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計(jì)算機(jī)視覺(jué)

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

SIGAI將為大家回顧行人檢測(cè)算法的發(fā)展歷程

目前OpenCV中的行人檢測(cè)算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade兩種,二者都采用了滑動(dòng)窗口技術(shù),用固定大小的窗口掃描整個(gè)圖像,然后對(duì)每一個(gè)窗...

2018-08-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)行人檢測(cè) 5.9k 0

介紹用遷移學(xué)習(xí)處理NLP任務(wù)的大致思路

文本分類(lèi)是NLP領(lǐng)域重要的部分,它與現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景密切相關(guān),例如機(jī)器人、語(yǔ)音助手、垃圾或詐騙信息監(jiān)測(cè)、文本分類(lèi)等等。這項(xiàng)技術(shù)的用途十分廣泛,幾乎可以用...

2018-08-02 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 6.6k 0

自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺(jué)的難題、數(shù)據(jù)集和方法提供了一個(gè)綜合性調(diào)查

圖 5: Pfeiffer & Franke (2011) 的多層 Stixel 世界表征。這一場(chǎng)景被切割為叫做 Stixels 的平面部分。與 Sti...

2018-08-01 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺(jué)自動(dòng)駕駛 6.2k 0

使用Python和OpenCV在道路上找到車(chē)道線(xiàn)

雖然我們的圖像目前是RBG格式,但是我們應(yīng)該探索在不同的顏色空間,如HSL或HSV中進(jìn)行可視化,看看它們是否能夠幫助我們更好地隔離車(chē)道。注意,HSV通常...

2018-08-01 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)Python自動(dòng)駕駛 1.5萬(wàn) 0

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決傳統(tǒng)交錯(cuò)的計(jì)算框架中遮擋物檢測(cè)問(wèn)題

現(xiàn)有的大多數(shù)方法都是視差或光流估計(jì)來(lái)解決遮擋物的檢測(cè)問(wèn)題。最簡(jiǎn)單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...

2018-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4k 0

初創(chuàng)公司將AI技術(shù)用于畜牧業(yè),更好的幫助農(nóng)場(chǎng)管理動(dòng)物們的生長(zhǎng)

荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來(lái)切入奶牛的健康管理。他們用類(lèi)似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測(cè)牛每天的進(jìn)食過(guò)程,血壓和營(yíng)養(yǎng),并上傳到云服務(wù)...

2018-07-31 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

“Image outpainting”能從一個(gè)圖像片段“推斷”出外延的部分補(bǔ)全成整個(gè)畫(huà)面

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目前最先進(jìn)的圖像修復(fù)方法方法包括Satoshi Iizuka等人在SIGGRAPH 2017提出的基于GAN的方法[1],以及NVIDIA的Guilin...

2018-07-31 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.2萬(wàn) 0

新的DNN目標(biāo)識(shí)別模型: 同時(shí)關(guān)注“像什么”和“是什么”

新的DNN目標(biāo)識(shí)別模型: 同時(shí)關(guān)注“像什么”和“是什么”

他們解釋說(shuō):“這個(gè)模型以及其他類(lèi)似模型可以非常精確地識(shí)別圖像中的對(duì)象,但模型中不包含任何關(guān)于對(duì)象語(yǔ)義屬性的明確知識(shí)。例如,香蕉和獼猴桃的外觀(guān)(不同的顏色...

2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 2.8k 0

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中所提出的圖像字幕,能夠輸出趣味字幕的系統(tǒng)

Wang等人提出了一種自動(dòng)“meme”生成技術(shù)。meme是一種有趣的圖像,通常包含幽默文字。Wang等人通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析meme和評(píng)論之間的相關(guān)性,從而對(duì)概...

2018-07-29 標(biāo)簽:圖像生成器計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3.7k 0

谷歌研發(fā)新計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) 助力多種藥物研發(fā)

谷歌大腦(Google Brain)團(tuán)隊(duì)2018年7月12日宣布成功研發(fā)出識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),成功率約94%。蛋白質(zhì)結(jié)晶決定了細(xì)胞形狀,對(duì)多...

