCA是無監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本不需要標簽；LDA是有監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本需要標簽。PCA是去除掉原始數(shù)據(jù)中冗余的維...

2022-07-12 標簽：算法機器學習深度學習 2.5k 0

用于深度學習推理的高性能工具包

　　綜上所述，這個新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處，不僅優(yōu)化了用戶部署應(yīng)用程序的體驗，還增強了性能參數(shù)。它使用戶能夠開發(fā)具有易于部署、更...

2022-07-12 標簽：操作系統(tǒng)API 深度學習 1.9k 0

使用Omniverse Replicator SDK構(gòu)建自定義、物理級精確的合成數(shù)據(jù)生成管線

Omniverse Replicator 為開發(fā)者提供了一個可以根據(jù)他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求構(gòu)建特定合成數(shù)據(jù)生成應(yīng)用的特殊平臺。它建立在通用場景描述（USD）...

2022-07-11 標簽：編輯器 SDK 深度學習 2k 0

計算機視覺中不同的特征提取方法對比

特征提取是計算機視覺中的一個重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應(yīng)用的底層都是建立在特征點跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計算機視覺領(lǐng)...

2022-07-11 標簽：計算機視覺計算模塊深度學習 5.1k 0

三種不同類型的機器學習

請記住，在本章中討論的大多數(shù)技術(shù)都是機器學習和深度學習通用的，一部分用于解決過擬合問題的技術(shù)(如dropout)除外。

2022-07-11 標簽：機器學習深度學習 3.1k 0

基于NVIDIA Jetson的AIR-020 AI推理系統(tǒng)

　　這些平臺還配備了安全技術(shù)，例如安全啟動和可信計算集團（TCG）可信平臺模塊安全元素的 2.0 版，以保護設(shè)備上靜態(tài)或跨物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施傳輸?shù)拿舾行畔ⅰ?/p>

2022-07-11 標簽：AI 人工智能深度學習 1.7k 0

TinyML設(shè)備的設(shè)備上持續(xù)學習

　　該研究提出了擴展 Latent Replay 算法以使用 8 位量化和凍結(jié)前端的想法。這不會影響 CL 過程并支持帶有量化的 Latent Repl...

2022-07-10 標簽：嵌入式 cpu 深度學習 1.6k 0

Edge AI在深度學習應(yīng)用中超越云計算

　　因此，處理的劃分帶來了兩種技術(shù)的最佳效果。因此，它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是，大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實時更新訓(xùn)練，因此 Edge A...

2022-07-10 標簽：gpu AI 深度學習 2.8k 0

OpenVINOxTensorFlow幸福來得太突然

上面第一行嚴格來說不算指令，只匯入了 OpenVINO 整合 TensorFlow 套件。而第二行呼叫了 openvino_tensorflow 設(shè)定后...

2022-07-10 標簽：深度學習 tensorflow 1.9k 0

多項技術(shù)促進智能自動化與機器人技術(shù)相結(jié)合

　　為了節(jié)省時間并加快流程，訓(xùn)練有素的機器學習算法可用于預(yù)測和分類申請人的信譽。這可以簡化申請人的分類并改進貸款制裁的決策。

2022-07-08 標簽：AI 機器學習深度學習 2k 0

邏輯推理MRC的兩個數(shù)據(jù)集和對應(yīng)方法

AdaLoGN的整體結(jié)構(gòu)如圖6所示，可以看到自適應(yīng)地擴展TLG、消息傳遞過程通過迭代多輪來使得符號推理和神經(jīng)推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴展TLG...

2022-07-08 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習 3.5k 0

基于FPGA的邊緣設(shè)備開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測程序

　　應(yīng)用程序在應(yīng)用程序處理單元（APU）上運行，以通過管理中斷和執(zhí)行單元之間的數(shù)據(jù)傳輸來控制系統(tǒng)。DPU 和用戶應(yīng)用程序之間的連接是通過 DPU A...

2022-07-09 標簽：fpga 機器學習深度學習 1.4k 0

具有人工智能的嵌入式系統(tǒng)

　　深度學習和 CNN 等基于人工智能的技術(shù)變得越來越重要，尤其是在高度自動化的工業(yè) 4.0 環(huán)境中。這就是為什么它們目前是最先進的機器視覺解決方案的重...

2022-07-06 標簽：嵌入式 AI 深度學習 1.5k 0

圖像處理的入門與研究方法

安防監(jiān)控可以說是圖像處理領(lǐng)域最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。如今各個城市都在瘋狂的安裝監(jiān)控攝像頭，全國時刻都有無數(shù)的攝像頭在錄監(jiān)控，但是安防監(jiān)控的后端處理卻沒跟上。...

2022-07-06 標簽：C++python 深度學習 2.1k 0

通過利用深度學習對道路損壞進行檢測分析

　　道路基礎(chǔ)設(shè)施是一項重要的公共資產(chǎn)，因為它有助于經(jīng)濟發(fā)展和增長，同時帶來重要的社會效益。路面檢查主要基于人類的視覺觀察和使用昂貴機器的定量分析。這些方...

2022-07-06 標簽：檢測器計算機深度學習 2.1k 0

在本地與云端部署語音識別

　　嵌入式揚聲器驗證也被更頻繁地部署，并且通常被合并到喚醒觸發(fā)器中，以降低其他人喚醒您的設(shè)備的可能性。對于語音識別和說話人驗證，總是需要在錯誤接受（接受...

2022-07-09 標簽：處理器嵌入式深度學習 2k 0

用PyTorch、TensorFlow框架掌握深度學習

Keras 提供了一個高級環(huán)境，在其 Sequential 模型中向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加一層的代碼量可以縮減到一行，編譯和訓(xùn)練模型也分別只需一個函數(shù)調(diào)用。如果有...

2022-07-05 標簽：python 深度學習 pytorch 1.7k 0

用于少數(shù)鏡頭命名實體識別的分解元學習

我們在一些 benchmark 上進行了實驗，實驗表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現(xiàn)更好，我們還進行了定性和定量的分析，不同的元學習策略對于...

2022-07-05 標簽：模型深度學習 1.4k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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