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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定方法的研究
基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定方法的研究 0 引言 控制器的參數(shù)整定是通過(guò)對(duì)PID控制器參數(shù)(KP,KI,KD)的調(diào)整,使得系...
2009-12-01 標(biāo)簽:CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.9k 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設(shè)計(jì)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設(shè)計(jì) 0 引 言??? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial ...
2009-11-13 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP 1.8k 0
一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)器
一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)器 本文提出采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)CDMA多用戶通信系統(tǒng)中多用戶信號(hào)的檢測(cè).利用基于檢測(cè)序列最大后驗(yàn)概率最佳多用戶檢測(cè)...
2009-10-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 922 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng) 肺癌是目前全世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明,發(fā)病時(shí)間短、轉(zhuǎn)移快、惡
2009-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 967 0
遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小電流接地系統(tǒng)故障選線中的應(yīng)用
遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小電流接地系統(tǒng)故障選線中的應(yīng)用 如何準(zhǔn)確地檢測(cè)出故障線路一直是電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的重要研究課題。本文將遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到故障選線
2009-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 711 0
基于模糊輸入的BP-ART2混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障綜合
基于模糊輸入的BP-ART2混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障綜合診斷中的應(yīng)用 根據(jù)模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,提出了變壓器故障診斷的新方法,根據(jù)DGA(dis...
2009-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1k 0
用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳
用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善 傳感器特性BP算法即多層網(wǎng)絡(luò)誤差反傳算法,是近幾年在傳感器輸出信號(hào)補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域中一種較新的方法,
2009-06-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.2k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微波均衡器建模與仿真
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微波均衡器建模與仿真 大功率行波管等微波管是雷達(dá)等電子裝備的核心器件,其技術(shù)水平?jīng)Q定了電子裝備的戰(zhàn)術(shù)性能。但是由于大功率微波管的增益波
2009-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類 特征提取和選擇完成后,再利用分類器進(jìn)行圖像目標(biāo)分類,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。在設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí),
2009-03-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.9k 0
基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的訓(xùn)練算法
基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的訓(xùn)練算法 為了對(duì)基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,必須確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)Wk ,bk
2009-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 818 0
摘要:針對(duì)常規(guī)特征提取方法存在著問(wèn)題不足,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于互信息熵的特征提取方法,并通過(guò)特征提取實(shí)例加以說(shuō)明。結(jié)果表明這兩種方法是可行和有效的。
2006-03-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.9k 0
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