2018-07-26 標(biāo)簽:谷歌人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4.2k 0

MobileNetV2已經(jīng)發(fā)布,它將為下一代移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用提供支持

我們可以直觀(guān)地理解為,瓶頸層對(duì)模型的中間輸入和輸出進(jìn)行編碼,而內(nèi)層封裝了讓模型可以將低級(jí)概念(如像素)轉(zhuǎn)換為高級(jí)描述符(如圖像類(lèi)別)的功能。最后,與傳統(tǒng)...

2018-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 5.4k 0

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升,因?yàn)镮mageNet的類(lèi)別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

虛擬成像技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,AR底層技術(shù)SLAM打破空間邊界

我想在房間里看到宇宙的銀河系,我想早上1分鐘內(nèi)試穿8條裙子,我要讓游戲里“英雄”跳出來(lái)在寫(xiě)字臺(tái)上來(lái)一場(chǎng)大戰(zhàn)……

2018-07-15 標(biāo)簽:ARSLAM計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.1萬(wàn) 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過(guò)程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略,將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中后,準(zhǔn)確性得到了質(zhì)的提升。通過(guò)增強(qiáng) Im...

2018-07-13 標(biāo)簽:自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

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而我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如下圖為例),就是模仿了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的處理過(guò)程。正因此,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。超分辨就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中...

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在時(shí)序動(dòng)作定位問(wèn)題中,mean Average Precision (mAP) 是最常用的評(píng)估指標(biāo)。此次競(jìng)賽計(jì)算0.5到0.95, 以0.05為步長(zhǎng)的多...

2018-07-04 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)時(shí)序計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4.7k 0

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作者探討了BatchNorm,優(yōu)化和Internal Covariate Shift三者之間的關(guān)系。作者在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上分別使用和不使用Bat...

2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

Facebook提出了一種Exemplar GANs的方法將照片中閉著的眼睛“打開(kāi)”

這個(gè)問(wèn)題對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)似乎很容易,只要稍微想象一下,大家很容易就能腦補(bǔ)出洞里應(yīng)該有什么。但是,這個(gè)任務(wù)對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻十分困難,因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題沒(méi)有唯一確定的解...

2018-07-03 標(biāo)簽:Facebook計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

探討機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)最新進(jìn)展

谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標(biāo)是三點(diǎn):利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用(Making products more useful);幫助企業(yè)和外部開(kāi)...

2018-07-02 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0

從AlexNet到ResNet的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)步

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自從2012年AlexNet在競(jìng)賽中成功“超神”后,參加ILSVRC 2013的CNN模型數(shù)量大幅提升,其中紐約大學(xué)的Matthew Zeiler和Ro...

2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2.4萬(wàn) 0

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伺服電機(jī) SVPWM 光伏發(fā)電 UPS AR 智能電網(wǎng) 國(guó)民技術(shù) Microchip
瑞薩 沁恒股份 全志 國(guó)民技術(shù) 瑞芯微 兆易創(chuàng)新 芯??萍?/a> Altium
德州儀器 Vishay Micron Skyworks AMS TAIYOYUDEN 納芯微 HARTING
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st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚(yáng)興科技
microchip TDK Rohm Silicon Labs 圣邦微電子 安費(fèi)諾工業(yè) ixys Isocom Compo
安森美 DIODES Nidec Intel EPSON 樂(lè)鑫 Realtek ERNI電子
TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽(yáng) 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
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變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
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開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線(xiàn)充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語(yǔ)音識(shí)別 萬(wàn)用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門(mén)狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機(jī)器學(xué)習(xí) TensorFlow
Arduino BeagleBone 樹(shù)莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
C++ Java Python JavaScript node.js RISC-V verilog Tensorflow
Android iOS linux RTOS FreeRTOS LiteOS RT-THread uCOS
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