完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
文章:3672個 瀏覽:108033次 帖子:202個
如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為TFLite并在原生Android應用中運行呢
JAX 是一個與 NumPy 類似的內(nèi)容庫,由 Google Research 部門專為實現(xiàn)高性能計算而開發(fā)。JAX 使用 XLA 針對 GPU 和 T...
2022-11-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡TPUMLP 2.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡面臨的問題和挑戰(zhàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡從感知機發(fā)展到多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,網(wǎng)絡變得越來越復雜。如上一篇 機器學習中的函數(shù)(2)- 多層前饋網(wǎng)絡巧解“異或”問題,損失函數(shù)上場優(yōu)化網(wǎng)絡性能 ...
2022-11-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能函數(shù) 5.1k 0
近年來,基于視覺的傳感器在SLAM系統(tǒng)中顯示出顯著的性能、精度和效率提升。在這方面,視覺SLAM(VSLAM)方法是指使用相機進行姿態(tài)估計和地圖生成的S...
2022-11-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡應用程序VSLAM 3.6k 0
使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對觸覺力進行動態(tài)重建
在機器人執(zhí)行抓取動作時,接觸力的大小與接觸位置對抓取成功有至關重要的影響,文章研究團隊在以往研究基礎上提出了一種使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對...
2022-10-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡攝像機相機 2.6k 0
基于單個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡框架實現(xiàn)降噪和雙參量提取的集成化
布里淵光時域分析儀(BOTDA)因其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(SHM)中具有出色的分布式溫度和應力傳感能力而引起了廣泛的研究興趣。通過測量布里淵增益譜(BGS)來...
2022-10-28 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡 1.9k 0
萌芽階段:AI 框架并不完善,開發(fā)者不得不進行大量基礎的工作,例如手寫反向傳播、搭建網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、自行設計優(yōu)化器等。
2022-10-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 2.6k 0
做為被動傳感器的相機,其感光元件僅接收物體表面反射的環(huán)境光,3D場景經(jīng)投影變換呈現(xiàn)在2D像平面上,成像過程深度信息丟失了。而當我們僅有圖片時,想要估計物...
2022-10-27 標簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛 1.7k 0
機器學習(Machine Learning)本質(zhì)上就是讓計算機自己在數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。
2022-10-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器學習 9.3k 0
在學習與訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的過程中,我們很容易發(fā)現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練有一定的規(guī)律。在我們的研究中,有兩種現(xiàn)象很有趣,在研究和解釋它們的過程中,我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...
2022-10-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1.9k 0
對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到,信息不是一個單純的數(shù)學概念,而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。
2022-10-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡語音識別機器學習 1.2k 0
摘 要 :漂浮物識別是智能視頻監(jiān)控領域亟待解決的難點問題,針對實際河道環(huán)境復雜、漂浮物多種多樣等問題,文中通過對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究分析,結(jié)合邊端和云端設備的...
2022-10-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡檢測識別 2.3k 0
過去十年,人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu人工智能 636 0
基于Transform的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)FlowFormer用于光流量估計
光流估計任務要求輸出逐像素位移場f: R2→R2,將源圖像的每個二維位置x∈R2 Is映射到目標圖像It對應的二維位置p = x+f (x)。為了充分利...
2022-10-25 標簽:轉(zhuǎn)換器神經(jīng)網(wǎng)絡流量 2.6k 0
同時實現(xiàn)突觸和光學傳感功能來構(gòu)筑視覺神經(jīng)突觸器件
當前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動力學方面的潛力,而不是進一步的功能化突觸器件以進行更復雜的學習。
2022-10-24 標簽:傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡 2.7k 0
基于深度學習的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡架構(gòu),用于表示和學習交通智體之間的交互,得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?;谏疃葘W習的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關...
2022-10-24 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛 1.2k 0
基于BlockNeRF的大場景規(guī)?;窠?jīng)視圖合成
為了在大場景中應用神經(jīng)輻射場(NeRF)模型,文章提出將大型場景分解為相互重疊的子場景 (block),每一個子場景分別訓練,在推理時動態(tài)結(jié)合相鄰 Bl...
2022-10-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡 1.5k 0
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的終端設備或邊緣設備,以及嵌入式智能視覺傳感器系統(tǒng),是網(wǎng)絡物理系統(tǒng)的關鍵組成部分,其中延遲、可擴展性和隱私是重要的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的機器視覺...
2022-10-18 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡 1.5k 0
深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡的常用損失函數(shù)
回歸預測模型主要是用來預測連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù),并使用這些...
2022-10-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1.2k 0
近年來,使用機器學習技術進行特征提取的基于調(diào)制解調(diào)器特征的SLAM越來越受到關注,并有望在幾乎所有機器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。
2022-10-17 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù) 1.5k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |