圖數(shù)據(jù)切分與模型數(shù)據(jù)載入的問題解析

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類 ”用于處理可以表示為圖的數(shù)據(jù)“ 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們通常能看到的例子有: 社交網(wǎng)絡(luò)的商品的推薦，蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)和芯片設(shè)計(jì)優(yōu)化等等。

2023-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)GNN 1.1k 0

如何在聯(lián)合全域指揮控制發(fā)展人工智能？

機(jī)器之間通信的增加和指揮控制過程的自主化，可能會(huì)帶來作戰(zhàn)中心硬件和人員配置的變化，這使人類作戰(zhàn)人員能夠聚焦認(rèn)知任務(wù)，如評(píng)估和完善潛在的行動(dòng)方案。

2023-01-12 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 691 0

ProCon M多任務(wù)框架應(yīng)用案例分析

一個(gè)控制器可以最多執(zhí)行互相獨(dú)立的4個(gè)控制任務(wù)。剩余的CPU核心繼續(xù)執(zhí)行Windows任務(wù)。

2023-01-12 標(biāo)簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ethercat 904 0

深度學(xué)習(xí)有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標(biāo)簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的有效正則化工具，...

2023-01-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

完全卷積掩碼自編碼器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最終在各種識(shí)別基準(zhǔn)上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測(cè)和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果，其...

2023-01-05 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 6.5k 0

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式搞定傅里葉變換？

如果把聲波視作一個(gè)連續(xù)函數(shù)，它可以唯一表示為一堆三角函數(shù)相疊加。不過在疊加過程中，每個(gè)三角函數(shù)的加權(quán)系數(shù)不同，有的要加高一些、有的要壓低一些，有的甚至不加。

2023-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅里葉變換 832 0

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類模型

針對(duì)垃圾圖像分類問題, 構(gòu)建了一種基于卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 GCNet, 該網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建注意力機(jī) 制和特征融合機(jī)制, 能夠有效地提取圖像特征、降低 類別...

2023-01-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.6k 0

復(fù)雜交通場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛車輛軌跡預(yù)測(cè)

近年，自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，促進(jìn)了感知技術(shù)的研究，目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別追蹤等感知方面的技術(shù)也得到了快速發(fā)展。

2023-01-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛汽車 5.6k 0

強(qiáng)勢(shì)的點(diǎn)云處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PointNe介紹

PointNet++是Charles R. Qi團(tuán)隊(duì)在PointNet論文基礎(chǔ)上改進(jìn)版本，其核心是提出了多層次特征提取結(jié)構(gòu)，有效提取局部特征提取，和全局特征。

2023-01-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGBFPS 3.6k 0

在TensorFlow中對(duì)Tensor進(jìn)行拆和裝

TensorCore改進(jìn)的方向就是針對(duì)矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。

2022-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflownlp 1.3k 0

Pytorch轉(zhuǎn)化ONNX過程代碼實(shí)操

一般來說轉(zhuǎn)ONNX只是一個(gè)手段，在之后得到ONNX模型后還需要再將它做轉(zhuǎn)換，比如轉(zhuǎn)換到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，從ONNX先轉(zhuǎn)換到...

2023-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 1.4k 0

為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

在Keras中使用CNN進(jìn)行人類活動(dòng)識(shí)別：此存儲(chǔ)庫包含小型項(xiàng)目的代碼。該項(xiàng)目的目的是創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人類活動(dòng)識(shí)別(HAR)系統(tǒng)。

2022-12-26 標(biāo)簽：單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32 1.3k 0