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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      深度學習資訊

      香儂科技李紀為解讀人工智能從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)感受

      12 月 10 日 - 11 日，由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評論》主辦的全球青年科技領(lǐng)袖峰會暨《麻省理工科技評論》中國 “35 歲...

      2020-12-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3.5k 0

      深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布：全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核

      深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布，采用全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核，更新倉庫到Debian 10.6，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和兼容性。 ...

      2020-12-29 標簽：內(nèi)核操作系統(tǒng)深度學習 2.7k 0

      CNN的三種可視化方法介紹

      導讀 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析不管是在學習上還是實際應(yīng)用上都有很重要的意義，基于此，本文介紹了3種CNN的可視化方法：可視化中間特征圖，可視化卷積核，可...

      2020-12-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 3.2k 0

      2021年即將撲面而至，ICT行業(yè)已準備好直面5G大發(fā)展的新機遇

      當AI褪去了炒作的泡沫、倫理的誹議和落地的挑戰(zhàn)，如今，AI已是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為世界主要國家推動科技跨越式發(fā)展、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)...

      2020-12-28 標簽：AI深度學習新基建 1.9k 0

      為什么感覺深度學習越學越懵?

      就以你提到vae，cvae，生成模型來說。這些最初的基礎(chǔ)是ae（auto encoder）算法，就是用一個encoder把一個原始高維向量（圖片，文字，...

      2020-12-28 標簽：AI深度學習nlp 3.7k 0

      清華大學發(fā)布全球首個開源自動圖學習工具包：AutoGL

      如何應(yīng)用自動機器學習 (AutoML) 加速圖機器學習任務(wù)的處理？清華大學發(fā)布全球首個開源自動圖學習工具包：AutoGL (Auto Graph Lea...

      2020-12-26 標簽：機器學習深度學習 2.4k 0

      一文帶你讀懂知識圖譜

      1 什么是知識圖譜？ 通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 ...

      2020-12-26 標簽：深度學習知識圖譜 5.4k 0

      哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓練模型再迎新成員

      哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓練模型再迎新成員

      哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型，并且在法律領(lǐng)域自然...

      2020-12-26 標簽：算法深度學習訓練模型 4.3k 0

      深度學習：四種利用少量標注數(shù)據(jù)進行命名實體識別的方法

      深度學習：四種利用少量標注數(shù)據(jù)進行命名實體識別的方法

      導讀 近年來，深度學習方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法，但無論是傳統(tǒng)機器學習還是深度學習方法都依賴大量標注數(shù)據(jù)來訓練模型，而現(xiàn)...

      2021-01-03 標簽：數(shù)據(jù)深度學習nlp 1.2萬 0

      個人深度學習工作站配置詳細操作流程

      前言 工作原因一直想配置一臺自己的深度學習工作站服務(wù)器，之前自己看完paper想做一些實驗或者復(fù)現(xiàn)模型的時候只能用自己的日常PC來跑很麻煩...一方面電...

      2021-01-03 標簽：PC服務(wù)器深度學習 8.4k 0

      自動跨主題作文屬性評分研究

      01 — 研究動機 自動作文評分（英文叫Automated Essay Scoring，簡稱AES）旨在使用計算機來根據(jù)論文的整體質(zhì)量或與某些屬性（tr...

      2020-12-26 標簽：機器學習深度學習 2.2k 0

      深度學習技術(shù)消除傳感器噪聲，在下雪天提供導航服務(wù)

      降雪（降雨等）可被歸類為傳感器噪聲（sensor noise），降雪會導致在屏幕上顯示一大片紫云（如上圖所示）。當車輛誤認為其周邊存在固定、不移動的障礙...

      2020-12-26 標簽：傳感器MEMS傳感深度學習 759 0

      十個2020年MIT的熱門研究

      盡管 2020 年是我們大多數(shù)人都希望去忘記的一年，但它仍然具有許多值得慶祝的研究突破。

      2020-12-25 標簽：鏡頭MIT深度學習 1.8k 0

      加碼高校AI人才培養(yǎng),已成為主流趨勢

      人工智能時代，社會需求無疑會發(fā)生重大變化，人類的學習方式、生活方式、生產(chǎn)方式都會相應(yīng)地發(fā)生改變。主動了解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)發(fā)展狀況，積極體驗...

      2020-12-25 標簽：AI人工智能深度學習 948 0

      如何對醫(yī)學圖像分割中的置信度進行量化?

      如何對醫(yī)學圖像分割中的置信度進行量化?

      在過去的十年里，深度學習在一系列的應(yīng)用中取得了巨大的成功。然而，為了驗證和可解釋性，我們不僅需要模型做出的預(yù)測，還需要知道它在做出預(yù)測時的置信度。這對于...

      2020-12-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2.4k 0

      深度學習能否達到工業(yè)精度要求、完成工業(yè)視覺任務(wù)？

      2012年，多倫多大學首次使用深度學習訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在ImageNet的測試表現(xiàn)中取得突破性進展，并引發(fā)了一連串的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化并不斷大...

      2020-12-24 標簽：機器視覺深度學習工業(yè)機器 1k 0

      在三十分鐘內(nèi)創(chuàng)建你的深度學習服務(wù)器

      每當我開始一個新的項目時，我發(fā)現(xiàn)自己一次又一次地創(chuàng)建一個深度學習機器。從安裝Anaconda開始，然后為Pytorch和Tensorflow創(chuàng)建不同的環(huán)...

      2020-12-24 標簽：服務(wù)器深度學習 857 0

      深度學習徹底改變了制造業(yè)的質(zhì)量控制

      這是一篇客座文章。這里所表達的觀點只是作者的觀點，并不代表IEEE Spectrum或IEEE的立場。 在2020年，我們看到了深度學習的加速利用，這是...

      2020-12-24 標簽：AI人工智能深度學習 2.2k 0

      嵌入式AI快訊：移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2

      嵌入式AI快訊：移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2

      1. NanoDet：輕量級（1.8MB）、超快速（移動端97fps）目標檢測項目 近日，GitHub 上出現(xiàn)了一個項目 nanodet，它開源了一個移...

      2020-12-23 標簽：rt-thread深度學習RISC-V 6k 0

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合，MIT和IBM聯(lián)合解決深度學習痛點

      現(xiàn)在的AI是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天下，但科學家們正在嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合。 這里說的“老式AI”是上世紀70年代流行的“符號主義”。在幾十年前遭遇失敗...

      2020-12-22 標簽：IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2.2k 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
      • 英偉達
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        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        DragonBoard 410c
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關(guān)注
        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
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        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 數(shù)字電子鐘
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      • A6處理器
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      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
      • 大聯(lián)大友尚
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        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
        網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
        +關(guān)注
        網(wǎng)站建設(shè)是指使用標識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。
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