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標(biāo)簽 > 缺陷檢測
缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測,表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術(shù),對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。
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靜態(tài)代碼掃描(SA)能快速識別代碼缺陷,如空指針訪問、數(shù)組越界等,以較高ROI保障質(zhì)量及提升交付效率。當(dāng)前掃描能力主要依賴人工經(jīng)驗生成規(guī)則,泛化能力弱且...
深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測中的應(yīng)用
工業(yè)制造領(lǐng)域中,產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而,人工的檢測方法不僅費時費力,而且容易受到主觀因素的影響,從而降低了檢測的準(zhǔn)確性和一致性。近年來...
2023-10-24 標(biāo)簽:缺陷檢測工業(yè)制造深度學(xué)習(xí) 4.5k 0
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題,如果不及時發(fā)現(xiàn)處理,將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?,F(xiàn)如今,基于機器視覺的表面檢測方法在很多...
瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測領(lǐng)域的應(yīng)用
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統(tǒng)機器視覺算法可...
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)
Anomalib 是一個深度學(xué)習(xí)庫,旨在收集最先進的異常檢測算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進行基準(zhǔn)測試。Anomalib 提供了近期文獻中描述的異常檢測...
2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
布料/紡織品一直是與人類生活最息息相關(guān)的產(chǎn)品之一。我們?nèi)粘4┲囊挛锎蠖鄶?shù)都是以布料作為原料直接或間接生產(chǎn)得到的。此外還有日用的毛巾、被單以及醫(yī)院所使用...
線陣相機是機器視覺領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件,因此可以實現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產(chǎn)生模糊...
2023-08-21 標(biāo)簽:機器視覺缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 2.8k 0
基于DeepPCB這個公開數(shù)據(jù)集,總計有1500份的模板-缺陷圖像數(shù)據(jù)對,總計圖像3000張,對應(yīng)text格式的1500個標(biāo)注文本描述文件。包含PCB主...
壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學(xué)腐蝕及機械載荷三方面因素造成。壓鑄模長時間在高溫條件下工作,會使模具零件表面材料的強度降低,這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵...
2023-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺計算機視覺 4.4k 0
深度學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用:關(guān)于缺陷檢測機器自動化方面
隨著機器學(xué)習(xí), 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多人眼很難去直接量化的特征, 深度學(xué)習(xí)可以搞定, 這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點和前所未有的吸引力。
缺陷檢測是工業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實場景中,但產(chǎn)品瑕疵率非常低,甚至是沒有,缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)...
2023-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN缺陷檢測 2.1k 0
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計算機視覺領(lǐng)域新興的研究...
2022-07-30 標(biāo)簽:缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
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