完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3672個 瀏覽:108033次 帖子:202個
深度學(xué)習(xí)算法進行優(yōu)化的處理器——NPU
NPU(Neural-network Processing Unit,嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)是針對深度學(xué)習(xí)*算法進行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣...
2022-10-17 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0
當(dāng)然具體到硬件實現(xiàn)其實是包含了異或運算和與運算,具體細節(jié)可以閱讀文末參考的資料。
2022-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二進制計算機 1.1萬 0
自動駕駛環(huán)境感知系統(tǒng):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機制
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,每一層的輸入和輸出都有多個特征通道,每個通道描述了輸入數(shù)據(jù)中不同的信息,比如物體的紋理、顏色、形狀等。對于不同的下游任務(wù),不同信息的重...
2022-10-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 1.9k 0
基于自適應(yīng)差分進化的學(xué)生成績等級預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
由于科目較多,為了簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高預(yù)測的效率,需要找出與被預(yù)測科目成績最相關(guān)的科目,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。因此,本文首先通過 SPSS 對所有科目的成績...
2022-10-13 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0
PEDOT作為一種本征導(dǎo)電聚合物,在柔性電子、智能機器人和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域顯示出很好的潛力應(yīng)用。以往的研究多集中于提高其導(dǎo)電性能,而忽略了PEDOT材...
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)柔性電子微傳感器 2k 0
深度學(xué)習(xí)算法大多通過計算數(shù)據(jù)流圖來完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過程。一些框架(例如CNTK,Caffe2,Theano和TensorFlow)使用靜態(tài)圖形,而...
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Graph 2.9k 0
一種新的內(nèi)存計算 (CIM) 架構(gòu)原理分析
傳統(tǒng)上,計算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設(shè)備。在此架構(gòu)的簡化版本中,存在三個計算構(gòu)建塊:內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)晶體管人工智能 3.9k 0
基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心臟病預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
心臟病已經(jīng)成為威脅人類生命的一項重大疾病,目前中國的心血管疾病預(yù)防工作雖然取得了初步成效,但是仍舊面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),中國心血管疾病的患病率及死亡率仍處于上...
2022-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2k 0
基于自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化支持向量機的負荷預(yù)測
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,電力已經(jīng)深入人們的生產(chǎn)和生活中,負荷預(yù)測則是保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵技術(shù)。電力負荷數(shù)據(jù)是隨機非平穩(wěn)序列,幾乎不可能達到完全準(zhǔn)確...
2022-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機 2.3k 0
深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet
深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet resnet 又叫深度殘差網(wǎng)絡(luò) 圖像識別準(zhǔn)確率很高,主要作者是國人哦 深度網(wǎng)絡(luò)的退化問題...
2022-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 1.8k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D到3D的機器學(xué)習(xí)
FSD beta所采用的voxel 3D NN的技術(shù)細節(jié)并未得到披露,從類似的一般性的公開方法來說,從2D單個圖像中恢復(fù)出voxel 3D信息的方法是基...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)自動駕駛 1.2k 0
如何通過改進計算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求
計算核心(compute core)是所有計算機架構(gòu)的“心臟”,而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細粒度動態(tài)稀疏性重新設(shè)計了計算核心。
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)AI芯片 1.6k 0
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)<疫M行交互,并且有效地使用集群節(jié)點來培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1.6k 0
一個全新的無監(jiān)督不需要明確物體種類的實例分割算法
這個問題也可以被解讀于:我們?nèi)绾瓮ㄟ^對現(xiàn)實世界中的部分信息來進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),實現(xiàn)對激光點云中的實例物體進行推理。目前先進的方法也有通過語義分割的訓(xùn)練預(yù)測器...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割LIDAR 3.6k 0
RMSProp 或均方根反向傳播算法有著有趣的歷史。它是由傳奇人物Geoffrey Hinton提出的,當(dāng)時只是在課堂上是隨意提出的一個想法。
2022-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 2k 0
算一體在卷積和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的功耗確實可以做到很低,但其外部仍需要AD、DA的接口,所以從整機和系統(tǒng)的角度來考慮的話,其帶來的顛覆性優(yōu)勢并不是特別明顯。
2022-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字處理器dnn 6.1k 0
基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交行程時間預(yù)測案例
近年來,結(jié)合注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為研究的熱點,被廣泛應(yīng)用于機器翻譯、圖像分類等領(lǐng)域,在公交行程時間預(yù)測問題上的研究相對較少。
2022-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能交通深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號對故障電池檢測方法深度分析
本文主要以鋰電池組為研究對象,通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)等科學(xué)方法對鋰電池的故障信號進行相關(guān)的檢測與研究。對LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的結(jié)構(gòu)、規(guī)模、計算...
2022-10-01 標(biāo)簽:鋰電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池 1.9k 0
想讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的output跟你期望的ground truth差不多,那就是不斷減小二者間的差異,這個差異是你自己定義的,也就是目標(biāo)函數(shù)(object...
2022-10-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 626 0
標(biāo)準(zhǔn)浮點算術(shù)處理器對AI精度的應(yīng)用
OpenAI 最先進的語言模型 GPT-3需要驚人的數(shù)以億計的操作來訓(xùn)練,并且花費了大約 500 萬美元的計算時間。工程師們認為他們已經(jīng)找到了一種通過使...
2022-09-27 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.1k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |