如何將自定義圖片輸入到TensorFlow的訓(xùn)練模型

對于上述代碼中與模型構(gòu)建相關(guān)的代碼，請查閱官方《Deep MNIST for Experts》一節(jié)的內(nèi)容進行理解。在本文中，需要重點掌握的是如何將本地圖...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集TensorFlow 9.6k 0

上海交大提出切片循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其速度是標(biāo)準(zhǔn)RNN的136倍

每個數(shù)據(jù)集的結(jié)果如表2所示。我們選擇不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，當(dāng)T為512時，可以得到...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)RNN 5k 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron?？茖W(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標(biāo)注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設(shè)計深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問題，“需要對技術(shù)和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂博士說：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

總結(jié)可微圖像參數(shù)表示的最新進展

可微圖像參數(shù)表示邀請我們提出了這樣一個問題：“反向傳播通過的是什么樣的圖像生成過程？”答案是相當(dāng)多樣的過程，其中一些奇異的可能性，可以創(chuàng)造多種多樣的有趣...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像強化學(xué)習(xí) 4.7k 0

如何建立起強大的視覺層次結(jié)構(gòu)，并最終成為強大的圖像特征提取器

如果你仔細(xì)看了上文中的gif，你會發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣，輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了，這是因為邊緣上的像素永遠(yuǎn)不會位于卷積...

2018-08-16 標(biāo)簽：檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8.3k 0

這些年來，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)究竟發(fā)生了什么變化？

那么logistic回歸受歡迎的原因是什么？一個跡象表明，Kaggle上的分類問題遠(yuǎn)多于回歸問題，其中一個代表是這些年來最受歡迎的泰坦尼克號生存預(yù)測競賽...

2018-08-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3.5k 0

如何在Excel中搭建人臉識別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

人臉識別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運用的技術(shù)就是人臉識別。

2018-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別CNN 7.7k 0

SAN基于卷積自動編碼器進行受限優(yōu)化：最大化某一分類器表現(xiàn)的同時最小化另一分類器表現(xiàn)

正如我們的BTAS 2018論文提到的，我們最近致力于通過增強數(shù)據(jù)集等措施改善原SAN模型的概括性表現(xiàn)。例如，為了避免Buolamwini等在Gende...

2018-08-11 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 3.8k 0

DeepMind為視覺問題回答提出了一種新的硬注意力機制

然而，在基于梯度的學(xué)習(xí)框架（如深度學(xué)習(xí)）中存在一個關(guān)鍵的缺點：因為選擇要處理的信息的過程是離散化的，因此也就是不可微分的，所以梯度不能反向傳播到選擇機制...

2018-08-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 6.9k 0

SpiNNaker為模擬大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供高性能平臺

科研人員利用一個名為SpiNNaker的神經(jīng)形態(tài)計算機開展大腦仿真實驗，取得的效果與利用傳統(tǒng)超級計算機進行仿真獲取的最佳效果不相上下。

2018-08-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計算機 5.2k 0

利用TensorFlow.js，D3.js 和 Web 的力量使訓(xùn)練模型的過程可視化

TensorFlow.js 將機器學(xué)習(xí)引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個很棒的框架來構(gòu)建一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這個模型將能夠按大聯(lián)...

2018-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)TensorFlow 7.6k 0

一種基于CNN的通用框架來區(qū)別自然圖像NIs與計算機生成圖像CG之間的差異

我們使用的實驗數(shù)據(jù)包括 Columbia Photo-graphic 與 PRCG 數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫由三組圖像組成：(1) 從40個 3D 圖形網(wǎng)站中獲取...

2018-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 5.4k 0

殺馬特教授和他的新技術(shù)究竟如何？paGAN：逼真動畫人物生成對抗網(wǎng)絡(luò)

“在Ian Goodfellow的開創(chuàng)性工作和NVIDIA的大量精彩工作的基礎(chǔ)上，已經(jīng)證明可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來合成高質(zhì)量的面部圖像?！崩桀椇退膱F隊想知道...

2018-08-08 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 5.4k 0

引入Mask R-CNN思想通過語義分割進行任意形狀文本檢測與識別

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由四部分組成，骨干網(wǎng)feature pyramid network (FPN) ，文本候選區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)region proposal netw...

2018-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本 1.5萬 0

一種利用強化學(xué)習(xí)來設(shè)計mobile CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法

具體來說，我們提出一種用于設(shè)計移動端的CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法，稱之為Platform-Aware神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索。圖1是Platform-Awar...

2018-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強化學(xué)習(xí) 4.9k 0

什么是神經(jīng)算術(shù)邏輯單元？

為了推廣更加系統(tǒng)化的數(shù)值外推，我們提出了一種新的架構(gòu)，它將數(shù)字式信息表示為線性激活函數(shù)，使用原始算術(shù)運算符進行運算，并由學(xué)習(xí)門控制。

2018-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 4k 0