計算機(jī)視覺與機(jī)器視覺區(qū)別

　“計算機(jī)視覺”，是指用計算機(jī)實現(xiàn)人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機(jī)視覺是一個處于指示前沿的領(lǐng)域。我們認(rèn)為計算機(jī)視覺，或簡稱為...

2018-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器視覺計算機(jī)視覺 1.4萬 0

計算機(jī)視覺是什么

計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦...

2018-12-08 標(biāo)簽：計算機(jī)計算機(jī)視覺 2.2萬 0

從單張二維圖像重建出三維形狀的方法

但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個問題，從2D或者2.5D到3D形狀的映射會涉及復(fù)雜但確定的幾何投影過程，如果不為這個映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來近...

2018-11-30 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)二維圖像 1.1萬 0

“3D實時換臉”PyTorch實現(xiàn)改進(jìn)版，每張圖的推理時間只需0.27毫秒！

這一改進(jìn)版本幫助Pytorch改進(jìn)了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換：3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動化所的Xiangyu Z...

2018-11-28 標(biāo)簽：自動化計算機(jī)視覺pytorch 1.4萬 0

何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”：ImageNet預(yù)訓(xùn)練并非必須

ImageNet預(yù)訓(xùn)練方式加快了收斂速度，特別是在訓(xùn)練早期，但隨機(jī)初始化訓(xùn)練可以在訓(xùn)練一段時間后趕上來?？紤]到前者還要進(jìn)行模型的微調(diào)，訓(xùn)練總時間二者大體...

2018-11-24 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.1k 0

基于視覺的智能醫(yī)院，將AI用于改善醫(yī)療衛(wèi)生狀況

深度傳感器（如 Xbox Kinects）看起來很像相機(jī)，但它記錄的是距離而非顏色。在一幅正常的彩色圖像中，每個像素代表一種顏色。而在深度圖像中，每個像...

2018-11-23 標(biāo)簽：醫(yī)療人工智能計算機(jī)視覺 3.5k 0

SLAM的歷史、理論以及實現(xiàn)的方式

后一個公式給出了計算三維點的方法。先從深度圖中讀取深度數(shù)據(jù)（Kinect給的是16位無符號整數(shù)），除掉z方向的縮放因子，這樣你就把一個整數(shù)變到了以米為單...

2018-11-19 標(biāo)簽：機(jī)器人SLAM計算機(jī)視覺 1.1萬 1

如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力

這些基于DSP的平臺包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu)，以及用于簡化軟件開發(fā)的應(yīng)用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

一種從空中角度測量車輛數(shù)據(jù)的新方法

High D數(shù)據(jù)集記錄在德國科隆附近的六個不同地點。 位置因車道數(shù)量和速度限制而異。 記錄的數(shù)據(jù)中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進(jìn)的計算機(jī)視覺算法從...

2018-11-06 標(biāo)簽：無人機(jī)計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 5.5k 0

南開大學(xué)提出最新邊緣檢測和圖像過分割被 IEEE PAMI 錄用

在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，邊緣檢測屬于一個經(jīng)典問題。在近期的研究中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法已經(jīng)顯著的推動該領(lǐng)域的發(fā)展。現(xiàn)有的方法，由于使用特定層數(shù)的卷積神經(jīng)...

2018-11-06 標(biāo)簽：圖像分割計算機(jī)視覺 7.6k 0

一個模型可以實現(xiàn)多個圖像修改任務(wù)

訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs（https://arxiv.org/abs/1710.10196）。但不是完全...

2018-11-05 標(biāo)簽：圖像計算機(jī)視覺 2k 0

AI新聞：計算機(jī)視覺和模式識別會議

了解和注冊計算機(jī)視覺和模式識別會議（CVPR 2018）！

2018-11-05 標(biāo)簽：計算機(jī)intel計算機(jī)視覺 3.9k 0

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季：OpenVino和計算機(jī)視覺的介紹

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始！ 本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包（OpenVino），它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動的計算...

2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel計算機(jī)視覺 3.4k 0

如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)和深度圖在三個項目中取得有效的成果

傳統(tǒng)獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺獲取視差信息從而得到環(huán)境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結(jié)構(gòu)光傳感器的原理，通過將已知模式的紅外光投影...

2018-11-01 標(biāo)簽：機(jī)器人計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 8.3k 0

一些用于圖像分割的主要技術(shù)及其背后的簡單思路

仍以VGG為例，由于前面采樣部分過大，有時候會導(dǎo)致后面進(jìn)行反向卷積操作得到的結(jié)果分辨率較低，會出現(xiàn)細(xì)節(jié)丟失等問題。為此，F(xiàn)CN的解決方法是疊加第三、四、...

2018-10-31 標(biāo)簽：圖像計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

探討人工智能研究趨勢及應(yīng)用

2014 年秋季，人工智能百年研究（OneHundred Year Study）項目啟動，這是一項對人工智能領(lǐng)域及其對人類、社區(qū)、社會影響的長期學(xué)術(shù)研究...

2018-10-30 標(biāo)簽：人工智能計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 5.6k 0

深度文本匹配的簡介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用

隨著深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運用，近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語言處理任務(wù)，以降低特征工程的成本。最早...

2018-10-26 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0