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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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面向機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變算法
與最先進(jìn)的人工設(shè)計(jì)架構(gòu)、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的架構(gòu)搜索方法、以及基于進(jìn)化算法的其他自動(dòng)化方法的結(jié)果相比,結(jié)構(gòu)突變算法在分類錯(cuò)誤上稍高出前幾種方法,但耗時(shí)要少得多...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.4k 0
通過深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動(dòng)上色,帶我們重新憶起那段老時(shí)光!
現(xiàn)在,隨著數(shù)據(jù)集的增加,由于我們處理的是高分辨率圖像,因此我們需要更多的計(jì)算能力。為此,我個(gè)人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...
2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
再比如,你想搭建一個(gè)模型,要在一系列動(dòng)物圖片中預(yù)測哪種動(dòng)物會(huì)吃掉你。假設(shè)你在訓(xùn)練時(shí)給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現(xiàn)在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)駕駛 6k 0
了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問題類型
在無監(jiān)督式學(xué)習(xí)中,深度學(xué)習(xí)模型會(huì)收到某個(gè)數(shù)據(jù)集,但對于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后,神經(jīng)...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.1k 0
基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動(dòng)追蹤工具
通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集,研究人員們成功訓(xùn)練出了一個(gè)可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個(gè)區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.8k 0
如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測
為了做到這一點(diǎn),我們需要先對CSV文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,把處理后的數(shù)據(jù)加載到pandas的數(shù)據(jù)框架中。之后,它會(huì)輸出numpy數(shù)組,饋送進(jìn)LSTM。Ke...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)KerasRNN 2.2萬 0
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的表示空間中引入規(guī)劃能力的思路
在涉及計(jì)算路徑的每一個(gè)步驟(不管是在r-空間還是在s-空間),我們都可以使用范圍廣泛的技術(shù),包括基于優(yōu)化的技術(shù)(TrajOpt),基于搜索的技術(shù)(RRT...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3.1k 0
語義分割、分類與定位、目標(biāo)檢測、實(shí)例分割幾個(gè)應(yīng)用程序和方法
圖像分類[6]處理的是將類別標(biāo)簽分配給圖像。但是有時(shí),除了預(yù)測類別之外,我們還感興趣的是該對象在圖像中的位置。從數(shù)學(xué)的角度來說,我們可能希望在圖像的頂部...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 3.4萬 0
第2部分:構(gòu)建具有BIGDL的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evalu...
2018-10-17 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
WELCOME TO 2018! In this episode you'll see the world’s first neural network...
2018-10-31 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel 1.5k 0
第4部分:BIGDL的長短記憶和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
In this video, we will take a look at Long Short Term Memory (LSTM) and Recu...
2018-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
在英特爾Movidius神經(jīng)計(jì)算棒上部署圖像分類器
Learn how to profile, optimize, and deploy image classifiers on edge devices.
2018-10-22 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 3k 0
In this episode you will get a look at deep neural networks and how they are...
2018-10-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 1.7k 0
如何在沒有大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下,讓計(jì)算機(jī)也學(xué)會(huì)翻譯?
過去一年間,不斷有研究人員試圖通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)用大量無標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的翻譯能力。Facebook、紐約大學(xué)、巴斯克大學(xué)、索邦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)成...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器翻譯 4.8k 0
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將如何控制機(jī)械臂的靈活動(dòng)作
直接的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法很有吸引力,它無需過多假設(shè),而且能自動(dòng)掌握很多技能。由于這種方法除了建立函數(shù)無需其他信息,所以很容易在改進(jìn)后的環(huán)境中重新學(xué)習(xí)技能,例如...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)械臂強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.1萬 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析
我們知道,RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于,其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.9k 0
華為發(fā)布面向5G的eLTE-DSA解決方案,助力構(gòu)建電力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在法國巴黎舉行的2018年國際大電網(wǎng)會(huì)議(CIGRE2018)期間,華為正式發(fā)布了基于4.5G,面向5G的eLTE-DSA(全稱eLTE 離散頻譜聚合)...
2018-09-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華為5g 4.4k 0
一探究竟視覺學(xué)習(xí)、圖形攝影、人類感知、立體三維以及識(shí)別等各個(gè)領(lǐng)域
同時(shí)來自約翰霍普金斯大學(xué)、斯坦福大學(xué)和谷歌聯(lián)合研究的漸進(jìn)式神經(jīng)架構(gòu)搜索,用于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。通過基于序列模型的優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)了高于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法近...
2018-09-04 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 4.8k 0
對五種改善EMD端點(diǎn)效應(yīng)的方法進(jìn)行分析
國內(nèi)外很多研究者對改進(jìn)EMD端點(diǎn)效應(yīng)問題進(jìn)行了研究。目前,常用的EMD 端點(diǎn)效應(yīng)處理方法有鏡像法、極值延拓法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、多項(xiàng)式外延方法、平行延拓法、...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理emd 2.3萬 0
采用的HMP45D型濕度傳感器結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溫度補(bǔ)償研究
HMP45D 溫濕度傳感器采用濕敏電容測量濕度,從介電常數(shù)變化型電容傳感器工作原理可知,不僅相對濕度的變化會(huì)引起電容介質(zhì)介電常數(shù)的變化,溫度的變化也會(huì)引...
2018-09-12 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濕度傳感器 5.5k 0
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