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　　在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類的目標(biāo)是指將具有相似特征的對象聚集。而一個線性分類器則透過特征的線性組合來做出分類決定，以達到此種目的。對象的特征通常被描述為特征值，而在向量中則描述為特征向量。