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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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從數(shù)學(xué)角度來充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的
正如之前提到的,只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個(gè)模型,就能實(shí)現(xiàn)測(cè)試集中的分類結(jié)果幾乎達(dá)到100%的準(zhǔn)確度。而我們的任務(wù),就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù),如層...
2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4.3k 0
采用多分辨分析故障提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路的故障診斷
客觀世界信號(hào)的本質(zhì)決定了模擬電路的普遍性和不可替代性。模擬電路由于故障模型復(fù)雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多...
2018-11-22 標(biāo)簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 5.3k 0
自適應(yīng)均衡器的LMS和RLS兩種算法的特性與仿真分析
自適應(yīng)均衡屬于自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用范疇,各種各樣的自適應(yīng)均衡算法如迫零(ZF)算法、最小均方(LMS)算法、遞歸最小二乘(RLS)算法、變換域均衡算法、...
2018-12-30 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 2.4萬 0
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與混沌加密算法的仿真分析
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于連接概念的智能模擬方法。它具有分布式存儲(chǔ)信息、容錯(cuò)性和大規(guī)模并行處理結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),并具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織的能力。在理論上能夠?qū)W...
2018-12-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)互聯(lián)網(wǎng) 4.3k 0
FM和深度網(wǎng)絡(luò)DNN的結(jié)合成為了CTR預(yù)估問題中主流的方法
feat_index是特征的一個(gè)序號(hào),主要用于通過embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對(duì)應(yīng)的特征值,如果...
2018-08-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 5.6k 0
VB與Matlab混合編程在WEDM仿真軟件中的應(yīng)用
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電火花線切割(WEDM)工藝仿真系統(tǒng)需要具有工藝數(shù)據(jù)庫管理、工藝效果預(yù)測(cè)、加工參數(shù)優(yōu)化等設(shè)計(jì)功能。借助Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可...
2019-01-15 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 3k 0
采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行移動(dòng)機(jī)器人沿墻導(dǎo)航控制分析
對(duì)于沿墻導(dǎo)航控制問題的分析,在環(huán)境探測(cè)方面由于采用了波束角小,鏡面反射影響小的PSD傳感器,使所測(cè)量的環(huán)境信息可靠性提高。在導(dǎo)航控制方面綜合考慮室內(nèi)環(huán)境...
2018-12-07 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航 5.1k 0
通過建立牌照與卷積算子形態(tài)學(xué)實(shí)現(xiàn)汽車牌照的提取方法
基于圖像理解的汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)一個(gè)重要分支,有著非常廣泛的應(yīng)用前景,而把汽車牌照從復(fù)雜的汽車圖像中分割出來是汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)必須解...
2020-04-22 標(biāo)簽:汽車電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)散熱器 2k 0
盤點(diǎn)新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)
近日,中國(guó)電子學(xué)會(huì)依據(jù)國(guó)家出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等一系列政策規(guī)劃。
2018-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4.1k 0
一文讀懂人工智能CLDNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
作者:侯藝馨 前言 總結(jié)目前語音識(shí)別的發(fā)展現(xiàn)狀,dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識(shí)別中幾個(gè)比較主流的方向。2012年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神...
2018-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別人工智能 1.8萬 0
如何對(duì)結(jié)冰傳感器的非線性特性進(jìn)行校正
結(jié)冰傳感器是用于探測(cè)結(jié)冰厚度的設(shè)備。它是基于振動(dòng)原理設(shè)計(jì)的,振動(dòng)體采用振管形式。當(dāng)振管垂直立于環(huán)境中時(shí),激振電路為振管提供交變磁場(chǎng),振管在磁場(chǎng)的作用下產(chǎn)...
2019-05-27 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻率 2.9k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)對(duì)模擬電路進(jìn)行問題診斷和定位
隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的迅速發(fā)展及日益廣泛的應(yīng)用,為了維護(hù)各種器件及設(shè)備,人們必須借助計(jì)算機(jī)來找出電路的故障,模擬電路故障診斷已成為大規(guī)模集成電路課題中...
2019-05-24 標(biāo)簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 4.5k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)PID控制器在直流爐中間點(diǎn)溫度控制系統(tǒng)的應(yīng)用
眾所周知,過熱蒸汽溫度與再熱蒸汽溫度直接影響到機(jī)組的安全性與經(jīng)濟(jì)性。蒸汽溫度過高可能導(dǎo)致受熱面超溫爆管,而蒸汽溫度過低將使機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性降低,嚴(yán)重時(shí)可能使...
2018-12-13 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 3.1k 0
采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法實(shí)現(xiàn)反應(yīng)釜溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
常規(guī)PID控制算法對(duì)于大部分工業(yè)過程的被控對(duì)象控制效果良好,但是對(duì)于反應(yīng)釜溫度的時(shí)間滯后問題,PID控制算法在控制溫度跟蹤變化曲線時(shí)存在振蕩和精度低的缺...
2019-06-18 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 7.1k 0
利用Matlab軟件和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速識(shí)別水果實(shí)現(xiàn)分揀
隨著提高產(chǎn)品質(zhì)量的要求和勞動(dòng)力成本日益升高的形勢(shì),企業(yè)迫切希望應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化檢測(cè)。但是在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品加工質(zhì)量方面,國(guó)內(nèi)外原有研究...
2019-06-19 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺 8.1k 0
我一直在思考我們需要進(jìn)行哪些研究,要解決哪些問題,以及為了達(dá)到超級(jí)人工智能或人類智能水平,我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
使用TensorFlow框架演示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MNIST數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用
卷積層從原輸入的三維版本開始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過濾器(核)的子集,每個(gè)過濾器的感受野均小于圖像總體。這些過濾器接...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 5.2k 0
我們都知道,卷積核的作用在于特征的抽取,越是大的卷積核尺寸就意味著更大的感受野,當(dāng)然隨之而來的是更多的參數(shù)。
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 2.4萬 0
解析深度網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)以及解析這背后的原理
每個(gè)神經(jīng)元以一組 x 變量(取值從1到 n )的值作為輸入,計(jì)算預(yù)測(cè)的 y-hat 值。假設(shè)訓(xùn)練集中含有 m 個(gè)樣本,則向量 x 表示其中一個(gè)樣本的各個(gè)...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.4k 0
深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議
當(dāng)一個(gè)人開始涉足深度學(xué)習(xí)時(shí),擁有一塊高速GPU是一件很重要的事,因?yàn)樗軒腿烁咝У胤e累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),而經(jīng)驗(yàn)是掌握專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵,能打開深入學(xué)習(xí)新問題的大門...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.5萬 0
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