什么是可解釋的人工智能，它的定義如何

可解釋的人工智能意味著人類可以理解IT系統(tǒng)做出決定的路徑。人們可以通過分解這個(gè)概念來探究人工智能如此重要的原因。

2020-01-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.4k 0

AI芯片攻堅(jiān)戰(zhàn)已然打響 深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為主流

近年來，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)因其識(shí)別精度高、適應(yīng)性強(qiáng)、可靈活部署等方面的優(yōu)勢(shì)，逐漸成為人工智能的主流技術(shù)。

2019-12-05 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

人工智能在安防領(lǐng)域有什么成就

現(xiàn)有的治安監(jiān)控系統(tǒng)融入基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能化升級(jí)。

2019-12-04 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

人工智能是如何來評(píng)估神經(jīng)系統(tǒng)疾病的

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)被用于駕駛汽車、解讀視頻監(jiān)控以及監(jiān)控和調(diào)節(jié)交通等。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這場(chǎng)革命也鼓勵(lì)了行為神經(jīng)科學(xué)家使用這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估實(shí)驗(yàn)對(duì)象...

2019-12-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最有可能實(shí)現(xiàn)通用人工智能 但還需依托腦科學(xué)的發(fā)展

紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授馬庫斯最近和人工智能企業(yè)“深層思維”（DeepMind）杠上了。繼前不久在推特（Twitter）上質(zhì)疑美國(guó)通用人工智能研究組...

2019-12-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

人工智能倫理問題是怎樣的

人工智能正處于蓬勃發(fā)展的大好機(jī)遇期，人類社會(huì)吁求高階科學(xué)技術(shù)力量的倫理支撐。

2019-12-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有多重要

人工智能技術(shù)對(duì)于智慧社會(huì)建設(shè)意義非凡。人工智能技術(shù)的繁榮，也離不開人類社會(huì)的場(chǎng)景應(yīng)用。

2019-12-04 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 2.7k 0

XDF 重磅：Xilinx宣布Vitis? AI即日起開放下載，人工智能推斷再提速

賽靈思開發(fā)者大會(huì)（XDF）亞洲站終于在北京拉開帷幕了，與往屆 XDF 一樣，每次大會(huì)我們都會(huì)為全球開發(fā)者帶來一個(gè)重磅的消息。

2019-12-04 標(biāo)簽：Xilinx人工智能深度學(xué)習(xí) 996 0

大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響有多大

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的是各行各業(yè)積累的大數(shù)據(jù)。

2019-12-04 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 6.3k 0

鯤鵬昇騰 華為與鵬城實(shí)驗(yàn)室共建鵬城云腦Ⅱ 開啟千P級(jí)AI集群應(yīng)用

華為與鵬城實(shí)驗(yàn)室在深圳共同發(fā)布鵬城云腦Ⅱ一期，正式開啟千P級(jí)AI集群應(yīng)用，這是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)在科研領(lǐng)域的重大進(jìn)展。搭載鯤鵬、昇騰處理器的華為Atlas 9...

2019-12-02 標(biāo)簽：華為AI智能計(jì)算 1.3k 0

藍(lán)芯科技智能移動(dòng)揀貨機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能揀貨一站式解決

由于對(duì)效率的需求和人口紅利的消退，近年來，電商倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)現(xiàn)出很明顯的進(jìn)化軌跡?！皺C(jī)器換人”刻不容緩。

2019-12-01 標(biāo)簽：機(jī)器人3d深度學(xué)習(xí) 873 0

解決AI開發(fā)三大痛點(diǎn)，五分鐘完成開發(fā)的“神器”存在嗎？

「鈦靈 AIX」是一款集計(jì)算機(jī)視覺與智能語音交互兩大核心功能為一體的人工智能硬件，搭載 Intel 專業(yè)級(jí) AI 加速運(yùn)算芯片與多種傳感技術(shù)，是全方位體...

2019-11-29 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 6.7k 0

Micron Insight創(chuàng)新浪潮中，美光又揭示了哪些科技“寶藏”？

美光還推出了業(yè)內(nèi)首款基于硅的安全即服務(wù)平臺(tái)，用于保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。新推出的美光 Authenta 密鑰管理服務(wù)（KMS）平臺(tái)為工業(yè)和汽車領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用...

2019-11-29 標(biāo)簽：美光人工智能深度學(xué)習(xí) 7.4k 0

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用怎樣加快進(jìn)程

平臺(tái)利用遙感、GIS、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，有效的促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，帶動(dòng)了縣域經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。

2019-11-28 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 844 0

SaaS行業(yè)如何利用AI做出改變

營(yíng)銷特別適合利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。SaaS公司收集的數(shù)據(jù)必須具有相關(guān)性和最新性。

2019-11-28 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1k 0

百度飛漿人工智能系統(tǒng)你覺得如何

人工智能的發(fā)展讓我們生活更簡(jiǎn)單，日常的行為更加便捷，這是AI發(fā)展的初衷。

2019-11-27 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 2k 0

人工智能給教育帶來哪三重改革

隨著人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等的快速發(fā)展，人工智能越來越受到了全社會(huì)的普遍關(guān)注，不少國(guó)家將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，推動(dòng)著其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合、發(fā)展與變革。

2019-11-27 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

深度學(xué)習(xí)是實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一 擁有很大的提升空間

深度學(xué)習(xí)是實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）完成學(xué)習(xí)階段，來自動(dòng)決定最相關(guān)的數(shù)據(jù)部分，加以分析，進(jìn)而推理出最合適的響應(yīng)。NN技術(shù)在訓(xùn)練...

2019-11-26 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器正式發(fā)布

英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。

2019-11-26 標(biāo)簽：處理器英特爾深度學(xué)習(xí) 4.5k 0

人工智能能否讓英特爾重現(xiàn)輝煌

隨著信息科技向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，迎來是科技史上最大機(jī)遇，物聯(lián)網(wǎng)具有互聯(lián)網(wǎng)幾十倍的市場(chǎng)規(guī)模。

2019-11-26 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 537 0